幼兒早教描述：：現在看來，人工智能革命，中國極有可能成為爆發點之一。根據荷蘭信息公司愛思唯爾的數據：2021年，中國人撰寫的AI論文數量為4.3萬篇，是美國的2倍還多，占全球AI論文比例高達31%，妥妥的全球第一。有人這時候會說：中國AI論文是靠數量取勝的，不靠譜。可2021年，全球最受歡迎、引用最多的AI論文，還是中國AI論文，多達7401篇，比美國AI有質量的AI論文多了70%。也就是說，無論是數量、還是質量，中國AI論文都呈現出一馬當先的優勢，領先于美國，更遙遙領先于世界其它國家。中國在AI的前瞻性技術研究方面，妥妥的位于全球第一梯隊。而在人工智能的應用方面，中國稍遜于美國，位于全球第二。在全球前十大人工智能應用企業中，美國占了6席，包括微軟、谷歌、IBM等；中國則占了剩余4席，分別是騰訊、阿里、華為和國家電網，呈現出勢均力敵的格局。實事求是的講：由于占據芯片硬件優勢，美國在人工智能的綜合優勢仍然是第一，中國還稍遜一籌。但是，由于目前世界上僅有中美兩個國家，在大規模的研發和應用人工智能；所以，未來人工智能革命的爆發源，只能在中美之間誕生，很有可能是兩個國家同時爆發，中國成為爆發源之一。100多年前，第二次工業革命（電氣革命），就是在德國和美國兩個中心同時爆發，雙星閃耀、徹底改變了20世紀的世界。而當時的我們，還處在大清末年，是一個極其落后的農業國，自然無緣參與。100年后，人類的第四次工業革命（人工智能革命），我們則不會缺席了，而且會成為引領者之一，幸哉。據日經新聞的一項研究顯示，在人工智能的研究論文方面，中國已經是無可爭議的冠軍，在數量和質量上都遠遠超過了美國。在開展人工智能研究的企業中，騰訊、阿里巴巴、華為都已擠身前十。在這個由美國企業主導的領域，中國所占的比例正在穩步增加。圖片來源于網絡在當年發表的大約 25,000 篇論文中，美國以 629 篇被其他論文引用最多（前 10%）的論文居首。中國以 425 分位居第二。2021 年，在 135,000 篇人工智能研究論文中，中國發表了約 43,000 篇——大約是美國的兩倍。同年，根據日本日經新聞與荷蘭科學出版商 Elsevier 聯合進行的一項研究，中國占了 7,401 篇被引用次數最多的論文，比美國高出約 70% 。該研究使用與 AI 相關的關鍵字來掃描專注于 AI 的學術和會議論文，發現中國公司騰訊、阿里巴巴和華為技術公司位列 AI 研究的前 10 名公司之列。中國領先的搜索引擎百度在 AI 研究的數量和質量上都排在第 11 位。一個時代的幸運 二十世紀，互聯網騰訊的微信問世了。其新穎的多功能讓人們的日常生活和經濟活動變得無限便捷而多彩，甚至令許多犯罪和黑暗形無可遁。同時所產生的巨大社會效益如果被統計，計算和比較，人們定會驚訝地發現，著名企業家馬化騰由此所獲錢財與之相比，僅為九牛一毛。歲月與共，是身處這個時的人們的一個幸運。 昨天網報，馬化騰放言，要把公司的100億人民幣作定向捐贈，受眾是中國基礎理論科研人員。且附帶了三個條件。其三為“三不”。不設置明確任務。不考核論文數量。不設定出成果期限。看后，令人十分興奮。這一壯舉，或可成為他此生對這時代作出的第二個具有深刻影響的改變。幸甚至哉！ 基礎理論科研周期漫長。一個課題也許會消耗幾代人的青春。資金投入純粹“燒錢”以前我們國家確實無條件支撐。 我們熟知實踐是檢驗真理的標準，也許忽略了真理（理論）也能夠指導和幫助人類完成自己急需的一些技術制造。例如盤民西林（青霉素）的誕生，臺積電的芯片制程以及我國的東風彈道導彈等。