親子生活建議描述：：autocarweekly： 文 | 舒舒 生是用來活的，心是用來碎的， 車是用來飆的。 成人的覺醒在于登上童年真相的微妙之巔，坐上卡丁車在賽道馳騁的時候，我發現長大也沒那么糟糕，畢竟小時候只能玩屏幕里的《跑跑卡丁車》來意淫速度與激情，隨著這十年國內的卡丁車文化跟著時代的發展逐步進步了起來，我今天才能坐在這個結構單一的大玩具上，將油門踩到底哪怕撞到輪胎也不怕。 你還在痛苦虛幻的高潮受制于現實的瓶頸？去跑幾圈卡丁車吧； 你還在為大數據中的社會畫像是自己而困頓？去跑幾圈卡丁車吧； 你還在為你愛的人不愛你，你家的核酸點離你有點距離而苦惱嗎？去跑幾圈卡丁車吧。 一圈專治各種不爽，兩圈專治各種內傷，飆完十圈內心全是坦蕩和善良，生活重新看得見日出和夕陽美好。 以上，就是我參加完九號2022秋季新品發布會，坐在卡丁車Pro變形金剛限量版上的全部想法。 世界上每跑一圈卡丁車 就有一株后院的草被割 每個從卡丁車上下來的人，都會深刻的意識到，不是卡丁車需要人類，而是人類需要卡丁車。 世界上本沒有卡丁車，這個世界草長得多了，除草除得累了，美國的農民就把割草機的發動機改裝了起來，加一個車架和轉向結構就能把除草變成快樂的事情，而且比任何一個情況下的賽車都安全，誰能禁得住這種誘惑呢？ 還有個說法，說是起源于美國普通家庭的后院，他們的后院太大了，孩子們流行玩一種自己制作的肥皂盒車，大人們一看，嘿好玩，加入進來一起動手，就有了后院馳騁的卡丁車。 到底哪個說法是事實已經不重要了，在這個斯人or是人都難以辯駁明白的時代，有個說法就不錯了，重要的是，相比其他東西被發明出來都是為了實現某種功能，你們發現沒，卡丁車的出現只是為了快樂。 只是為了快樂而生的東西，想想就讓人感激涕零。 所以它一直以來發展的不咋地，只有有錢人才玩得起，即使在美國。 全世界公認的第一臺卡丁車是由美國人阿特·英吉斯在1956年造出來的，作為一名為Kurtis Craft Company制造賽車的機械師，他想要人人都獲得速度的快樂，他想造一臺人人都可以使用的小型單人賽車。 然后他就這么做了，再然后他成了“卡丁車之父”，雖然還是用一臺兩沖程割草機的發動機提供動力，但只有他的卡丁車實現了量產，所以就是他了。 這里說明一個什么道理，去實踐有可能你就真的能實現啊朋友們。 1960年代的時候，美國軍人把這項快樂的運動傳到了歐洲，最早歐洲引入的是摩托車發動機沒有變速箱的車，后來有了專門的制造商給他們提供卡丁車發動機，主要是意大利制造商。 都這么專業了，帶輪子了都，肯定要比賽了，我隔壁家的大爺玩個蛐蛐還要斗得你死我活的，有了競爭也就有了賽事，有了賽事也就有了宣傳，有了宣傳也就有了熱度，行，這就徹底鋪開了。 到了1970年代，基本也就見到了我們今天所見的卡丁車它祖宗，相比之前除草機改造出來的發動機在后面的卡丁車，從1970年代起，基本上卡丁車都開始發動機在側面，以帶給賽車手更多的腿部空間，和更好的驅動器。 時間又來到1980年代，對，你們發現沒，卡丁車的發展基本都是十年見到一個變化，這再次說明，單純為了快樂而生的事物真挺難的。 1980年代有了幾個監管機構成立，他們將卡丁車推動成了一項公認的運動，而非愛好，與此同時密西西比州正式成立了世界卡丁車協會和國際卡丁車聯合會，卡丁車作為一項競技運動的名分更足了。 當然，在這幾個機構之前，1962年國際汽車聯合會主席巴萊斯特也創立了國際汽車聯合會卡丁車委員會，當時也制定了一些規則和技術標準來普及卡丁車運動，但基本也是到1978年全面改組之后，隨著1980年監管機構們的完善卡丁車才正式步入一個嶄新的時代的。 之后就是不停的比賽，最知名的比賽就是歐洲卡丁車錦標賽和日本世界杯錦標賽，而歐洲卡丁車錦標賽基本就被人們看作一級方程式賽車車手的搖籃。 最早卡丁車的銷售廣告基本都長這樣—— 如果你負擔不起一輛瑪莎拉蒂或法拉利，那么買輛卡丁車吧，圖中“Maserarri”是瑪莎拉蒂和法拉利的結合 它是一輛能給家人帶來歡樂的賽車 不過我查了一下，很早期的卡丁車也賣到了189美元一輛，實際用途并不大，其實銷售的也沒有很好，卡丁車真正在歐洲各國風靡主要還是靠賽事。 時間來到1990年代左右，卡丁車成為了職業賽車手的第一級階梯，四次F1世界冠軍阿蘭·普羅斯特、七次F1世界冠軍邁克爾·舒馬赫、有史以來最年輕的F1車手馬克斯·維斯塔潘、基米·萊科寧等人都是在卡丁車的駕駛位上成長起來的。 以上，就是卡丁車無比簡單的發展史。 沒辦法，因為卡丁車本身就是個結構簡單的東西，你見過哪個激烈駕駛的東西，可以同時出現在你家菜市場旁邊的兒童游樂場和國際賽車場上的，但卡丁車可以。 以上，也沒有出現過我們國家的名字。 九號這家公司， 值得國內卡丁車愛好者的respect 卡丁車在中國的發展是比較晚的，就像前面提到的，卡丁車沒什么實際用途，要么你的夢想是征戰F1，要么圖的只是開上去的一個快樂。 國內第一家卡丁車場1985年在深圳竣工，第二家則是十年后在北京出現，沒錯，十年真是一個坎。 1995年12月中國正式加入國際卡丁車委員會，次年1月，中國汽車聯合會成立競賽二部，統一管理全國卡丁車運動有關活動，這會我才剛出生。 我在查閱這些年國內有什么卡丁車趣事的時候，我發現在九號卡丁車出現之前真沒什么可寫的。 在九號公司眾籌帶來卡丁車Pro這個產品之前，國內的卡丁車100%只由專業場地的商家購買，用戶再付費去商場的場地體驗，甚至很多人根本不知道去哪里買一輛卡丁車，不知道幾千塊還可以買到這樣子簡單極致的快樂。 當然，這個事情不止在國內顯得尤為突出，其實更往大了說，九號公司帶來卡丁車Pro這件事，值得全球卡丁車愛好者的一個Respect，看產品推出后全球的反應就知道了—— 頭部游戲博主Unspeakable在YouTube上有超過2000萬粉絲，作為福布斯網站評出的2021年收入最高的油管博主第五名，他和朋友挑戰了與卡丁車相處100小時，在家里只和九號卡丁車Pro相處，刷牙洗臉吃飯睡覺打游戲都在這上面，收獲了巨大的觀看量； 說唱組合Rea Sremmurd在TikTok上蠻紅的，他們開著卡丁車Pro在加油站拍“顯擺”視頻，以諷刺全球油價上漲，當時GQ等多家媒體都報道過相關內容； 悉尼退役的賽車手天天在社交網站上發和孩子們玩卡丁車Pro的內容。曼谷的明星和運動員誰不發一個卡丁車Pro誰就不在頂級潮流圈，還有一些愛玩的，直接把卡丁車Pro和特斯拉拉上一個賽道去跑比賽。 而我身邊發生的例子，就是今年5月上海小區封控期間，業主們團購了20多輛卡丁車，在小區里尋找快樂。 出行？不，九號賣的是快樂。 盈利？不，九號賣的是快樂。 戰勝小牛？不，九號只是在做自己覺得能給這個時代帶來快樂的東西，與此同時收獲相匹配的價值。 人類對快樂的向往都是一樣的，所以世界上有了卡丁車這么沒用的東西，而九號，就是這個時代最懂得帶給人們快樂的公司。 至于九號在秋季新品發布會上發布的卡丁車Pro變形金剛限量版有什么不一樣，用一小段數據詞匯就能和你們講完—— 專業賽車設計，車身可收縮，車身前后配重比40:60，加速1.02G，性能超過150cc汽油卡丁車性能，極速40km/h，最大功率4800W 最大扭矩96N·m，大容量四風道電池容量432Wh 續航25km，能連續在400米跑道中駕駛62圈。 聽著就很爽是不是，沒錯，開起來更爽，還有賽博坦星球的氛圍加成。 就是玩兒，九號讓快樂離我們很近，建議所有不快樂的人均一圈卡丁車，雙十一他家優惠還挺多的。 全民量化投資： 外媒：奧地利紅牛能量飲料創始人去世 邀請您關注我的投資組合 智能量化實盤復刻(ZH1315364) 參考消息網10月23日報道 據法新社10月22日報道，奧地利紅牛公司22日晚發布公告稱，這家能量飲料公司的創始人、奧地利億萬富豪迪特里希·馬特席茨去世，終年78歲。 據奧地利新聞社報道，迪特里希·馬特席茨死于癌癥。 報道稱，馬特席茨生于1944年5月20日，后來在香港的一家賓館酒吧里喝到了這種飲品，于是在1984年成立了奧地利紅牛公司。 2022年，這位性格內斂的名人被《福布斯》雜志評為奧地利首富，坐擁274億歐元資產。 30年來，該公司成為全球體育界的重要合作伙伴，涉及從極限運動到一級方程式賽車和足球等眾多領域。（編譯/張百慧） 本文轉自參考消息滬深300(SH000300) 標普500指數(.INX) 請幫您喜歡的帖子點贊，這樣做可以幫助雪球把優質的文章推薦給需要的人！ 關注我們的賬號，接收每日財經資訊。 趣味科技： “當我們使用云時，差異是顯而易見的，如果沒有亞馬遜云科技的支持，我們將無法完成《阿凡達：水之道》。”—— Jon Landau 在第一部《阿凡達》中，許多革命性的視覺效果技術被應用。時隔 13 年推出《阿凡達2：水之道》，除了對電腦特效要求更高，更遇上全球疫情拖累進度。為追趕制作進度，負責本片視覺特效的 Wētā FX 公司，將渲染（Rendering）放上亞馬遜云科技，開啟了云上跨地域創作新模式。亞馬遜云科技提供的可擴展性、靈活性和安全性使電影制作人能夠在云中渲染和制作視頻。在本屆 re:lnvent大會上，奧斯卡獲獎制片人 Jon Landau 和 Wētā FX 的執行 VFX 制片人 David Conley 與亞馬遜云科技一起討論“娛樂行業的新興技術趨勢”。 嘉賓們深入探討了亞馬遜云科技提供的可擴展性、靈活性和安全性如何幫助電影制作人在云中渲染和制作他們的項目，同時幾乎連接全球各地的藝術家。 “在14個月內，我們看到了第一幀，然后在八個月內，我們在云中擁有了33億個線程小時。”—— Wētā FX 執行視覺特效制作人 David Conley 高性能計算 (HPC) 對于解決每個行業中最復雜的問題以及改變我們的工作和生活方式至關重要。從天氣建模到基因組作圖，再到搜尋地球外的空間信息，HPC 正在幫助推動先進計算技術的發展。高性能計算曾經僅局限在政府實驗室、大型企業和特定的學術組織，如今已遍布多個行業。很多領域的組織需要依靠高性能計算來解決復雜的學術、科學和商業問題。當前，眾多客戶如阿斯利康、F1一級方程式賽車、Maxar Technologies等在亞馬遜云科技上借助其提供的卓越的安全性、可擴展性和彈性，運行傳統的高性能計算工作負載，包括基因組學處理、計算流體動力學和天氣預報模擬等。 工程師、研究人員和科學家使用Amazon EC2網絡優化型實例（如C5n、R5n、M5n和C6gn）運行高性能計算工作負載，這些實例提供了近乎無限的計算能力和服務器之間的高網絡帶寬，實現數千個內核處理和交換數據。雖然這些實例的性能足以滿足目前大多數高性能計算場景，但人工智能和自動駕駛汽車等新興應用需要高性能計算優化實例，可以擴展到數萬個甚至更多的內核，進一步解決難度系數持續增加的問題并降低高性能計算工作負載的成本。 計算實例創新，引領高性能計算新風向 亞馬遜云科技Amazon EC2副總裁David Brown表示：“從Graviton到Trainium、Inferentia再到Nitro，亞馬遜云科技每一代自研芯片都為客戶的各種工作負載提供更高的性能、更優化的成本和更高的能效。我們不斷推陳出新讓客戶獲得卓越的性價比，這也一直驅動著我們的持續創新。我們今天推出的Amazon EC2實例為高性能計算、網絡密集型工作負載和機器學習推理工作負載提供了顯著的性能提升，客戶有了更多的實例選擇來滿足他們的特定需求。” 本次HPC高性能計算領域，除已有的基于AMD Milan處理器的HPC6a實例以外，還推出了基于最新Graviton3E的HPC7g實例，以及基于Intel處理器的HPC6id實例，為客戶高性能計算場景提供更多選擇。 ▷ Hpc7g實例由新的Amazon Graviton3E芯片提供支持，為客戶在Amazon EC2上的高性能計算工作負載（如計算流體動力學、天氣模擬、基因組學和分子動力學等）提供了超高的性價比。與采用Graviton2處理器的當前一代C6gn實例相比，Hpc7g實例的浮點性能提高了2倍，與當前一代Hpc6a實例相比性能提高了20%，讓客戶能夠在多達數萬個內核的高性能計算集群中進行復雜的計算。Hpc7g實例還提供高內存帶寬和200Gbps的EFA （Elastic Fabric Adapter，彈性結構適配器）網絡帶寬，可以更快的運行并完成高性能計算應用。 ▷ Amazon EC2 Hpc6id instance，基于Amazon Nitro系統構建的EC2 Hpc6id實例提供200Gbps彈性結構適配器網絡，用于高吞吐量節點間通信，使客戶HPC工作負載能夠大規模運行。Adam表示：“Hpc6id實例旨在為數據、內存密集型HPC工作負載、更高的內存帶寬、更快的本地SSD存儲和彈性結構適配器增強的網絡提供領先的性價比。使用EC2 Hpc6id實例，可以降低HPC工作負載的成本，同時利用亞馬遜云科技的彈性和可擴展性。” 亞馬遜云科技不斷挑戰并超越著自己的極限，“從客戶中來，到客戶中去”，通過不斷創新，將全球領先的云計算服務提供給更多組織，從而幫助他們更快地進行創新并獲得優勢。這也是亞馬遜云科技在高性能計算方面，不斷提升性能，不斷拓展新應用場景的實踐和創新。 亞馬遜云科技2022 re:Invent 中國行北京、上海等各大城市巡展同步開啟，敬請關注！ 親愛的用戶，經過健康評估，原定于12月份進行的2022 re:Invent 中國行城市線下巡展活動，除了北京、上海、成都、西安、蘇州5個城市外，其余10個城市的活動我們將推遲舉辦，我們會盡快通知您活動的更新時間。 在此期間，我們依舊期望與您在線上相見，誠邀您參加12月20日舉辦的 INNOVATE 在線大會-re:Invent 2022深度解讀，并期待早日與您線下相聚。 2022亞馬遜云科技 re:Invent 全球大會 中國行即將開啟！ 全天候科技： 【“超級跑車”駛入高級時裝領域，法拉利在天貓開設國內首家官方店】10月12日消息，Ferrari法拉利開設天貓官方旗艦店，開售品牌高級時裝與配飾。據悉，法拉利首個完整的奢侈成衣系列在今年2月首次現身意大利米蘭時裝周，由著名設計師Rocco lannone設計，融入法拉利躍馬（Prancing Horse）標志所代表的生活方式。該系列以簡約線條、創新面料和賽車涂裝色彩，呈現精裁的工裝與賽車服風格的時尚單品，不僅吸引了豪華跑車買家，也吸引了眾多（F1）一級方程式賽車的車迷。此次率先入駐天貓奢品，是法拉利奢品成衣系列在國內開設的首家官方店鋪，并在雙11帶來許多秀場同款、新品。 笑哈哈68： 亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會上宣布，推出三款分別由三種新的自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）實例，為客戶廣泛的工作負載提供更高性價比。Hpc7g實例配備了Amazon自研的最新Graviton3E處理器，與當前一代C6gn實例相比浮點性能提高了2倍，與當前一代Hpc6a實例相比性能提高了20%，為亞馬遜云科技上的高性能計算工作負載提供了超高性價比。配備了新一代Amazon Nitro的C7gn實例，與當前一代網絡優化型實例相比，為每個CPU提供了多達2倍的網絡帶寬，同時將每秒數據包轉發性能提升50%，為網絡密集型工作負載提供了超高的網絡帶寬、數據包轉發性能和性價比。Inf2實例配備了Amazon自研的最新Inferentia2機器學習加速推理芯片，是專門為運行多達1,750億個參數的大型深度學習模型而構建的，與當前一代Inf1實例相比可提供高達4倍的吞吐量，降低多達10倍的延遲，以最低的成本為Amazon EC2上的機器學習推理提供最低延遲。 亞馬遜云科技擁有十多年芯片設計經驗，在云中以更低成本實現更高的性能和可擴展性。十多年來，亞馬遜云科技推出了多種定制化的芯片設計，幫助客戶運行要求更高的工作負載，包括更快的處理速度、更高的內存容量、更快的存儲輸入/輸出（I/O）和更高的網絡帶寬。亞馬遜云科技自2013年推出Amazon Nitro系統以來，已經開發了多個自研芯片，包括五代Nitro系統、致力于為各種工作負載提升性能和優化成本的三代Graviton芯片、用于加速機器學習推理的兩代Inferentia芯片，以及用于加速機器學習訓練的Trainium芯片。亞馬遜云科技在芯片設計和驗證的敏捷開發周期中使用基于云的電子設計自動化，這使團隊能夠更快地創新，更快地將芯片提供給客戶。實踐證明，亞馬遜云科技更現代化、更節能的半導體處理確保了芯片的快速迭代及交付。每推出一款新的芯片，亞馬遜云科技都進一步提升了這些芯片支持的Amazon EC2實例的性能、效率以及更優化的成本，為客戶提供了更多的芯片和實例組合選擇，針對他們獨特的工作負載進行了優化。 Hpc7g實例專為在Amazon EC2上大規模運行高性能計算工作負載提供超高性價比 很多領域的組織需要依靠高性能計算來解決復雜的學術、科學和商業問題。當前，眾多客戶如阿斯利康、F1一級方程式賽車、Maxar Technologies等在亞馬遜云科技上借助其提供的卓越的安全性、可擴展性和彈性，運行傳統的高性能計算工作負載，包括基因組學處理、計算流體動力學和天氣預報模擬等。工程師、研究人員和科學家使用Amazon EC2網絡優化型實例（如C5n、R5n、M5n和C6gn）運行高性能計算工作負載，這些實例提供了近乎無限的計算能力和服務器之間的高網絡帶寬，實現數千個內核處理和交換數據。雖然這些實例的性能足以滿足目前大多數高性能計算場景，但人工智能和自動駕駛汽車等新興應用需要高性能計算優化實例，可以擴展到數萬個甚至更多的內核，進一步解決難度系數持續增加的問題并降低高性能計算工作負載的成本。 Hpc7g實例由新的Amazon Graviton3E芯片提供支持，為客戶在Amazon EC2上的高性能計算工作負載（如計算流體動力學、天氣模擬、基因組學和分子動力學等）提供了超高的性價比。與采用Graviton2處理器的當前一代C6gn實例相比，Hpc7g實例的浮點性能提高了2倍，與當前一代Hpc6a實例相比性能提高了20%，讓客戶能夠在多達數萬個內核的高性能計算集群中進行復雜的計算。Hpc7g實例還提供高內存帶寬和200Gbps的EFA （Elastic Fabric Adapter，彈性結構適配器）網絡帶寬，可以更快地運行并完成高性能計算應用。客戶可以通過開源的集群管理工具Amazon ParallelCluster使用Hpc7g實例，與其它實例類型一起配置Hpc7g實例，這讓客戶在同一個高能性計算集群中靈活運行不同的工作負載類型。 C7gn實例為網絡密集型工作負載提供極佳性能，具有更高的網絡帶寬、更高的數據包轉發性能和更低的延遲 客戶使用Amazon EC2網絡優化型實例運行其要求極其嚴苛的網絡密集型工作負載，如網絡虛擬化設備（包括防火墻、虛擬路由器和負載均衡器等）和數據加密業務等。客戶需要為這些工作負載擴展性能，以處理不斷增加的網絡流量來應對業務高峰，或者縮短處理時間為最終用戶提供更好的體驗。當前，為獲得更多的網絡吞吐量，客戶采用更大型號的實例，部署遠高于需求的計算資源，導致成本增加。這些客戶為減少數據處理時間，需要更高的數據包轉發性能、更高的網絡帶寬以及更快的加密性能。 C7gn實例采用新的、具有網絡加速功能的第五代Nitro，在Amazon EC2網絡優化型實例中具有最高的網絡帶寬和數據包處理性能，而且功耗更低。Nitro卡將主機CPU的I/O功能卸載到專門的硬件并進行加速，將Amazon EC2實例的所有資源幾乎都提供給客戶的工作負載，從而以更低的CPU利用率實現更穩定的性能。新款Amazon Nitro卡使C7gn實例的每個CPU提供高達2倍的網絡帶寬，將每秒數據包處理性能提升50%，與當前一代網絡優化型Amazon EC2實例相比，進一步降低了EFA網絡延遲。與C6gn實例相比，C7gn實例提高了多達25%的計算性能及多達2倍的加密性能。第五代Nitro比第四代Nitro效能功耗比提升40%，進一步降低了客戶工作負載的能量消耗。C7gn實例通過擴展網絡性能和吞吐量以及減少網絡延遲，優化了客戶在Amazon EC2上要求最嚴苛的網絡密集型工作負載的成本。 Inf2實例專為部署當今最嚴苛的深度學習模型而設計，支持分布式推理和隨機舍入算法 為提供更好的應用或者更加定制的個性化體驗，數據科學家和機器學習工程師正在構建更大、更復雜的深度學習模型。例如，越來越普遍地超過1,000億個參數的大型語言模型（LLM），由于它們需要巨量的數據進行訓練，這推動了對計算需求的空前增長。雖然訓練備受大家關注，但在生產中運行機器學習，大部分的復雜性和成本卻在推理上（例如，每花1美元用于訓練，將有多達9美元用于推理），這限制了推理的使用并阻礙了客戶創新。客戶希望在其應用中大規模使用先進的深度學習模型，但卻受限于高額的計算成本。當亞馬遜云科技在2019年推出Inf1實例時，深度學習模型具有數百萬個參數。此后，深度學習模型的規模和復雜性呈指數級增長，甚至有些深度學習模型的參數增長了500倍，超過了數千億。致力于使用最先進的深度學習技術，開發下一代應用的客戶，希望擁有高性價比、高能效的硬件，實現低延遲、高吞吐量的推理以及靈活的軟件的支持，讓工程團隊能夠快速大規模地部署其業務創新。 Inf2實例，配備了Amazon自研的最新款Inferentia2機器學習加速推理芯片，可以運行高達1,750億個參數的大型深度學習模型（如LLM、圖像生成和自動語音檢測），同時在Amazon EC2上提供最低的單次推理成本。Inf2是第一個支持分布式推理的推理優化型Amazon EC2實例，該技術將大型模型分布在多個芯片上，為參數超過1,000億的深度學習模型提供極佳性能。Inf2實例支持隨機舍入，這種以概率方式進行四舍五入的方式與傳統的四舍五入相比，能夠提供更高的性能和更高的精度。Inf2實例支持廣泛的數據類型，包括可提高吞吐量并降低了每次推理功耗的CFP8，和可提升尚未利用到低精度數據類型模塊性能的FP32。客戶可以通過用于機器學習推理的統一軟件開發工具包Amazon Neuron開始使用Inf2實例。Amazon Neuron與PyTorch和TensorFlow等流行的機器學習框架集成，幫助客戶僅需少量代碼改動就能將現有模型部署到Inf2實例。由于大型模型需要多個芯片支持，芯片之間需要實現快速通信，Inf2實例支持亞馬遜云科技的實例內部高速互連技術NeuronLink，提供192GB/s的環形連接。與當前一代Inf1實例相比，Inf2實例提供了高達4倍的吞吐量，降低多達10倍的延遲，與基于GPU的實例相比，它的每瓦性能提升高達45%。 4 元夢虛擬科技： TOKEN2049是什么 TOKEN2049 是首屈一指的加密貨幣活動，每年在新加坡以及倫敦舉辦，世界領先的Web3 公司的創始人和高階管理人也會在盛會中分享他們對市場的看法。這場盛會匯聚了全球Web3 行業，將企業家、投資者、開發人員、業內人士和全球媒體聯合起來，去定義未來加密領域的下一步發展。 TOKEN2049 是吸引了在加密貨幣、區塊鏈中最具影響力的人物、項目和公司，在為期兩天的主要活動中，舉辦數十場演說、研討會和交流機會。此次在新加坡，TOKEN2049 是亞洲加密貨幣周最具代表意義的活動之一，在2022 年9 月26 日至10 月2 日期間，圍繞TOKEN2049 舉辦了為期一周的各種獨立組織的會外活動以及充滿各種聚會、研討會、社交酒會、派對和一級方程式賽車的氛圍。 2022 年9 月26 日至10 月2 日期間，圍繞TOKEN2049 舉辦了為期一周的各種獨立組織的會外活動、派對 上千家廠商齊聚一堂 TOKEN2049 代表全球重要活動之一，參與的各類廠商也是非常眾多，舉凡各大交易所、數位資產管理公司、NFT 項目、鏈游團隊、區塊鏈底層技術團隊，冷錢包、AR、VR 等周邊應用商品廠商，總計約有2,000 多家廠商，250 家贊助廠商，都一同聚集在新加坡濱海灣金沙酒店的展覽會場內，實際走訪現場，周圍采訪及各團隊人數尤為驚人，依統計9/28、9/29 兩天活動期間就容納7000 人以上，三座講堂同時進行演講，其中主講堂區域可容納將近千人觀看。 200 位演講者大開眼界 演講者陣容更是星光熠熠，包括Galaxy Digital 執行長Mike Novogratz、OKX 品牌大使F1 麥拉倫車隊（Mclaren Racing）賽車手Daniel Ricciardo、AAVE 創始人兼執行長Stani Kulechov、社交人形機器人索菲亞（Sophia AI）、波場TRON 創辦人孫宇晨，皆在兩天的活動期間輪番上陣，對加密領域以及未來區塊鏈、WEB3、元宇宙去做描述、定義、分析發展。 透過手機下載TOKEN2049 APP，就可以查看相關演講者資訊及活動內容 AAX 全球營銷與傳播副總裁兼研究與戰略主管Ben Caselin 也為未來加密領域發展發聲 AAX TRENDS展區 此次AAX Trends 也大力支持并設立展場攤位進行推廣，AAX Trends 強調以及推廣的方向，在于AAX 是希望協助新興國家、第三世界的國家以及較為封閉市場(例如臺灣) 可以實際、正確地使用區塊鏈、加密貨幣和去中心化金融的應用，所以在推廣上會非常注重在地化，會實際地去了解該國家市場，找出真正需要解決的問題，是他們看重且積極投入協助的理念，這也是與其他交易所最大的不同。 AAX Trends 也強調面臨未來幾年web3、元宇宙議題的崛起，他們也會為了受眾積極踏入，建立可行的方案，讓AAX 成為不僅僅只是交易所，而是更能貼近市場受眾的工具。 