因此有人說，基礎理論科研成果，會爆發改天換地的革命。這是美國至今在許多領域技術領先全球的根本原因。 中國從來不缺乏人才。若馬化騰實現了這個資金加注的壯舉并假以時日，定將加速中國先進科學技術制造的步伐。其深遠的影響可能不只是早日實現中華民族偉大復興夢想，還可能使一個多極化世界快速到來！這才是民富國強！這也將是我們這個時代又一幸運！ 馬的第三個附帶條件，充分顯示了其智慧和專業！拜登擊不垮我國，AI關鍵領域我國狂勝美國。上周，請來專家分享了元宇宙知識。據這位頂級專家介紹，我國在元宇宙領域，與美國差距頗大。而美國也在這一領域一直提防我國，擔心我國后來居上，對美國構成威脅。基于種種原因，美國主動對我國發起的“科技戰”也在不斷升溫，美國于2022年9月宣布，將禁止兩大GPU芯片廠超微、輝達高階AI（人工智慧）芯片出口至中國，試圖打壓我國AI領域的發展。然而，日本媒體卻指出，中國在人工智能研究產出量和質量上都已經事實上擊敗了美國，強調中國在AI研究領域是冠軍，其中，騰訊、巴巴和華為等，更名列全球AI研究領域的前10大公司。《日經亞洲》報道，全球正在掀起AI的熱潮，從數量上看，AI論文的數量，已經從2012年的約25000篇，激增至2021年的約135000篇，而中國在AI領域的論文數量已經位居全球榜首，2021年，共發表了43000篇論文，這一數字大約是美國的兩倍。論文被引用次數是反映研究質量的指標。美國2012年AI論文被引用次數為629篇，排名第一，中國當年以425篇屈居第二。2019年，中國后來居上，正式超越了美國。2021年，中國在被引用最多的AI論文中，占了7401篇，比美國多出了70%左右。如果以論文數量和被引用次數來衡量，中國騰訊、阿里巴巴集團、華為、國家電網公司位列AI研究論文的全球前十大公司之列，百度則位居第11位。《日經亞洲》在作出上述報道時，也沒有忘記感嘆日本在AI領域已經失去優勢。2021年，日本在AI方面的研究論文數量，從2019年的排名第6位下滑至第9位，在2021年的研究質量方面則排名第18位。從企業來看，日本電信公司NTT是日本AI研究的龍頭公司，但是，在全球企業中僅排名第17位。我國巨大的市場需求，加上突破美國打壓等方面的動力等因素，促使我國后來居上。如果再在人才體制方面進一步完善，我國終將贏得中美“科技戰”！在這件事上，阿里、騰訊、百度、京東不約而同地做出了一樣的選擇！近日，阿里達摩院發布2023十大科技趨勢，列出軟硬融合云計算體系架構、Chiplet、大規模城市數字孿生等，涉及云計算、芯片、人工智能硬核領域。達摩院是阿里的核心科研部門，5年來分析了大量頂尖論文，匯聚諸多科技大牛發布當年的科技趨勢，成功預測了自動駕駛、量子計算的發展，對科技行業未來的發展有一定的風向標意義。其實，不只是阿里意識到科技創新的前沿方向，2023年，馬化騰、李彥宏、劉強東相繼表態專注科技，而這些科技大廠布局的重點也呈現出高度相似的布局。例如芯片，阿里自研的硬件，倚天710已經實現在云上大規模部署，在實現云廠商軟硬一體上邁出重要一步。這次，達摩院列入的Chiplet能推動互聯標準逐漸統一，重構芯片研發流程，這項技術或許也是阿里未來創新的方向。而最近騰訊加入開源指令集標準RISC-V國際基金會的消息也引起了關注，繼阿里、華為等企業之后，RISC-V陣營中又迎來了新的中國成員，目前該開源基金會核心成員中中國企業占到8成。科技是企業的靈魂，科技趨勢也是重要的研究成果，緊抓前沿趨勢，才能在科技創新上事半功倍！