AAX Trends 展區位于紅框處 展區內布置也透過投票方式，去貼近了解大眾對于各議題的需求程度 也能在這次AAX 所舉辦的〈AAX Impact Tour〉區塊鏈深度之旅看出，AAX 所拜訪的皆是在地化企業，可以與企業方進行深入的對談互動，讓企業更能進一步了解何為區塊鏈、加密貨幣以及實際可以運用的層面，能協助他們解決什么樣的問題，可看出AAX 非常看重且積極投入協助，讓AAX 不僅僅是交易所，而是更貼切市場、人民以及文化的代表。 可貴之處 全球經濟剛經歷疫情摧殘后，即使目前正處于熊市谷底之中，在此次活動仍可以看到全球各大公司、廠商，對于加密領域仍保有非常高度的支持與關注，雖說是由圈內所舉辦的活動，但從與會的人身上看到的是無限的發展可能，不管是底層技術團隊的精實、NFT 團隊的創新附能、交易所努力宣傳其優勢，都可以看出加密領域還能繼續走更長久，要消失幾乎是不可能的事情，唯一叫人可惜的地方還是亞洲廠商，由華人所領導之項目真的太少，全展區三大區域，是華人項目僅占不到一成，要知道此次為第一站新加坡，是亞洲、華人項目非常有利宣傳曝光的機會，只可惜項目太少，更不用說11 月第二場是在倫敦，曝光機會可能會更低，距離下一輪牛市仍有2-3 年左右，要進行發展仍然還有很多機會，期盼明年、后年的TOKEN2049，華人項目將會越來越多，臺灣也能有更多厲害的團隊出現。 車市物語： 日前，據英國廣播公司（BBC）透露，由于防疫政策原因，中國站明年將不會重返F1賽程，不過目前F1官方尚未就此事發表評論。自2019年以來，一級方程式賽車從未到訪中國，此前公布的賽歷中，中國站將在2023年4月16日舉辦。 如果2023年F1中國站取消，將很可能沒有替代的大獎賽，全年賽程將縮減至23場比賽。這將意味著中國車手周冠宇將再度無緣主場作戰，同時F1車迷們在4月將僅有2場大獎賽可以觀看，分別為澳大利亞大獎賽（4月2日）和阿塞拜疆大獎賽（4月30日），中間間隔4周。 據悉，目前的關鍵癥結在于，如果F1工作人員感染了新冠病毒，他們將無法免除防疫要求。此外，F1首席執行官斯特凡諾·多梅尼卡利試圖說服巴庫將比賽提前一周（4月23日）舉辦，但遭到了對方的拒絕。如果不能說服巴庫采取行動，預計缺口將不會被填補。#雪球星計劃# 鉆石明燈： 隨著社會的發展，代步工具的一步步升級，汽車已經成了不可缺少的代步工具，但是汽車與汽車之間的差距很大，汽車有的時候更是一個人身份的象征，任何人都想擁有一輛屬于自己的豪華汽車，圖片由鉆石精英會車主“MonsterMax-D”提供，社群鏈接快速加入通道接下來一點出行給大家介紹十個豪華的汽車品牌： 阿斯頓馬丁(英國) 阿斯頓·馬丁（Aston Martin） 汽車公司設在英國蓋頓，公司主要生產敞篷旅行車、賽車和限量版的跑車。阿斯頓.馬丁公司始建于1913年3月，創始人是萊昂內爾·馬丁和羅伯特·班。 布加迪(法國) 布加迪(Bugatti) ，是德國大眾汽車集團子公司旗下的豪華汽車品牌。早期的布加迪品牌將藝術與技術相融合，并在賽場上戰績輝煌，但在第二次世界大戰后漸漸衰落并幾經轉手，1998年大眾集團收購并復興了布加迪品牌，將其確立為一個獨立運營的法國汽車品牌。現在布加迪的總部依然設立在法國的莫爾塞姆。 帕加尼(意大利) 帕加尼（Pagani）是一家世界知名的超級跑車制造商，公司創始人為奧拉西歐·帕加尼（Horacio Pagani）。與大名鼎鼎的法拉利一樣，誕生于素有超跑之鄉美譽的意大利小鎮摩德納（Modena）。帕加尼所生產的超級跑車以極致的性能、大量采用純手工打造的精湛工藝、昂貴的售價以及訂單生產的稀有產量聞名于世。 勞斯萊斯(英國) 勞斯萊斯（Rolls-Royce）是超豪華汽車廠商，1906年成立于英國，公司創始人為Frederick Henry Royce（亨利·萊斯）和Charles Stewart Rolls（查理·勞斯），勞斯萊斯出產的轎車是頂級汽車的杰出代表，以其豪華而享譽全球，是歐美汽車的主要代表之一，除了制造汽車，勞斯萊斯還涉足航空發動機制造的領域，也是一家優秀的發動機制造商。 賓利(英國) 賓利（Bentley Motors Limited）是一家舉世聞名的超豪華汽車制造商，總部位于英國克魯。1919年，W.O.賓利先生創辦了賓利汽車公司，“要造一臺快的車，好的車，同級別中最出類拔萃的車”，曾是創始人華特·歐文·賓利先生最初追求極致卓越的造車理念。 邁巴赫(德國) 邁巴赫是汽車歷史上一個充滿傳奇色彩的品牌，巧奪天工的設計和無與倫比的精湛的制造技術使它在上個世紀初成為代表德國汽車工業最高水平的杰作。如果不是60年前的那場戰爭，邁巴赫恐怕早已成為與勞斯萊斯齊名的世界頂級豪華車。今天，德國人憑借自己的聰明才智和精湛的技藝使這一古老品牌迅速恢復昔日的光輝，重新詮釋了“Maybach（邁巴赫）”這一傳奇品牌——一個象征著完美和奢華的轎車。 法拉利(意大利) 法拉利是舉世聞名的賽車和運動跑車的生產廠家，總部位于意大利馬拉內羅（Maranello），由恩佐·法拉利（Enzo Ferrari）于1947年創辦，主要制造一級方程式賽車、賽車及高性能跑車。 蘭博基尼(意大利) 蘭博基尼（Automobili Lamborghini S.p.A.）是一家意大利汽車生產商，全球頂級跑車制造商及歐洲奢侈品標志之一，公司坐落于意大利圣亞加塔·波隆尼（Sant'Agata Bolognese），由費魯吉歐·蘭博基尼在1963年創立。 邁凱輪(英國) 邁凱倫集團總部位于英國沃金 ( Woking），聚集了先進的高科技公司，每個公司都最大化地為邁凱倫在一級方程式運動領域的前沿技術中建立起的全球名聲和美譽添磚加瓦。通過完全奉獻、優質和杰出的實施原則，邁凱倫集團已在英國工程和技術界名列前茅。 柯尼賽格(瑞典) 柯尼賽格是瑞典一家汽車公司，它的標志是瑞典皇空軍的標志，為一幽靈圖！所以有“幽靈跑車”之稱。1994年，瑞典一群有汽車工業經驗和專業知識的優秀設計師和工程師，以克瑞汀·凡·科尼塞格的名字，在瑞典南部安吉荷姆附近成立了這家汽車廠。 以上就是本次欄目的十大經典名車盤點，你更中意那個品牌呢？ 藍鯨財經： 圖片來源：RedBull官網截圖 10月23日，RedBull奧地利紅牛官網發布消息稱，其創始人迪特里希·馬特希茨于當天去世，享年78歲。 1984年，迪特里希·馬特希茨于奧地利創辦RedBull紅牛。并將這一飲料推向了全球，由于迪特里希·馬特希茨喜愛極限運動，RedBull奧地利紅牛贊助了一級方程式賽車的RedBull紅牛車隊等多項極限運動，形成了RedBull紅牛與各項運動互相促進的局面。 2019年，RedBull紅牛還邀請了谷愛凌成為其代言人。 數據顯示，自1987年至2019年，已售出約750多億罐Red Bull勁能飲料。2021年銷售約100億罐。RedBull紅牛車隊也多次獲得F1大獎賽的冠軍。谷愛凌在北京冬奧會上也獲得了兩枚金牌。 據了解，RedBull紅牛在中國市場也在銷售，此前由奧地利紅牛在中國分支機構銷售，2021年，百威取得了奧地利紅牛中國市場的代理權。 不過，中國紅牛與泰國天絲就“紅牛”商標授權期限問題一直存在爭議，并對簿公堂的大市場環境中，RedBull奧地利紅牛就顯得相對低調許多。 創立RedBull紅牛 RedBull奧地利紅牛在其官網稱，以電子郵件的形式通知所有員工迪特里希·馬特希茨去世的消息。 郵件稱，在這一刻，大家都感到悲傷，但悲傷過后是感激迪特里希·馬特希茨。所有人將以敬意和愛意懷念他，所有人的任務和責任是以他的精神繼續完成他未完成的工作。 據了解，上世紀80年代，迪特里希·馬特希茨去泰國出差，發現了一種提神的飲料。1984年，迪特里希·馬特希茨和泰國華人企業家許書標合作創立合資公司，迪特里希·馬特希茨與許書標各持有49%的股份，許書標長子持有剩余2%的股份。迪特里希·馬特希茨改良了原有產品成為了含氣飲料，并注冊了RedBull的品牌。1987年，RedBull紅牛開始在歐洲銷售。 目前，雖然RedBull在一百多個國家銷售，且市場份額巨大，但奧地利紅牛全世界只有兩家工廠，分別在奧地利和瑞士。 迪特里希·馬特希茨合作的另一方，許書標于2012年去世。 ESPN的報道顯示，在迪特里希·馬特希茨的領導下，RedBull紅牛迅速增加了其市場份額，首先是在歐洲，然后是在美國，通過營銷活動宣傳該飲料聲稱具有刺激性的特性，并在賽車運動、足球、極限運動和音樂行業達成廣泛的贊助協議。 馬特希茨很早就熱衷于極限運動，并很快將RedBull紅牛帶入了體育界，它在多個領域都取得了成功。 這一品牌在一級方程式賽車中最為著名。RedBull紅牛隊贏得了四次車隊冠軍（2010年、2011年、2012年、2013年）和六次車手冠軍，最近一次是在日本大獎賽上由Max Verstapen奪得。 另外，RedBull紅牛還在奧地利、德國、巴西和美國的頂級聯賽中運營足球隊。該公司于2005年收購了奧地利俱樂部SV Austria Salzburg，并將其更名為紅牛薩爾茨堡。 在德國，RedBull紅牛2009年收購了五級俱樂部SSV Markranstadt，將其重新命名為RasenBallsport Leipzig，并通過聯賽體系為其穩步發展提供資金，直到2016年升入德國足球甲聯賽。 紅牛還與數百名不同運動項目的運動員簽訂了合同。2019年，RedBull紅牛就以前瞻性的判斷簽約中國自由式滑雪運動員谷愛凌。當年谷愛凌只有16歲。 ESPN報道稱，RedBull紅牛還擁有曲棍球隊EHC Munchen和EC Red Bull Salzburg，并擁有電子競技隊Red Bull-OG。 隨著RedBull紅牛通過多個運動的推廣，RedBull紅牛飲料也在世界銷售。 數據顯示，截至2019年，RedBull紅牛在全球累計銷售了750億罐RedBull紅牛飲料。2021年在全球172個國家銷售了近100億罐咖啡因和牛磺酸飲料。 馬特希茨被認為是奧地利最富有的人,他的財富估值有250億歐元。 低調的中國市場運營 一位RedBull奧地利紅牛前中國員工在其朋友圈也悼念了迪特里希·馬特希茨：“尊敬的、不服輸的、成就了許多不可能的、Game Changer馬特希茨去世了。他開創了功能飲料品類的世界版圖，讓極限體育成為了無數年輕人的夢想，他的太空艙計劃讓肉身以超音速穿越大氣層。這位熱愛速度運動的冒險家，這次飛行去往了星辰。” 說起Redbull奧地利紅牛在中國市場的發展，可謂非常低調。據了解，2014年，RedBull奧地利紅牛進入中國市場。2019年，RedBull紅牛簽約谷愛凌是其中國運營團隊首次在中國市場露面。 在進入中國市場之前，RedBull奧地利紅牛已在中國成立工作組，并申請了保健品“藍帽子”標識，采用的是RedBull勁能飲料的品牌。目前，RedBull奧地利紅牛在北上廣深、南京、濟南等一二線城市線下銷售，售價在15元左右，均為進口產品，主要通過經銷商模式拓展。在線上，奧地利紅牛在天貓和京東都開設了自營旗艦店。 2019年，RedBull奧地利紅牛相關負責人在接受藍鯨財經記者采訪是表示，當年中國市場增長率達82%。未來2-3年，奧地利紅牛將在中國40個一二線城市實現全面露出。 不過，2021年，當年的運營團隊幾乎解散，奧地利紅牛在中國市場的運營交由了百威。RedBull紅牛在市場上最大的變化，從主要以單聽散裝銷售變成了主要以類似啤酒的4聽一提的銷售方式。 RedBull紅牛的低調主要原因在于目前在中國市場，除了RedBull紅牛外，還有許書標兒子許馨雄旗下泰國天絲推出的紅牛風味飲料系列飲料、以及與華彬集團控制的中國紅牛。 目前，泰國天絲與華彬集團就“紅牛”品牌的授權期限存在分歧，已經對簿公堂，正等待最終的判決。 據多方報道，在迪特里希·馬特希茨逐步將RedBull紅牛推向西方世界后，許書標在1991返回老家海南省，1993年，在海南省創立了中國的第一家紅牛工廠，紅牛飲料正式引入中國，但經營遇到困難，許書標遇到華彬集團創始人嚴彬，兩人決定合作，并引入多個合作方，進而有了“中國紅牛”。 目前，華彬方面稱當初許書標的授權為50年，并有相關證據。每日經濟新聞等報道顯示，2月23日，華彬集團方面稱已取得“50年協議書”原件，已正式向最高法提交，作為案件再審審理的重要依據。 華彬方面稱，1995年12月25日，中國紅牛正式創立。為這一天的到來，紅牛在中國的實際操盤者華彬集團及其董事長嚴彬做了大量工作。目前，中國紅牛已經銷售超500億罐。 泰國天絲方面稱，品牌授權只有20年，應該在2016年10月6日止。今年5月7日，廣東省廣州市天河區人民法院一審判決華彬集團旗下三家工廠立即停止生產、銷售“紅牛維生素功能飲料”，立即停止使用含有“紅牛”字樣的企業名稱，同時判決三方連帶賠償原告2.19億元人民幣。 紅牛飲料給許書標家族、馬特希茨家族、嚴彬家族帶來了數以百億級的經濟利益，以及榮譽和地位。這三位企業家對紅牛飲料乃至于功能飲料在世界市場范圍的推廣起到了非常重要的作用。@今日話題 新行情： 不再滿足于疾馳的賽道，豪車法拉利想用服裝開啟品牌多元化的奢侈之旅。 今年天貓雙11將在10月24日晚8點開啟預售，趕在天貓雙11前夕，首次駛入時尚領域的“超級跑車” Ferrari法拉利提前開設天貓官方旗艦店，開售品牌高級時裝與配飾。 法拉利首個完整的奢侈成衣系列在今年2月首次現身意大利米蘭時裝周，由著名設計師Rocco lannone設計，融入法拉利躍馬（Prancing Horse）標志所代表的生活方式。 該系列以簡約線條、創新面料和賽車涂裝色彩，呈現精裁的工裝與賽車服風格的時尚單品，不僅吸引了豪華跑車買家，也吸引了眾多（F1）一級方程式賽車的車迷。 此次率先入駐天貓奢品，是法拉利奢品成衣系列在國內開設的首家官方店鋪，并在雙11帶來許多秀場同款、新品。 目前，法拉利天貓官方旗艦店已發布2022秋冬系列新品、2023春夏新款時裝，覆蓋男士成衣、女士成衣、箱包、配飾等。 目前售價最貴的是一件灰色的女士中長款風衣外套，標價為4.45萬元。店鋪會員可享優先預購新品、指定商品分期免息、一對一專屬客服等權益。 對比價格發現，法拉利推出的服飾中，T恤類價格大致在2000元上下，外套則大多超1萬元，其定價已接近Gucci等奢侈品牌。 “買不起法拉利跑車，買件法拉利賽車服穿還不行嗎。”一位賽車迷聽聞法拉利在國內開起服裝店的消息時評論道。 據了解，今年“雙11”，LVMH集團、開云集團、香奈兒、愛馬仕、歷峰集團五大奢品巨頭將帶領逾200多個奢侈品牌參與，不少品牌均將帶來新品或限量款。 創立于1947年的法拉利，是全球最高端的豪車品牌之一，以高性能跑車聞名于世。而推出全新服裝，是法拉利這一年多來十分重要的一次跨界。 法拉利雖然趕在“雙11”前，在國內開設首家線上官方店鋪，但能否在大牌云集的“雙11”首戰告捷，尚需時間檢驗。 根據法拉利公布的2022年第二季度財報，數據顯示，本季度汽車銷量為3455輛，增長29%。季度營收增長25%達到13億歐元，凈利潤增長22%達到2.51億歐元，本季度的收入和利潤均上升到創紀錄的水平。 法拉利預計，今年全年的總營收將達到49億歐元，稅前利潤在11.5億歐元左右。 強勁業績支撐下，法拉利不再拘泥于汽車“周邊”賽道。法拉利首席執行官Benedetto Vigna曾在公司年度股東大會上表示，全球對奢侈品的需求正在增長，法拉利目標是通過押注奢侈品等方式讓年收入在未來五年內翻倍。 與一些奢侈品牌將彩妝等副業授權給其他公司經營不同，法拉利此番親自打造運營服裝板塊，足見其決心。 法拉利時裝線創意總監Rocco Iannone是一位80后，曾在奢侈品牌Dolce Gabbana，以及Giorgio Armani、Pal Zileri工作過。現如今，他正用服裝切口，帶領著法拉利加速向多元化的奢侈品賽道靠攏。 錦緞研究院： 在《特斯拉與比亞迪背后的“汽車零部件新勢力”》中，我們提出電動化、智能化的趨勢下，不被重視的汽車零部件正在破圈，迎來價值重塑的機會。 本篇主角是一家汽車制動系統廠商——伯特利(SH:603596)。自2018年上市以來，公司股價穩步上漲，如今市盈率已超60倍，遠高于汽車零部件的中位數。而且，今年9月前后伯特利還得到近二十家券商關注，大家商量好似的給予其買入評級。 在大眾的印象中，一家做“剎車”的傳統零部件公司，既不是卡脖子的關鍵環節，也沒有新敘事可講。伯特利是如何得到資本市場的青睞，其背后的成長之謎值得進一步探討。 圖1：伯特利上市以來股價趨勢圖，資料來源：雪球 要深入了解伯特利，就必須先了解制動系統行業。長期以來，發動機一直被當做汽車工業上的明珠。實際上，對于由上萬種零部件構成的汽車來說，制動系統是極其重要的關鍵部件。萬里征途，安全第一。如果沒有剎車系統作為保障，其它動力性、操控性、平順性等指標不過是“鏡中花、水中月”。 看過《速度與激情》系列電影的讀者，想必對其中炫酷的飆車場景念念不忘。在我們驚嘆汽車性能優異，主角車技高超的時候，往往會忽略實現這些完美飆車大戲背后的制動系統。其實，越是高性能汽車越需要安全高效的制動系統。著名一級方程式賽車手舒馬赫也曾經提到過：開賽車最重要的技術是剎車。 自汽車誕生以來，整車廠和零部件廠商配合著不斷地提升制動系統能力，讓汽車得以更高效率、更安全通行。目前制動系統主要分為機械制動產品和電控制動產品兩大類，前者主要包括盤式制動器、鼓式制動器；后者主要包括電子駐車制動系統（EPB）、剎車防抱死系統（ABS）及電子穩定控制系統（ESP）等。 今天我們已經習慣了車輛標配ABS、ESP等安全配置，如果要退回到上世紀70年代只有機械剎車盤的時代，估計首先會覺得車輛不夠安全。另外，現在用慣了按鍵式的電子駐車系統，要是讓你用回機械手剎會覺得很別扭。 但是很遺憾，就是這樣的關鍵安全部件，長期被海外零部件巨頭壟斷。早在1978年，博世生產出第一個可靠的ABS產品，到了1995年，博世又將ESP技術向全球推廣。而國內的零部件廠商很長時間處在0到1的瓶頸期，亟需一家中國的“博世”。 圖2：汽車制動系統產品示意圖，資料來源：伯特利招股書 進入千禧年后，汽車成為新的消費熱點，汽車產業呈現供需兩旺的局面。但空前繁榮之下又是一幅令人莫名感慨的景象——從汽車品牌到零部件，乘用車舞臺上獨領風騷、光彩照人幾乎清一色的海外品牌。 就是在這樣海外品牌主導的背景下，伯特利成立了。2004年6月，伯特利在安徽蕪湖成立，公司第一工廠開工建設。至此，和大多數國內廠商的命運一樣，伯特利走上了國產化的突圍之路。 2005年，伯特利第一個制動器總成批量投產。 2008年，公司駐車制動卡鉗和真空助力器產品量產。 2012年，公司首個EPB項目量產，一舉打破海外零部件巨頭的壟斷，成為國內首家實現EPB量產的零部件供應商。 2013年，公司液壓ABS產品實現批量生產。 2016年，公司的車身穩定控制系統ESC產品量產。 2019年，伯特利于發布線控制動系統WCBS。同年，雙控D-EPB產品實現量產。 2021年6月，伯特利線控制動系統順利投產，成為國內首家實現規模化生產和交付的線控制動供應商。 目前伯特利的產品已經涵蓋傳統燃油車型到新能源車型，服務客戶包括福特、沃爾沃、現代、PSA、奇瑞、吉利、長安、廣汽、東風等數十家車企，產品足跡遍布美國、韓國、日本、德國、法國等全球主要的汽車制造國。 歷經18年發展，從早期的機械盤式制動器起步，到ABS、ESC、EPB等電控制動系統，再到最新一代線控制動產品WCBS，如今伯特利已經成長為國內具備整車制動系統開發能力的“行業新秀”。 圖3：伯特利客戶，資料來源：伯特利官網 圖4：伯特利的發展路徑，資料來源：公司公告，方正證券 【1】十年冷板凳的耐心 到今天，伯特利看似發展順利，市值達到368億元（截止10月21號）。但實際上，伯特利的技術突圍之路并不平坦。 制動系統因涉及整車制動，關乎車上人員的安全，具有極高的技術壁壘，根本沒有內卷的機會。在伯特利成立的2004年，當時國內沒有一家自主品牌企業能夠設計卡鉗，ABS、EPB等產品更是完全依賴海外。單看技術水平的差距，大到有點讓人絕望，足以勸退一波國內廠商。 為避免和國際零部件巨頭正面競爭，伯特利不得不采取循序漸進、低調成長的戰略路線。從成立以來，足足熬了8年，伯特利到2012年才實現EPB產品的國產化突破。并且在2014年前，伯特利幾乎只有奇瑞汽車一家“忠實”客戶。可以說，伯特利經歷了近10年的低谷期。 放到今天，海外零部件巨頭仍然有著舉足輕重的行業地位。我們來看EPB市場份額情況：2021年全年，大陸、采埃孚、愛德克斯等三家外企的市占率達到69%，伯特利雖然排名國內廠商第一，也僅有8.31%。 圖5：2021年國內EPB市場份額情況，資料來源：華西證券 總而言之，制動系統是壁壘最高的零部件之一，實現國產化突破和創新需要長期的研發和技術積累。當然，這是和公司創始團隊緊密聯系的，創始人袁永彬曾擔任ABEX公司的開發部經理和天合亞太區基礎制動總工程師，是典型的技術出身。 2018年，伯特利在已有的Smart EPB產品的基礎上，再次推出針對新能源車的產品——雙控電子駐車制動系統。該系統采用冗余設計理念，關鍵控制模塊全部采用冗余結構，即使電控單元任一部件失效（包括MCU），系統仍可滿足駐車要求，從而進一步提升車輛的駐車安全性和可靠性。 圖6：伯特利雙控電子駐車制動系統的冗余設計，資料來源：伯特利官網 2021年，伯特利線控制動系統WCBS順利量產，該系統集成了真空助力器、電子真空泵、主缸、ESC和EPB等眾多部件，擁有集成度高、重量輕、制動響應快、綜合成本低等特點。換句話說，沒有前期ESC和EPB等產品的生產和研發積累，是很難“一步到位”研發出線控制動產品。 圖7：伯特利線控制動系統WCBS功能列表，資料來源：公司官網 【2】橫向多品類擴展路線 如果就這么在剎車領域發展下去，伯特利也許就只是一家有技術實力但是單調的汽車零部件供應商。所以在制動系統上有了突破之后，伯特利開始橫向多品類擴展，尋找新的成長點。 為了抓住汽車輕量化發展的機遇，伯特利于2012年設立威海伯特利薩克迪公司，切入輕量化零部件的生產和銷售。公司先后推出輕量化制動鉗、輕量化轉向節、輕量化控制臂以及輕量化助力器等輕量化產品，配套福特、吉利、奇瑞、蔚來、小鵬等多家主機廠。 根據2022年半年報，伯特利輕量化零部件營業收入為4.86億元，占主營業務收入比例為23.76%。經過10年發展，公司的輕量化業務已經成為公司一大板塊。 2022年5月，伯特利完成對浙江萬達汽車方向機有限公司45%股權的收購，實現主營業務從制動系統到轉向系統領域的延伸，進一步豐富了公司的產品結構。 與此同時，和其他同行一樣，伯特利沒有忽略汽車智能化這塊大蛋糕——智能駕駛領域。伯特利首款ADAS產品已于2022年3月份實現量產，預計2022年將新增5個ADAS量產項目。 簡單歸納一下，從最開始的盤式制動器，伯特利已經布局了電控制動、機械制動、底盤輕量化、轉向系統、智能駕駛等五大業務板塊。可以看出，公司正在構建制動、轉向、智能駕駛相結合的產品矩陣。 圖8：伯特利產品擴展矩陣，資料來源：伯特利，天風證券 得益于多品類擴展戰略，伯特利經受住了行業下行周期考驗。從2015-2021年，特別是2018年以來，國內汽車產業進入連續三年的負增長局面。在傳統主業盤式制動器營收下降的情況下，公司收入和利澗卻能做到穩健增長——2015年至2021年，公司營業收入從14.7億元增長至34.9億元，年復合增速15%；扣非歸母凈利潤從1.8億元，增至4.3億元，年復合增速16%。 圖9：公司主要產品盤式制動器的占比逐漸降低，資料來源：公司招股書 今年8月，伯特利交出了一份可圈可點的半年度報告。其中智能電控產品占營業收入超過38.6%，成為公司第一大業務。可以預期在智能化的趨勢下，智能電控產品的收入占比有望進一步提升。 也就是說，伯特利已經不是一家傳統意義上的傻大笨粗的制造業，而是搖身一變成了一家汽車電子企業。從上述角度出發，也就不難理解為什么資本市場給予其估值溢價。 圖10：2022年上半年伯特利總體經營情況，資料來源：伯特利官網 【3】全球化布局——模仿博世的步伐 一家零部件企業如果要給整車廠展示出自己的配套能力，最好的辦法可能就是在整車廠附近有自己的布局。行業內最出眾的當屬博世，其在全球50多個國家均設有子公司和分支機構，光是在中國，博世就有60多家公司。 過去多年來，伯特利的輕量化零部件遠銷海外，為通用汽車的美國、加拿大和墨西哥等8個工廠供貨，涉及12個平臺，配套海外多款熱銷車型。這是產品出海階段。 為進一步提升全球市場的行業競爭力，2020年10月，伯特利投資5000萬美元在墨西哥新建工廠。目前工廠產線已在調試中，計劃今年第四季度建成使用，屆時將具備400萬件鑄鋁轉向節、控制臂等底盤零部件的生產能力，可就近向北美等地區的主機廠供貨。這是產能出海新階段。 截至當前，伯特利在全球建有13個制造基地；另有6個研發中心，分別位于蕪湖、上海、蘇州、合肥、杭州、美國底特律。過去我們經常只關注整車企業的出海或者海外并購，實際上，國內零部件企業們也并不落后。 行文至此，如果稍微比較一下伯特利和博世的發展路徑，不難發現，伯特利身上有著不少博世的影子。從1886年成立至今，博世推出了一系列創新產品和解決方案，如今成為一家技術實力深厚、品種極為豐富的跨國汽車零部件巨頭。而后來者伯特利正在“模仿”博世的成長步伐。 從產品矩陣角度，伯特利和博世一樣走的多元化路線。要知道博世在成立之初的十多年間，也只是一家生產點火裝置的小企業。從企業成長角度，伯特利可以說是技術驅動型企業，其安身立命之本和博世一樣來自技術創新。 一直以來，我們不僅夢想著有大眾、豐田這樣的整車廠，也希望能夠走出一個可以和博世一般體量的零部件廠商，哪怕在某個領域可以抗衡的公司。作為全球最大的汽車生產國，卻在汽車零部件上頻繁被卡脖子。