從人工智能領域的論文來看，我國正在成為這一高科技領域的領導者，2021年我國共發表了4.3萬篇AI論文，幾乎是美國的兩倍，而且中國論文的質量也非常高，被引用次數的前10%是衡量質量的標準，這方面我國也遠超美國。從研究質量來看，騰訊控股、阿里巴巴集團、華為技術公司、國家電網公司位列全球前十大公司，百度緊隨其后！下一次工業革命屬于人工智能，中國未來可期！根據日本經濟新聞的統計，2021年全球發布的人工智能相關的論文有13.5萬份，其中32％來自中國，這一比例是美國的2倍。而且，按照被引用排名前10%來算中國的論文有7401份，比美國還多70%。2019年中國在AI領域論文發表方面，超過美國后，這一差距還在逐漸拉大。如果按照發表論文的企業來看，排名前列的依然還是美國企業。按照企業排名前七為：谷歌、微軟、IBM、Facebook、騰訊、阿里巴巴、華為。中國國家電網位列第九。米帝的企業競爭力還是挺強的。#AMiner今日論文推薦# 騰訊AI Lab聯合ETH提出合作博弈新范式，為可解釋性等機器學習估值問題提供新方法論文：Energy-Based Learning for Cooperative Games, with Applications to Valuation Problems in Machine LearningPDF下載鏈接：Energy-Based Learning for Cooperative Games, with Applicatio...論文解讀鏈接：AMiner - AMiner本文主要有以下貢獻：“我們提出了一種理論上合理的基于能量學習的合作博弈處理方式。通過平均場推斷，我們為流行的博弈論估值方法提供了統一的視角。這通過解耦的觀點為現有標準提供了另一種動機，即通過平均場方法解耦 n 個玩家之間的相關性。為了得到更好的解耦性能，我們運行多步定點迭代，從而生成一系列變分估值。它們都滿足一組博弈論公理，這些公理是合適的估值標準所必備的。我們將具有最佳可想象解耦誤差的估值定義為變分指數。多個實驗證明我們提出的變分估值的優異特性，包括更低的解耦誤差和更好的估值表現。”#騰訊AI Lab# #解耦# #變分指數#AMiner官網：網頁鏈接日經新聞：中國在人工智能領域科技成果遠超美國，無論是質量方面還是數量方面。據調查，騰訊控股，阿里巴巴集團控股和華為技術公司正進入世界十大人工智能研究公司行列。同時，中國正在美國公司暫時占主導地位的領域擴大自己的存在。中美兩國公司都在積極研發人工智能，通常研究會帶來實際應用，考慮到中美目前的競爭關系，人工智能逐漸變成激烈斗爭的戰場。日經新聞與荷蘭艾思維爾出版集團運用大約800個與人工智能相關的關鍵詞，對人工智能科研文章與會議成果進行了概括性研究。結果發現，中國的文章數量位列一。2021年相關文章數量達4.3萬篇，超出美國一倍。此外，還通過計算其作者前10%引用論文的數量，對研究質量進行了評估。2012年，美國以629篇論文被引用次數最多，中國以425篇居第二位。之后，中國持續發力并取得巨大成功，2019年已超過美國。2021年，中國被引用次數最多的文章多達7401篇，大約超過美國70%。中國有意持續這種領先態勢。根據政府2017年發布的規劃，中國計劃發展下一代人工智能。到2030年，成為世界人工智能領域的主要創新中心。去年12月，中央召開經濟工作會議，強調有必要加快先進技術的研發與運用，其中包括人工智能。2016年，美國制定了人工智能研發戰略計劃，并為此付出努力，但在此領域的研究依然落后于中國。