從某種意義上講，伯特利身上承載著“全村人的希望”。 在2022年年初，伯特利調整了公司愿景、使命及發展目標，將聚焦為客戶提供前沿的“電動化”和“智能化”解決方案，向綠色出行科技公司全面進發，定下成為“全球汽車零部件百強企業”的宏大目標。談到伯特利能否進入行業百強，成為中國的“博世”，必須提兩點。 【1】線控制動領域能否積小勝為大勝？ 不得不承認，伯特利的運氣很好，剛剛在制動系統領域站穩腳跟就趕上了汽車智能化浪潮。當下，傳統機械制動系統正逐步往線控化方向轉變。 首先，智能駕駛特別是L3級以上智能駕駛的實現，離不開執行機構的快速響應和精確執行，線控制動可以將響應時間從傳統機械制動的300ms降低到120ms以內；其次，電動車因為沒有發動機產生真空助力，而電動車提升能量回收效率需要實現踏板解耦，線控制動成為最佳方案。 總結來說，線控制動是“控制執行層”中最關鍵的部分，是實現高級別智能駕駛的執行基石。隨著智能駕駛滲透率提高，線控制動正在成為電動車的“標配”。 圖12：線控制動系統的優點，資料來源：《汽車線控制動系統關鍵技術研究分析》，開源證券 目前國內能量產one-box線控系統的企業主要是伯特利與比亞迪兩家。伯特利年產30萬套線控制動系統生產線已經在2021年6月底實現批量量產，計劃于2022年新增兩條生產線，至2022年年底總產能將達到年產100萬套規模。論產能規模，伯特利算是處于行業第一梯隊。 現階段，線控制動領域還處于低滲透率階段，國內零部件企業可以避免和博士、大陸等海外零部件巨頭的面對面競爭。疊加造車新勢力的生態圈變化，國內零部件企業可以得到更多合作機會。簡單來說，伯特利正處在最佳的窗口期。 不過，伯特利在2021年僅有3個項目量產，實現線控制動系統銷量近2萬套，算起來產能利用率只有個位數。對于伯特利，至關重要的是如何將先發優勢轉化為生產力，盡快開發新項目，來反哺高額研發和產線折舊費用，從而進一步提升行業競爭力。 圖13：線控制動主要廠商對比，資料來源：佐思汽車研究，公司公告，華西證券 【2】智能化賽道正在白熱化 不管是國內傳統零部件廠商還是海外零部件巨頭，甚至是消費電子企業，沒有誰不尋求在智能駕駛領域分一杯羹。顯而易見，智能駕駛領域已經“山雨欲來風滿樓”了。 早在2019年四季度，公司便開始研發基于前視攝像系統的ADAS技術。但是進度并不樂觀，目前生產產線已在今年4月投產，首批2個項目已批量交付，預計下半年還將有9個項目陸續量產。而其它ADAS高精地圖功能等技術還在研發過程中。 智能駕駛的未來確實足夠誘人，但是伯特利布局ADAS和其他現有業務之間如何形成協同效應，是否會成為“雙刃劍”，最后僅僅是占用了公司有限的資源。畢竟有條件、有能力的整車廠都選擇全棧自研智能駕駛系統。對于這一點，我們仍然保持謹慎樂觀。 回到目標上來，伯特利進入全球汽車零部件百強企業排行榜不是一朝一夕，最終能否走到終點，還需要時間的進一步驗證。 最終要特別提示的是，但從市值表現上看，伯特利過去3年翻升了4倍以上，PB（市凈率）目前高達10倍左右，市盈率超過60倍——高增速與高估值既是市場的高預期，也意味著一定的階段性投資風險。 伯特利(SH603596)拓普集團(SH601689)亞太股份(SZ002284)#汽車零部件# @今日話題 半導體圈： 近日，AMD正式發布了代號“Genoa”(熱那亞)的第四代霄龍EPYC 9004系列處理器，面向服務器、數據中心、高性能計算、人工智能等領域。 國外科技媒體nextplatform表示，隨著Genoa的推出，這標志著AMD 和英特爾在數據中心計算中的角色將逆轉！ 以下是nextplatform的文章： 一切看起來都很正常。一群公司高管和員工、記者和分析師盯著燈火通明的舞臺，首席執行官從一邊大步走到另一邊吹噓芯片的性能和能效、制造它的先進技術，以及它比競爭對手提供的最好產品具有明顯的優勢。 但這不是英特爾 CPU 的發布，在介紹Genoa Epyc 9004 服務器處理器時，是 AMD 的首席執行官 Lisa Su（蘇姿豐）做的，而不是英特爾的 Pat Gelsinger。 Genoa芯片具有多達 96 個內核、192 個線程、384 MB 的三級緩存和每個插槽高達 6 TB 的主內存，并采用來自臺積電的 5 納米（內核）和 6 納米（I/O和內工藝。這些芯片采用 DDR5 內存、PCI-Express 5.0 外圍控制器，進而支持用于內存擴展的 CXL 1.1+ 協議。 所有這一切不僅超過了 AMD 在過去一年中憑借其 Gen 3 Epyc 芯片所能做的事情，而且遠遠超過了英特爾在其 Xeon SP 上所做的事情。 “它是性能最高的數據中心處理器，效率最高，而且我們的每瓦性能比我們的競爭對手要好得多。”Su 說。“這對企業和云數據中心意味著什么，它轉化為更低的資本支出、更低的運營支出和更低的總擁有成本。” Genoa產品組合是在 AMD 推出基于 AMD 新 Zen 微架構的第一代產品五年后推出的。在 2000 年代初至中期部署了一些相當不錯的 Opteron 處理器后，該公司在荒野中迷失了近十年。在那之后，英特爾是迄今為止數據中心芯片領域的主導者。 點擊參加：「芯榜2022」先進封測&Chiplet大會  AMD花了數年時間開發 Zen 內核，并推出了 Epyc 服務器芯片和基于它們的 Ryzen PC 芯片，希望能夠蠶食英特爾的巨大市場份額。該公司必須向行業多代證明，它不僅可以提供企業、云提供商和 HPC 空間所需的性能和能效，而且還可以按時交付，并制定了路線圖。 在蘇的領導下，該公司做到了這一點，部分原因是英特爾在從縮小制造工藝到按時推出新芯片等各個方面的相應失誤。經常延遲的“Sapphire Rapids”下一代 Xeon SP 處理器現在預計要等到明年 1 月份。 綜上所述，AMD 現在已經擁有超過四分之一的服務器 CPU 出貨量。 同時，基于 Zen 4 架構的新 Epyc 9004是在最近發布的其他 AMD 芯片之后發布的，包括 Ryzen 7000 客戶端處理器、基于其 Radeon 7900 系列的 RDNA3 GPU、針對云的 Zen 4C 和 XDNA 自適應 SoC ，今天輪到數據中心了。 “我們已經說過，數據中心代表了我們最大的增長機會，也是我們公司的首要戰略重點。” 蘇姿豐說。“當您考慮現代數據中心時，客戶實際上需要最高性能的計算引擎。除了我們領先的 Epyc 處理器之外，我們還提供非常完整的產品組合，包括為我們的 HPC 和 AI 構建的 Instinct GPU 加速器、我們通過收購 Xilinx 獲得的領先 FPGA 和自適應 SoC，以及我們通過收購 Pensando 獲得的領先 DPU。如果你看看這一切，這確實是業內最廣泛的數據中心產品組合。” 圖片 這也延伸到了 HPC，這是英特爾長期以來統治的另一個領域。AMD 的 Epyc 處理器在前 10 名最快的超級計算機中的占據了 5 臺（列入 Top500 名單），包括 Frontier，這是第一臺使用惠普企業硬件構建的百億億次計算計算機（通過 2019 年以 13 億美元收購 Cray 獲得）。她說，它也是 10 臺最節能的超級計算機中的 8 臺，其中 Frontier 位居榜首。 對于這些云環境，蘇姿豐指出，雙插槽 Gen 3 Epyc 處理器比英特爾最好的 Xeon SP Platinum 處理器快 40%，Genoa 將這種性能優勢提高了三倍。 “這意味著第四代 Epyc 的核心密度優勢使我們的云服務提供商能夠支持超過兩倍的服務器實例數量。” 她說。“這對我們的最終客戶意味著，他們每個人都能以更高的性能體驗這些實例。” 蘇姿豐還指出，在最新的 Epyc 芯片上進行了測試，以測量性能的電源效率。 “對于云數據中心來說，效率已經變得與純粹的性能同等重要，”她說。“我們的第四代 Epyc 的能效是競爭對手的 2.6 倍。這意味著在云中選擇 AMD Epyc CPU 可以降低能源使用量和能源成本。我們的許多云提供商實際上告訴我們，電源正在成為他們可以在其數據中心安裝的設備的一個重要限制，因此我們相信這對我們來說確實是差異化因素。 在活動期間，AMD 還得到了 HPE、甲骨文云、谷歌云和微軟 Azure 等公司的支持，他們都制定了將 Genoa Epyc 芯片引入其環境的計劃，包括本地系統（來自HPE) 以及新的云實例，以利用更高的性能和效率。 甲骨文云基礎設施執行副總裁 Clay Magouyrk 告訴蘇姿豐，“如果我回到五六年前，我與客戶的很多對話都圍繞著‘我為什么要選擇 AMD？”，Magouyrk 說。“那次談話已經真正轉移到現在談話開始的地方，為什么不是 AMD？我們正在全面看到這一點。無論是峰值性能工作負載還是通用工作負載，人們普遍選擇 AMD。” 他指出 Red Bull Powertrains，該公司為 Red Bull 一級方程式賽車隊制造動力裝置，并正在建造自己的發電廠以滿足即將出臺的法規。Red Bull Powertrains 正在 Oracle 云基礎設施上開展工作——使用已安裝的 Genoa 處理器。 ----全文到此為止，如果喜歡，請點下“在看”或分享到朋友圈。 點擊參加：「芯榜2022」先進封測&Chiplet大會  精彩推薦： 1、2022 中國封測廠 TOP50 （更新版） 2、國產GPU企業大盤點（20家） 3、中國MCU企業大盤點（50家） 4、臺積電：十大客戶！ 5、年被人嘲笑的上海，如今撐起中國芯片的半邊天！ 6、一個億，在一家芯片公司可以燒多久?  來個【點贊、分享、在看】 Wind萬得： 特斯拉近期股價十分疲軟，較去年高點已經腰斬，年初至今跌幅約45%。本周四，特斯拉公布三季報，不及預期。作為全球首富以及最活躍的CEO之一，馬斯克自然不能對當前的境況視而不見，高調向市場喊話：有沒有經濟衰退，特斯拉都會全力以赴。 （圖片來自海洛） 數據顯示，特斯拉2022年前三財季盈利88.69億美元，同比增長177.33%；總營收571.44億美元，同比增長58.0%；基本每股收益為5.38美元，同比增長64.526%。特斯拉2022年第三季度的凈收入（GAAP）達到33.3億美元，汽車毛利率穩定在27.9%，與2022年的第二季度持平。去年同期，特斯拉報告的利潤為16.2億美元。 特斯拉周三在股東會議上重申了之前的指導意見，稱：“在多年期內，我們預計車輛交付量將實現50%的年增長。” 特斯拉三季報公布后，特斯拉股價盤后跌超5%。 //  衰退還是不衰退，特斯拉都要縱情向前  // 馬斯克在隨后的電話財報會議上討論衰退的問題，認為全球經濟確實有可能進入衰退，因為美聯儲加息太多。但馬斯克認為，宏觀方面的問題不會影響特斯拉太多，他表示，“坦率地說，無論天氣晴朗還是雨不停，我們都會全速前進。我們沒有以任何有意義的方式減少產量，無論是衰退還是不衰退。” 盡管資本成本和商品價格都在上漲，馬斯克認為特斯拉在電動汽車取代汽油動力汽車方面表現不錯。馬斯克說：“公眾普遍意識到世界正朝著電動汽車發展，現在買一輛新的燃油車是愚蠢的，因為汽油車的剩余價值將非常低。所以，我們處于一個非常有利的位置。” 馬斯克說：“我再怎么強調也不為過，我們第四季度的需求非常旺盛，我們希望在我們所能看到的最遠的未來銷售我們生產的每一輛汽車。工廠正全速運轉，我們生產的每一輛車都在交貨，并保持強勁的運營利潤。” //  2023年可能回購50-100億美元  // 馬斯克還表示，特斯拉很可能在明年進行“有意義的回購”，回購金額大約在50億至100億美元之間，等待董事會批準。 他還樂觀地表示：“我認為，我們可以遠遠超過蘋果目前的市值。事實上，我認為特斯拉有一條潛在的道路，其價值將超過蘋果和沙特阿美的總和。這并不意味著這種情況一定會發生，打成這樣的目標也不會很容易。” // 收購推特的后續？  // 馬斯克說：“我認為推特是一項長期以來一直處于衰退狀態但潛力巨大的資產。推特的長期潛力比其當前價值大一個數量級。” 馬斯克預計將出售特斯拉股票，以幫助完成440億美元的收購交易。 // 特斯拉還有什么“秘密武器”？  // 其Semi 電動重型卡車將于12月開始交付，并確認其正在內華達州生產。特斯拉沒有提供其Cybertruck皮卡開始生產的確切時間表，只是說，在YModel Y產量增加后，該Cybertruck皮卡將在德克薩斯州生產。 特斯拉在第三季度財報中警告稱，本季度最后幾周交付新車的運輸能力存在瓶頸，并表示“正在過渡到更平穩的交付速度” 特斯拉能源部門本季度收入為11.2億美元。該部門銷售住宅、商業和公用事業用備用電池，并安裝太陽能屋頂。 能源收入增長主要來自能源儲存系統的銷售。該公司表示，它在本季度安裝了容量為2100兆瓦時（或210億瓦時）的儲能系統，并指出，“我們的儲能產品需求仍然超出我們的供應能力”。 //  服務仍然影響著特斯拉的口碑  // 雖然特斯拉已經走出生產和交付地獄，但服務并沒有跟上步伐，對許多特斯拉車主來說，這是一個痛處。馬斯克在7月份表示，“很高興與特斯拉服務公司合作，盡可能多地提供相同時間的服務！將一級方程式賽車維修人員的技術應用到特斯拉。” 但數據顯示，特斯拉的服務點增長緩慢。 特斯拉在第三季度僅將其商店和服務中心的位置增加了6%，與2022年第二季度相比增加了41個新站點。不過，特斯拉在車隊中增加了更多的移動服務車輛，服務技術人員使用這些車輛在可能的情況下現場維修客戶的汽車。截至第三季度末，特斯拉表示，它正在運營728家店鋪和服務點，擁有1532輛移動服務車輛。 服務和其他收入增加到16.5億美元，其中包括客戶在特斯拉增壓站為車充電的費用、特斯拉品牌商品的銷售以及客戶汽車保修期外的維修等。 孔雀開會（Peacall） 面向金融機構的網絡會議和路演平臺 隨時隨地、一鍵發起2000人云會議 線上路演，萬人并發，賦能對外營銷 汽車商業評論： 撰文 / 張 鷗編輯 / 涂彥平設計 / 師玉超來源 / Tech Crunch，Ars Technica，作者：Tim Stevens，Jonathan M. Gitlin 經過數以百萬計的投資，保時捷終于向一輛汽車注入了第一升全合成燃料。毫無疑問，那輛車是911。 12月20日，這家德國汽車制造商宣布，它已經與國際合作伙伴以及運營公司HIF合作，在位于智利的試點工廠開始了替代燃料eFuels的商業化生產。到2020年代中期，計劃生產上千萬升的eFuels。 自2020年以來，保時捷一直在談論eFuels。當時，它向一個與西門子能源公司合作的項目投資了2000萬歐元，在智利的蓬塔阿雷納斯建立了試驗工廠。2022年4月，保時捷宣布再次投資7500萬美元，獲得了位于智利圣地亞哥的HIF Global公司12.5%的股份，該公司是美國、智利和澳大利亞eFuel生產設施的控股公司。 保時捷發展與研究執行董事會成員邁克爾·施泰納（Michael Steiner）在2020年9月的聲明中說：“這項技術至關重要，因為內燃機將在未來許多年里繼續主導汽車世界。如果你想以可持續的方式運營現有車隊，eFuels是一個基本組成部分。” 保時捷采購執行委員會成員傅倫軻（Barbara Frenkel）和保時捷發展與研究執行委員會成員邁克爾·施泰納（Michael Steiner）為保時捷 911 加新油▼ （圖源：保時捷） EFuels旨在成為碳中和的替代物，在對乘用車碳排放限制越來越嚴格的情況下，允許傳統的車輛繼續運行。然而，一直以來，合成燃料都只是理論。 許多國家和地區已經開始禁售燃油車，而在全球范圍內，并沒有對eFuels給予豁免。歐盟計劃起草一份關于“碳中和燃料”（CO2 neutral fuels）的提案，并討論它們是否值得豁免——盡管這一結果可能只適用于商業車隊。 施泰納希望豁免能夠涵蓋其公司產品中使用的eFuels。他透露，相關研究和程序仍在進行中，并沒有任何確切消息。但該品牌期望，人們也可以在乘用車中使用eFuels，特別是保時捷汽車。 短期內，保時捷的eFuels將專門用于越野，為該公司的全球保時捷超級杯系列賽事提供動力。除此之外，關于保時捷加入F1一級方程式賽車的傳言愈演愈烈，而F1已經宣布了將在2026年轉向100%可持續燃料。如果加入F1的消息屬實，這支新車隊很顯然已經占據了一定優勢。 試點工廠為什么選址智利？ 電解燃料在很大程度上依賴于將水分裂成其組成元素：氫氣和氧氣。為了有效地完成這項工作，需要大量的廉價電力，而在智利，持續不斷的大風就能夠提供這種電力。來自保時捷和HIF的兩位工程師早在2017年就產生了在這里建廠的想法。 蓬塔阿雷納斯位于麥哲倫海峽西岸，據說是南美洲風力最大的地區。西門子Gamesa風力渦輪機負責將這種風力轉化為電能，過程中產生的氫氣與從空氣中提取的二氧化碳混合，形成一種甲醇。之后，這種原材料可以進一步提煉成各種產品，其中便包括保時捷的eFuels。 保時捷采購執行委員會成員傅倫軻（Barbara Frenkel）表示，一臺風力渦輪機預期能夠產生比在歐洲多四倍的電能。 這個eFuels試點工廠的最初計劃是在2022年底前生產13萬升eFuels，到2024年擴大到每年5500萬升，到2026年增加10倍，達到每年5.5億升。考慮到距離2022年結束只剩十天，那輛911的油箱最多也只有67升的大小，很顯然，第一個13萬升的“小目標”似乎被推遲了。 HIF公司的長期計劃是在全球建立12個合成燃料廠，包括在美國和澳大利亞的地點。 施泰納表示，量產之后，生產成本將下降到每升大約2美元。 而截至2022年12月，德國的平均燃料價格約為每升1.75美元。如果加上運輸、稅收和其他費用，這意味著eFuels在未來一段時間內將繼續比傳統燃料昂貴得多。然而，碳中和的性質可能仍然使它成為具有吸引力的選擇，尤其是在商業應用部門。此外，它們可以使用與汽油相同的加油基礎設施，相比之下，為電動汽車建立充電基建網絡需要數十億美元的投資。 “我們已經收到了來自世界各地的倡議。”施泰納說，“一些地區尋求稅收優惠，一些地區尋求不同類別的混合配額。因此，目前無法下定論，哪些部門最適合eFuels。” 有一點是明確的：無論eFuels是否成功，也無論碳中和燃料是否獲得豁免，保時捷都將堅持到2030年實現80%的電動汽車銷售目標。 “我們有一個明確的戰略。”施泰納說，“主要重點是電動汽車，但除此之外，我們依舊會兼顧到內燃機汽車。” 本文由汽車商業評論原創出品轉載或內容合作請聯系說明 違規轉載必究 智能進化論： 近日，亞馬遜云科技在2022re:Invent全球大會上宣布，推出三款分別由三種新的自研芯片支持的AmazonElasticComputeCloud（AmazonEC2）實例，為客戶廣泛的工作負載提供更高性價比。 Hpc7g實例配備了Amazon自研的最新 Graviton3E處理器，與當前一代C6gn實例相比浮點性能提高了2倍，與當前一代Hpc6a實例相比性能提高了20%，為亞馬遜云科技上的高性能計算工作負載提供了超高性價比。 配備了新一代Amazon Nitro的C7gn實例，與當前一代網絡優化型實例相比，為每個CPU提供了多達2倍的網絡帶寬，同時將每秒數據包轉發性能提升50%，為網絡密集型工作負載提供了超高的網絡帶寬、數據包轉發性能和性價比。 Inf2實例配備了Amazon自研的最新Inferentia2機器學習加速推理芯片，是專門為運行多達1,750億個參數的大型深度學習模型而構建的，與當前一代Inf1實例相比可提供高達4倍的吞吐量，降低多達10倍的延遲，以最低的成本為Amazon EC2上的機器學習推理提供最低延遲。 Amazon EC2 C7gn實例 (圖片來源：Business Wire) 亞馬遜云科技擁有十多年芯片設計經驗，在云中以更低成本實現更高的性能和可擴展性。十多年來，亞馬遜云科技推出了多種定制化的芯片設計，幫助客戶運行要求更高的工作負載，包括更快的處理速度、更高的內存容量、更快的存儲輸入/輸出（I/O）和更高的網絡帶寬。 亞馬遜云科技自2013年推出Amazon Nitro系統以來，已經開發了多個自研芯片，包括五代Nitro系統、致力于為各種工作負載提升性能和優化成本的三代Graviton芯片、用于加速機器學習推理的兩代Inferentia芯片，以及用于加速機器學習訓練的Trainium芯片。 亞馬遜云科技在芯片設計和驗證的敏捷開發周期中使用基于云的電子設計自動化，這使團隊能夠更快地創新，更快地將芯片提供給客戶。實踐證明，亞馬遜云科技更現代化、更節能的半導體處理確保了芯片的快速迭代及交付。每推出一款新的芯片，亞馬遜云科技都進一步提升了這些芯片支持的Amazon EC2實例的性能、效率以及更優化的成本，為客戶提供了更多的芯片和實例組合選擇，針對他們獨特的工作負載進行了優化。 亞馬遜云科技Amazon EC2副總裁David Brown表示：“從Graviton到Trainium、Inferentia再到Nitro，亞馬遜云科技每一代自研芯片都為客戶的各種工作負載提供更高的性能、更優化的成本和更高的能效。我們不斷推陳出新讓客戶獲得卓越的性價比，這也一直驅動著我們的持續創新。我們今天推出的Amazon EC2實例為高性能計算、網絡密集型工作負載和機器學習推理工作負載提供了顯著的性能提升，客戶有了更多的實例選擇來滿足他們的特定需求。” 很多領域的組織需要依靠高性能計算來解決復雜的學術、科學和商業問題。當前，眾多客戶如阿斯利康、F1一級方程式賽車、Maxar Technologies等在亞馬遜云科技上借助其提供的卓越的安全性、可擴展性和彈性，運行傳統的高性能計算工作負載，包括基因組學處理、計算流體動力學和天氣預報模擬等。 工程師、研究人員和科學家使用Amazon EC2網絡優化型實例（如C5n、R5n、M5n和C6gn）運行高性能計算工作負載，這些實例提供了近乎無限的計算能力和服務器之間的高網絡帶寬，實現數千個內核處理和交換數據。雖然這些實例的性能足以滿足目前大多數高性能計算場景，但人工智能和自動駕駛汽車等新興應用需要高性能計算優化實例，可以擴展到數萬個甚至更多的內核，進一步解決難度系數持續增加的問題并降低高性能計算工作負載的成本。 Hpc7g實例由新的Amazon Graviton3E芯片提供支持，為客戶在Amazon EC2上的高性能計算工作負載（如計算流體動力學、天氣模擬、基因組學和分子動力學等）提供了超高的性價比。與采用Graviton2處理器的當前一代C6gn實例相比，Hpc7g實例的浮點性能提高了2倍，與當前一代Hpc6a實例相比性能提高了20%，讓客戶能夠在多達數萬個內核的高性能計算集群中進行復雜的計算。 Hpc7g實例還提供高內存帶寬和200Gbps的EFA （Elastic Fabric Adapter，彈性結構適配器）網絡帶寬，可以更快的運行并完成高性能計算應用。客戶可以通過開源的集群管理工具Amazon ParallelCluster使用Hpc7g實例，與其它實例類型一起配置Hpc7g實例，這讓客戶在同一個高能性計算集群中靈活運行不同的工作負載類型。 客戶使用Amazon EC2網絡優化型實例運行其要求極其嚴苛的網絡密集型工作負載，如網絡虛擬化設備（包括防火墻、虛擬路由器和負載均衡器等）和數據加密業務等。客戶需要為這些工作負載擴展性能，以處理不斷增加的網絡流量來應對業務高峰，或者縮短處理時間為最終用戶提供更好的體驗。當前，為獲得更多的網絡吞吐量，客戶采用更大型號的實例，部署遠高于需求的計算資源，導致成本增加。這些客戶為減少數據處理時間，需要更高的數據包轉發性能、更高的網絡帶寬以及更快的加密性能。 C7gn實例采用新的、具有網絡加速功能的第五代Nitro，在Amazon EC2網絡優化型實例中具有最高的網絡帶寬和數據包處理性能，而且功耗更低。Nitro卡將主機CPU的I/O功能卸載到專門的硬件并進行加速，將Amazon EC2實例的所有資源幾乎都提供給客戶的工作負載，從而以更低的CPU利用率實現更穩定的性能。 新款Amazon Nitro卡使C7gn實例的每個CPU提供高達2倍的網絡帶寬，將每秒數據包處理性能提升50%，與當前一代網絡優化型Amazon EC2實例相比，進一步降低了EFA網絡延遲。與C6gn實例相比，C7gn實例提高了多達25%的計算性能及多達2倍的加密性能。第五代Nitro比第四代Nitro效能功耗比提升40%，進一步降低了客戶工作負載的能量消耗。C7gn實例通過擴展網絡性能和吞吐量以及減少網絡延遲，優化了客戶在Amazon EC2上要求最嚴苛的網絡密集型工作負載的成本。 為提供更好的應用或者更加定制的個性化體驗，數據科學家和機器學習工程師正在構建更大、更復雜的深度學習模型。例如，越來越普遍的超過1,000億個參數的大型語言模型（LLM），由于它們需要巨量的數據進行訓練，這推動了對計算需求的空前增長。 雖然訓練備受大家關注，但在生產中運行機器學習，大部分的復雜性和成本卻在推理上（例如，每花1美元用于訓練，將有多達9美元用于推理），這限制了推理的使用并阻礙了客戶創新。客戶希望在其應用中大規模使用先進的深度學習模型，但卻受限于高額的計算成本。 當亞馬遜云科技在2019年推出Inf1實例時，深度學習模型具有數百萬個參數。此后，深度學習模型的規模和復雜性呈指數級增長，甚至有些深度學習模型的參數增長了500倍，超過了數千億。致力于使用最先進的深度學習技術，開發下一代應用的客戶，希望擁有高性價比、高能效的硬件，實現低延遲、高吞吐量的推理以及靈活的軟件的支持，讓工程團隊能夠快速大規模地部署其業務創新。 Inf2實例，配備了Amazon自研的最新款Inferentia2機器學習加速推理芯片，可以運行高達1,750億個參數的大型深度學習模型（如LLM、圖像生成和自動語音檢測），同時在Amazon EC2上提供最低的單次推理成本。Inf2是第一個支持分布式推理的推理優化型Amazon EC2實例，該技術將大型模型分布在多個芯片上，為參數超過1,000億的深度學習模型提供極佳性能。Inf2實例支持隨機舍入，這種以概率方式進行四舍五入的方式與傳統的四舍五入相比，能夠提供更高的性能和更高的精度。Inf2實例支持廣泛的數據類型，包括可提高吞吐量并降低了每次推理功耗的CFP8，和可提升尚未利用到低精度數據類型模塊性能的FP32。客戶可以通過用于機器學習推理的統一軟件開發工具包Amazon Neuron開始使用Inf2實例。 Amazon Neuron與PyTorch和TensorFlow等流行的機器學習框架集成，幫助客戶僅需少量代碼改動就能將現有模型部署到Inf2實例。由于大型模型需要多個芯片支持，芯片之間需要實現快速通信，Inf2實例支持亞馬遜云科技的實例內部高速互連技術NeuronLink，提供192GB/s的環形連接。與當前一代Inf1實例相比，Inf2實例提供了高達4倍的吞吐量，降低多達10倍的延遲，與基于GPU的實例相比，它的每瓦性能提升高達45%。 Arup（奧雅納）是一家由設計師、工程與可持續發展咨詢師、顧問和專家組成的全球性公司，致力于踐行可持續發展，并利用想象力、技術和嚴謹的態度來建造一個更美好的世界。 “我們使用亞馬遜云科技的服務來運行高度復雜的模擬，幫助我們的客戶建造下一代高層建筑、體育場館、數據中心和關鍵基礎設施，同時對影響大家生活的城市微氣候、全球變暖和氣候變化進行評估并提供洞察。” 奧雅納高級工程師Sina Hassanli博士說，“我們的客戶希望能以更低的成本進行更快、更準確的模擬，以便在開發的早期階段為其設計提供信息。我們期待借助更高性能的Amazon EC2 Hpc7g實例，幫助我們的客戶實現更快、更有效的創新。” Aerospike公司的實時數據平臺旨在幫助組織構建應用程序，以打擊欺詐、支持全球數字支付、為數千萬客戶提供超個性化的用戶體驗等。 “Aerospike 實時數據平臺是一個無共享（shared-nothing）、多線程、多模態的數據平臺，旨在通過服務器集群高效運行，利用現代硬件和網絡技術，為PB級數據以亞毫秒的速度提供可靠地高性能 。”Aerospike 首席產品官 Lenley Hensarling表示， “在我們最近的實時數據庫讀取測試中，我們很高興看到，采用新一代Amazon Nitro的 Amazon EC2 C7gn 實例與 C6gn 實例相比，每秒交易量顯著提升。我們期待著C7gn 實例以及未來更多亞馬遜云科技基礎設施提升帶給我們的諸多優勢。” Qualtrics是一家設計和開發體驗管理軟件公司。“Qualtrics的重點是借助技術創新，縮小客戶、員工、品牌和產品之間的體驗差距。為實現這一目標，我們正在開發復雜的多任務、多模態的深度學習模型，包括文本分類、序列標記、話語分析、關鍵短語提取、主題提取、聚類以及端到端對話理解等。”Qualtrics 核心機器學習負責人 Aaron Colak 表示，“隨著我們在更多應用程序中使用這些復雜的模型以及非結構化數據量不斷增長，為給客戶提供最佳體驗，我們需要像Inf2 實例這樣性能更高的推理優化解決方案，來滿足我們的需求。我們很高興看到新一代 Inf2 實例的推出，它不僅讓我們實現更高的吞吐量，顯著降低延遲，而且還引入了分布式推理和支持增強的動態形狀輸入等功能。隨著我們部署更大、更復雜的模型，這將能進一步滿足我們對部署的更高要求。” EETOP： 歡迎關注EETOP創芯老字號近日，AMD正式發布了代號“Genoa”(熱那亞)的第四代霄龍EPYC 9004系列處理器，面向服務器、數據中心、高性能計算、人工智能等領域。 國外科技媒體nextplatform表示，隨著Genoa的推出，這標志著MD 和英特爾在數據中心計算中的角色將逆轉！ 以下是nextplatform的文章： 一切看起來都很正常。一群公司高管和員工、記者和分析師盯著燈火通明的舞臺，首席執行官從一邊大步走到另一邊吹噓芯片的性能和能效、制造它的先進技術，以及它比競爭對手提供的最好產品具有明顯的優勢。 Genoa芯片具有多達 96 個內核、192 個線程、384 MB 的三級緩存和每個插槽高達 6 TB 的主內存，并采用來自臺積電的 5 納米（內核）和 6 納米（I/O和內工藝。這些芯片采用 DDR5 內存、PCI-Express 5.0 外圍控制器，進而支持用于內存擴展的 CXL 1.1+ 協議。 所有這一切不僅超過了 AMD 在過去一年中憑借其 Gen 3 Epyc 芯片所能做的事情，而且遠遠超過了英特爾在其 Xeon SP 上所做的事情。 “它是性能最高的數據中心處理器，效率最高，而且我們的每瓦性能比我們的競爭對手要好得多。”Su 說。“這對企業和云數據中心意味著什么，它轉化為更低的資本支出、更低的運營支出和更低的總擁有成本。” Genoa產品組合是在 AMD 推出基于 AMD 新 Zen 微架構的第一代產品五年后推出的。在 2000 年代初至中期部署了一些相當不錯的 Opteron 處理器后，該公司在荒野中迷失了近十年。在那之后，英特爾是迄今為止數據中心芯片領域的主導者。 AMD花了數年時間開發 Zen 內核，并推出了 Epyc 服務器芯片和基于它們的 Ryzen PC 芯片，希望能夠蠶食英特爾的巨大市場份額。該公司必須向行業多代證明，它不僅可以提供企業、云提供商和 HPC 空間所需的性能和能效，而且還可以按時交付，并制定了路線圖。 在蘇的領導下，該公司做到了這一點，部分原因是英特爾在從縮小制造工藝到按時推出新芯片等各個方面的相應失誤。經常延遲的“Sapphire Rapids”下一代 Xeon SP 處理器現在預計要等到明年 1 月份。 綜上所述，AMD 現在已經擁有超過四分之一的服務器 CPU 出貨量。 同時，基于 Zen 4 架構的新 Epyc 9004是在最近發布的其他 AMD 芯片之后發布的，包括 Ryzen 7000 客戶端處理器、基于其 Radeon 7900 系列的 RDNA3 GPU、針對云的 Zen 4C 和 XDNA 自適應 SoC ，今天輪到數據中心了。 “我們已經說過，數據中心代表了我們最大的增長機會，也是我們公司的首要戰略重點。” 蘇姿豐說。“當您考慮現代數據中心時，客戶實際上需要最高性能的計算引擎。除了我們領先的 Epyc 處理器之外，我們還提供非常完整的產品組合，包括為我們的 HPC 和 AI 構建的 Instinct GPU 加速器、我們通過收購 Xilinx 獲得的領先 FPGA 和自適應 SoC，以及我們通過收購 Pensando 獲得的領先 DPU。如果你看看這一切，這確實是業內最廣泛的數據中心產品組合。” 這也延伸到了 HPC，這是英特爾長期以來統治的另一個領域。AMD 的 Epyc 處理器在前 10 名最快的超級計算機中的占據了 5 臺（列入 Top500 名單），包括 Frontier，這是第一臺使用惠普企業硬件構建的百億億次計算計算機（通過 2019 年以 13 億美元收購 Cray 獲得）。她說，它也是 10 臺最節能的超級計算機中的 8 臺，其中 Frontier 位居榜首。 對于這些云環境，蘇姿豐指出，雙插槽 Gen 3 Epyc 處理器比英特爾最好的 Xeon SP Platinum 處理器快 40%，Genoa 將這種性能優勢提高了三倍。 “這意味著第四代 Epyc 的核心密度優勢使我們的云服務提供商能夠支持超過兩倍的服務器實例數量。” 她說。“這對我們的最終客戶意味著，他們每個人都能以更高的性能體驗這些實例。” 蘇姿豐還指出，在最新的 Epyc 芯片上進行了測試，以測量性能的電源效率。 “對于云數據中心來說，效率已經變得與純粹的性能同等重要，”她說。“我們的第四代 Epyc 的能效是競爭對手的 2.6 倍。這意味著在云中選擇 AMD Epyc CPU 可以降低能源使用量和能源成本。我們的許多云提供商實際上告訴我們，電源正在成為他們可以在其數據中心安裝的設備的一個重要限制，因此我們相信這對我們來說確實是差異化因素。 在活動期間，AMD 還得到了 HPE、甲骨文云、谷歌云和微軟 Azure 等公司的支持，他們都制定了將 Genoa Epyc 芯片引入其環境的計劃，包括本地系統（來自HPE) 以及新的云實例，以利用更高的性能和效率。 甲骨文云基礎設施執行副總裁 Clay Magouyrk 告訴蘇姿豐，“如果我回到五六年前，我與客戶的很多對話都圍繞著‘我為什么要選擇 AMD？”，Magouyrk 說。“那次談話已經真正轉移到現在談話開始的地方，為什么不是 AMD？我們正在全面看到這一點。無論是峰值性能工作負載還是通用工作負載，人們普遍選擇 AMD。” 他指出 Red Bull Powertrains，該公司為 Red Bull 一級方程式賽車隊制造動力裝置，并正在建造自己的發電廠以滿足即將出臺的法規。Red Bull Powertrains 正在 Oracle 云基礎設施上開展工作——使用已安裝的 Genoa 處理器。 趣味科技： Amazon EC2 Hpc7g實例采用最新款的Amazon Graviton3E處理器，為高性能計算工作負載提供極佳的性價比 Amazon EC2 C7gn配備新一代Amazon Nitro，具有增強的網絡處理能力，是目前Amazon EC2網絡優化型實例中，提供最高網絡帶寬和數據包轉發性能的實例 Amazon EC2 Inf2實例，采用最新款的Amazon Inferentia2機器學習加速推理芯片，在Amazon EC2上以最低的延遲與成本，大規模地運行大型的深度學習模型 亞馬遜云科技在2022re:Invent全球大會上宣布，推出三款分別由三種新的自研芯片支持的AmazonElasticComputeCloud（AmazonEC2）實例，為客戶廣泛的工作負載提供更高性價比。Hpc7g實例配備了Amazon自研的最新 Graviton3E處理器，與當前一代C6gn實例相比浮點性能提高了2倍，與當前一代Hpc6a實例相比性能提高了20%，為亞馬遜云科技上的高性能計算工作負載提供了超高性價比。配備了新一代Amazon Nitro的C7gn實例，與當前一代網絡優化型實例相比，為每個CPU提供了多達2倍的網絡帶寬，同時將每秒數據包轉發性能提升50%，為網絡密集型工作負載提供了超高的網絡帶寬、數據包轉發性能和性價比。Inf2實例配備了Amazon自研的最新Inferentia2機器學習加速推理芯片，是專門為運行多達1,750億個參數的大型深度學習模型而構建的，與當前一代Inf1實例相比可提供高達4倍的吞吐量，降低多達10倍的延遲，以最低的成本為Amazon EC2上的機器學習推理提供最低延遲。 Amazon EC2 C7gn實例 (圖片來源：Business Wire) 亞馬遜云科技擁有十多年芯片設計經驗，在云中以更低成本實現更高的性能和可擴展性。十多年來，亞馬遜云科技推出了多種定制化的芯片設計，幫助客戶運行要求更高的工作負載，包括更快的處理速度、更高的內存容量、更快的存儲輸入/輸出（I/O）和更高的網絡帶寬。亞馬遜云科技自2013年推出Amazon Nitro系統以來，已經開發了多個自研芯片，包括五代Nitro系統、致力于為各種工作負載提升性能和優化成本的三代Graviton芯片、用于加速機器學習推理的兩代Inferentia芯片，以及用于加速機器學習訓練的Trainium芯片。亞馬遜云科技在芯片設計和驗證的敏捷開發周期中使用基于云的電子設計自動化，這使團隊能夠更快地創新，更快地將芯片提供給客戶。實踐證明，亞馬遜云科技更現代化、更節能的半導體處理確保了芯片的快速迭代及交付。每推出一款新的芯片，亞馬遜云科技都進一步提升了這些芯片支持的Amazon EC2實例的性能、效率以及更優化的成本，為客戶提供了更多的芯片和實例組合選擇，針對他們獨特的工作負載進行了優化。 亞馬遜云科技Amazon EC2副總裁David Brown表示：“從Graviton到Trainium、Inferentia再到Nitro，亞馬遜云科技每一代自研芯片都為客戶的各種工作負載提供更高的性能、更優化的成本和更高的能效。我們不斷推陳出新讓客戶獲得卓越的性價比，這也一直驅動著我們的持續創新。我們今天推出的Amazon EC2實例為高性能計算、網絡密集型工作負載和機器學習推理工作負載提供了顯著的性能提升，客戶有了更多的實例選擇來滿足他們的特定需求。” Hpc7g實例專為在Amazon EC2上大規模運行高性能計算工作負載提供超高性價比 很多領域的組織需要依靠高性能計算來解決復雜的學術、科學和商業問題。當前，眾多客戶如阿斯利康、F1一級方程式賽車、Maxar Technologies等在亞馬遜云科技上借助其提供的卓越的安全性、可擴展性和彈性，運行傳統的高性能計算工作負載，包括基因組學處理、計算流體動力學和天氣預報模擬等。工程師、研究人員和科學家使用Amazon EC2網絡優化型實例（如C5n、R5n、M5n和C6gn）運行高性能計算工作負載，這些實例提供了近乎無限的計算能力和服務器之間的高網絡帶寬，實現數千個內核處理和交換數據。雖然這些實例的性能足以滿足目前大多數高性能計算場景，但人工智能和自動駕駛汽車等新興應用需要高性能計算優化實例，可以擴展到數萬個甚至更多的內核，進一步解決難度系數持續增加的問題并降低高性能計算工作負載的成本。 Hpc7g實例由新的Amazon Graviton3E芯片提供支持，為客戶在Amazon EC2上的高性能計算工作負載（如計算流體動力學、天氣模擬、基因組學和分子動力學等）提供了超高的性價比。與采用Graviton2處理器的當前一代C6gn實例相比，Hpc7g實例的浮點性能提高了2倍，與當前一代Hpc6a實例相比性能提高了20%，讓客戶能夠在多達數萬個內核的高性能計算集群中進行復雜的計算。Hpc7g實例還提供高內存帶寬和200Gbps的EFA （Elastic Fabric Adapter，彈性結構適配器）網絡帶寬，可以更快的運行并完成高性能計算應用。客戶可以通過開源的集群管理工具Amazon ParallelCluster使用Hpc7g實例，與其它實例類型一起配置Hpc7g實例，這讓客戶在同一個高能性計算集群中靈活運行不同的工作負載類型。有關高性能計算（HPC）實例的更多信息，請訪問aws.amazon.com/cn/hpc/。 C7gn實例為網絡密集型工作負載提供極佳性能，具有更高的網絡帶寬、更高的數據包轉發性能和更低的延遲 客戶使用Amazon EC2網絡優化型實例運行其要求極其嚴苛的網絡密集型工作負載，如網絡虛擬化設備（包括防火墻、虛擬路由器和負載均衡器等）和數據加密業務等。客戶需要為這些工作負載擴展性能，以處理不斷增加的網絡流量來應對業務高峰，或者縮短處理時間為最終用戶提供更好的體驗。當前，為獲得更多的網絡吞吐量，客戶采用更大型號的實例，部署遠高于需求的計算資源，導致成本增加。這些客戶為減少數據處理時間，需要更高的數據包轉發性能、更高的網絡帶寬以及更快的加密性能。 C7gn實例采用新的、具有網絡加速功能的第五代Nitro，在Amazon EC2網絡優化型實例中具有最高的網絡帶寬和數據包處理性能，而且功耗更低。Nitro卡將主機CPU的I/O功能卸載到專門的硬件并進行加速，將Amazon EC2實例的所有資源幾乎都提供給客戶的工作負載，從而以更低的CPU利用率實現更穩定的性能。新款Amazon Nitro卡使C7gn實例的每個CPU提供高達2倍的網絡帶寬，將每秒數據包處理性能提升50%，與當前一代網絡優化型Amazon EC2實例相比，進一步降低了EFA網絡延遲。與C6gn實例相比，C7gn實例提高了多達25%的計算性能及多達2倍的加密性能。第五代Nitro比第四代Nitro效能功耗比提升40%，進一步降低了客戶工作負載的能量消耗。C7gn實例通過擴展網絡性能和吞吐量以及減少網絡延遲，優化了客戶在Amazon EC2上要求最嚴苛的網絡密集型工作負載的成本。C7gn實例目前提供預覽版，欲了解更多信息，請訪問aws.amazon.com/cn/ec2/instance-types/c7g/。 Inf2實例專為部署當今最嚴苛的深度學習模型而設計，支持分布式推理和隨機舍入算法 為提供更好的應用或者更加定制的個性化體驗，數據科學家和機器學習工程師正在構建更大、更復雜的深度學習模型。例如，越來越普遍的超過1,000億個參數的大型語言模型（LLM），由于它們需要巨量的數據進行訓練，這推動了對計算需求的空前增長。雖然訓練備受大家關注，但在生產中運行機器學習，大部分的復雜性和成本卻在推理上（例如，每花1美元用于訓練，將有多達9美元用于推理），這限制了推理的使用并阻礙了客戶創新。客戶希望在其應用中大規模使用先進的深度學習模型，但卻受限于高額的計算成本。當亞馬遜云科技在2019年推出Inf1實例時，深度學習模型具有數百萬個參數。此后，深度學習模型的規模和復雜性呈指數級增長，甚至有些深度學習模型的參數增長了500倍，超過了數千億。致力于使用最先進的深度學習技術，開發下一代應用的客戶，希望擁有高性價比、高能效的硬件，實現低延遲、高吞吐量的推理以及靈活的軟件的支持，讓工程團隊能夠快速大規模地部署其業務創新。 Inf2實例，配備了Amazon自研的最新款Inferentia2機器學習加速推理芯片，可以運行高達1,750億個參數的大型深度學習模型（如LLM、圖像生成和自動語音檢測），同時在Amazon EC2上提供最低的單次推理成本。Inf2是第一個支持分布式推理的推理優化型Amazon EC2實例，該技術將大型模型分布在多個芯片上，為參數超過1,000億的深度學習模型提供極佳性能。Inf2實例支持隨機舍入，這種以概率方式進行四舍五入的方式與傳統的四舍五入相比，能夠提供更高的性能和更高的精度。Inf2實例支持廣泛的數據類型，包括可提高吞吐量并降低了每次推理功耗的CFP8，和可提升尚未利用到低精度數據類型模塊性能的FP32。客戶可以通過用于機器學習推理的統一軟件開發工具包Amazon Neuron開始使用Inf2實例。Amazon Neuron與PyTorch和TensorFlow等流行的機器學習框架集成，幫助客戶僅需少量代碼改動就能將現有模型部署到Inf2實例。由于大型模型需要多個芯片支持，芯片之間需要實現快速通信，Inf2實例支持亞馬遜云科技的實例內部高速互連技術NeuronLink，提供192GB/s的環形連接。與當前一代Inf1實例相比，Inf2實例提供了高達4倍的吞吐量，降低多達10倍的延遲，與基于GPU的實例相比，它的每瓦性能提升高達45%。Inf2實例目前提供預覽版，欲了解更多信息，請訪問aws.amazon.com/ec2/instance-types/inf2。 Arup（奧雅納）是一家由設計師、工程與可持續發展咨詢師、顧問和專家組成的全球性公司，致力于踐行可持續發展，并利用想象力、技術和嚴謹的態度來建造一個更美好的世界。 “我們使用亞馬遜云科技的服務來運行高度復雜的模擬，幫助我們的客戶建造下一代高層建筑、體育場館、數據中心和關鍵基礎設施，同時對影響大家生活的城市微氣候、全球變暖和氣候變化進行評估并提供洞察。” 奧雅納高級工程師Sina Hassanli博士說，“我們的客戶希望能以更低的成本進行更快、更準確的模擬，以便在開發的早期階段為其設計提供信息。我們期待借助更高性能的Amazon EC2 Hpc7g實例，幫助我們的客戶實現更快、更有效的創新。” Aerospike公司的實時數據平臺旨在幫助組織構建應用程序，以打擊欺詐、支持全球數字支付、為數千萬客戶提供超個性化的用戶體驗等。 “Aerospike 實時數據平臺是一個無共享（shared-nothing）、多線程、多模態的數據平臺，旨在通過服務器集群高效運行，利用現代硬件和網絡技術，為PB級數據以亞毫秒的速度提供可靠地高性能 。”Aerospike 首席產品官 Lenley Hensarling表示， “在我們最近的實時數據庫讀取測試中，我們很高興看到，采用新一代Amazon Nitro的 Amazon EC2 C7gn 實例與 C6gn 實例相比，每秒交易量顯著提升。我們期待著C7gn 實例以及未來更多亞馬遜云科技基礎設施提升帶給我們的諸多優勢。” Qualtrics是一家設計和開發體驗管理軟件公司。“Qualtrics的重點是借助技術創新，縮小客戶、員工、品牌和產品之間的體驗差距。為實現這一目標，我們正在開發復雜的多任務、多模態的深度學習模型，包括文本分類、序列標記、話語分析、關鍵短語提取、主題提取、聚類以及端到端對話理解等。”Qualtrics 核心機器學習負責人 Aaron Colak 表示，“隨著我們在更多應用程序中使用這些復雜的模型以及非結構化數據量不斷增長，為給客戶提供最佳體驗，我們需要像Inf2 實例這樣性能更高的推理優化解決方案，來滿足我們的需求。我們很高興看到新一代 Inf2 實例的推出，它不僅讓我們實現更高的吞吐量，顯著降低延遲，而且還引入了分布式推理和支持增強的動態形狀輸入等功能。隨著我們部署更大、更復雜的模型，這將能進一步滿足我們對部署的更高要求。” 風財訊： 來源： 鳳凰網房產 （來源：國是直通車）卡塔爾砸錢辦世界杯，隔壁的迪拜樓市卻躺贏了，這是怎么回事？ 世界杯多場比賽接連爆冷，德國和比利時雙雙遭到淘汰，讓許多人驚掉下巴。 同樣反轉的還有東道主卡塔爾的樓市。房產科技公司PropertyFinder的最新數據，受卡塔爾世界杯拉動，9月和10月，卡塔爾的住宅銷售需求增長2.97%，租金也上漲4.73%。 但和隔壁的迪拜一比，卡塔爾那點增長就不算什么了：世界杯開始前的10月份，迪拜樓市交易量就大漲67%，交易額上漲近98%，而這種吸引力還在持續增加。 卡塔爾樓市熱了？ 大家都知道，為了辦這屆世界杯，卡塔爾花掉了2200多億美元，但卡塔爾可不是真的“人傻錢多”。 有人計算過，卡塔爾是不可能通過舉辦一次世界杯就回本2200億美元的。之所以賠錢也要辦，是為了吸引更多的外來游客、外部投資和外來企業，推動卡塔爾經濟的轉型。 去年，卡塔爾人均GDP（按購買力平價計算）排全球第四，但這些財富主要來自于卡塔爾出口油氣資源帶來的巨額收入。一旦資源耗盡，不就一夜回到解放前了嗎？ 所以，卡塔爾更希望構建國家新形象，在全球打出知名度，吸引更多外國投資，從而推動經濟的多元化。 其中，房地產業是卡塔爾增長最快的行業之一。在吸引外國直接投資（FDI）方面，房地產業已成為僅次于油氣行業的第二大產業。 此前，由于受到沙特等國制裁原因，卡塔爾樓市一直比較低迷，相比當地人的收入來說，房價也不算很高——大致均價在每平方米2.9萬元人民幣，跟杭州、廈門差不多。 根據在全球22個國家（包括迪拜和卡塔爾）擁有分公司的房地產科技公司居外 IQI提供的數據，在2020年同比下跌4.89%之后，2021年卡塔爾的房地產價格指數同比下跌4.12%。今年二季度，卡塔爾房價仍然同比下降4.87%。 當然，世界杯的確給卡塔爾樓市帶來一股熱潮，一些地方的租金價格出現了將近翻番的漲幅。 卡塔爾世界杯帶來的房產行情會是短期的嗎？ 居外 IQI集團（Juwai IQI）聯合創始人兼CEO卡希夫•安薩里（Kahsif Ansari）對國是直通車說：我們認為，卡塔爾明年樓價與租金會有下跌，但可能會迅速回溫。 他認為，卡塔爾這次為世界杯投入建設的軌道交通、體育場館、新興城鎮和公路網絡將使卡塔爾成為更多外國投資目的地和國際旅游度假目的地；卡塔爾政府也宣布了一系列鼓勵外國買家在卡塔爾購房的舉措；世界杯結束后，卡塔爾還將舉辦一系列大型國際賽事，如Qatar F1 Grand Prix一級方程式賽車大獎賽和2030年亞運會，將來還考慮申辦奧運會。這些都利好樓市的長期穩定與繁榮。 但是要說樓市繁榮，辛辛苦苦的卡塔爾，遠不及隔海相望的迪拜。 迪拜才是贏家？ 迪拜樓市在去年就創造了歷史性高峰。官方數據顯示，2021年，迪拜樓市交易額逾5700億元人民幣，創造了歷史紀錄，交易金額同比上漲72%。而世界杯開始之前的10月份，迪拜樓市交易量大漲67%，交易額上漲近98%。 跟迪拜一比，卡塔爾的那點增長是不是就不算什么了？迪拜豪宅漲幅更大。房地產咨詢公司萊坊（Knight Frank）的一份豪宅報告顯示，迪拜黃金地段的房地產價格在過去一年中飆升了88.8%。 卡塔爾錢砸下去了，人也來了，但是大部分似乎都被鄰居迪拜給“截胡”了。這是怎么回事？ 從世界杯期間來看，卡塔爾能提供的住宿有限、酒店太貴，不少球迷退而求其次，在周邊找地方住。國際化城市迪拜就成了首選。 另一個特殊因素是烏克蘭危機，今年上半年，俄羅斯富豪在迪拜購買房屋的數量是去年全年的兩倍多。 其他國家的富豪也瞄準了這里。今年3月，印度億萬富翁穆克什·安巴尼在迪拜購買了一座價值8000萬美元的豪宅；10月份安巴尼又以1.63億美元左右的天價在迪拜朱美拉棕櫚島（Palm Jumeirah）購買了一處豪宅，兩筆交易均打破迪拜樓市的記錄。 迪拜樓市為何吸引人？ 安薩里認為，對于富人來說，迪拜的房產是有性價比的。 世界級的朱美拉棕櫚島高端住宅價格為每平米5.9萬元人民幣，并沒有那么高不可攀。而且現在迪拜90%以上居民都是外國僑民，融入當地生活不會過于困難。 安薩里認為，這次世界杯會有100萬名外國游客來到迪拜，這些游客中的一部分會轉化為房產買家，將迪拜當作第二住宅置業地的人也不在少數。 在當前世界的政治氣候下，除了中心地理位置和避稅天堂的地位外，迪拜還是最安全的城市之一。安薩里認為，這些也是吸引外國買家決定在這里購房投資或長期居住的原因。