孕期心理描述：：用戶1872297434： 航天電子(SH600879)應該是明年的大妖股，無人機里它潛力無限，目前就它價位最低，還沒有啟動，業績應該明年就能釋放！ 中無人機(SH688297)： 廣聯航空近期在接受調研時表示，從供應商角度來講，公司始終根據客戶需求進行排產，保證各個項目的交付時點，目前公司及各子公司生產經營情況正常，公司將按照戰略經營目標持續推進各項工作。以目前主機廠及供應商的產能來看，產業鏈上下游按照節奏... 網頁鏈接 7X24快訊： 【騰遠鈷業：對整個鈷市場長期來看持樂觀態度】騰遠鈷業近日接受機構調研時表示，隨著相關政策的放開，公司對整個鈷市場長期來看持樂觀態度。目前鈷的需求主要三類：新能源、3C數碼、航天軍工等。鈷在新能源汽車產業的應用正在飛速發展，動力電池市場空間足夠大。隨著元宇宙概念的興起，新型消費電子設備，如掃地機器人、無人機、吸塵器、穿戴電子設備將為鈷提供新的需求增長空間。同時鈷作為重要的軍事裝備原料之一，成為今年電鈷需求新的增長點。 品味兒財經： 美團-W(03690) 北上滑雪、南下泡湯，熱門餐廳外再次排起長隊，景區的新春燈彩點亮城市夜色，KTV、轟趴館再度迎來預訂高峰……2022年末，社會流動帶來的消費暖意正在逐漸釋放。截至12月26日，大眾點評網友主動搜索“跨年”等關鍵詞的搜索量較上周增長171%，其中，北京、成都、上海、廣州、深圳、武漢、重慶等地消費者對元旦跨年的關注度位居全國前列，“南北互跨、反向奔赴、本地探索”等多樣化需求的“儀式感”跨年將成為元旦假期新趨勢。 　　“南北互跨”增“暖意”，餐飲、景區異地消費正逐步回暖 　　多地跨省流動限制放寬，帶動消費者出行半徑擴大。綜合美團住宿、機票預訂數據，有超80%的元旦旅游訂單提前訂人群不到30歲，“南北互跨”是他們出行的一大特點：杭州、深圳、上海、成都將成為哈爾濱、新疆阿勒泰等北方滑雪勝地的熱門客源地，北京人則飛往三亞、麗江等四季如春的南方城市“避寒跨年”。 　　“南北互跨”帶來滿滿儀式感，也將助推酒店、景區、餐飲等多業態本地、異地雙客群消費回暖。據美團數據，“躺平”酒店享受吃住游玩一站式體驗成為異地跨年新選擇，元旦期間相關住宿套餐的預訂量環比增長超2倍。此外，多家景區“跨年夜場票”也成游客的“搶手貨”：超級猛犸巡游、金曲舞臺、極地花車大巡游，迎新特別版煙花無人機匯演……多彩的迎新活動將夜幕下的珠海橫琴長隆度假區打造成亦幻亦真的冒險樂園，引來北京、遼寧、吉林等地方游客提前搶訂。 　　位于三亞海棠灣萬達嘉華度假酒店內的餐飲老字號沿江黎家宴，12月8日開始陸續接到北京、哈爾濱的客人來電預訂跨年夜位置。“我們計劃加大在大眾點評上的差異化運營，不僅能留住本地顧客，也會持續、精準地吸引更多外地客人。”沿江預期明年2月份能恢復到2019年水平。 　　“反向奔赴”小眾“愜意”，美景、美食助小城熱度上漲 　　一些人奔赴遠方，還有一些人“反向奔赴”不需要太折騰的小城。據美團數據，河南、黑龍江、河北、廣東、四川等省份將涌現一批新晉小眾元旦跨年目的地，截至12月27日，鶴崗、保定淶源、鄭州中牟、佛山順德、甘孜等地的元旦假期住宿瀏覽熱度周環比8倍以上。 　　坐擁松花江、裹著小興安嶺，還有雪地摩托、碰碰球、高山滑雪.....因低房價、小串走紅的黑龍江鶴崗是冬季度假好去處。12月26日，哈爾濱至鶴崗開通首趟“復興號”，乘“動車”去鶴崗賞美景、吃美食將成為周邊游客元旦度假新選擇。 　　最近一周，河南建業文旅在鄭州中牟縣打造的“只有河南·戲劇幻城”沉浸式文旅戲劇，在美團門票上的預訂量較去年同期增長6倍。跨年夜當晚，景區不僅能觀賞劇目，還將在百畝麥田廣場上用一場焰火迎接2023年的第一束光，在大眾點評網友“閑情逸趣”心中，這座328米見方的黃土“幻城”是“了解河南文化的不二之選”。中牟縣這座昔日名不見經傳的縣城，也因文旅融合，煥發出新的活力。 　　美食之都順德的高熱度定離不開美食。一些老廣會在歲末前往順德“撈魚生”，“撈”字指“拌均”，在粵語里還有“賺”的意思：將所有配料與魚生撈均在一起“撈得風生水起”，表現出人們對新一年的美好愿望。當地哥頓酒店也感受到美食的種草力量。不少省內外游客選購了酒店在美團推出的599元“豪華房一晚+鮑翅酒樓2大2小的家庭晚餐”，期望付出低于大城市的成本，與家人一起享受豪華酒店服務的同時，還能在啫啫魚頭腩煲、紅燒乳鴿等順德美食中咂摸2023年的美好日子。 　　“本地探索”創跨年“新意”，KTV、泡湯、氛圍感餐廳關注度高 　　廣州的秦女士在收到朋友邀約元旦出游的消息后，回復道：“打工人沒有元旦，只有正常周末。”但跨年的儀式感不能少，她還是打算來一場最愛的KTV。美團數據顯示，KTV、泡湯、live house等沉浸式休閑娛樂項目近期搜索熱度大漲。 　　“跨年夜是KTV行業一年中生意最好的一天，從近期的預訂情況看，年輕人的消費熱情在逐漸回暖，門店復蘇已呈現向好勢頭，預計跨年當天生意能恢復到2019年同期的70%至80%。”魅KTV區域運營總監劉浩表示。據了解，為了吸引更多消費者到店組團跨年，今年跨年夜的KTV預訂價較往年有所下降，部分KTV在元旦期間的價格，僅比平日周日高出2成左右。 　　對于85后父母而言，文化研學、“泡”民宿成為“家門口”跨年首選。美團平臺上，鄉村獨立小院的元旦期間預訂量周環比上漲三成，親子家庭是預訂主力。 　　還有不少人跨年安排圍繞“吃”展開，探索、打卡本地氛圍感十足的餐廳。坐標上海中心68層的黑珍珠二鉆餐廳萊美露滋近日上線了新年驚喜套餐，套餐推出首日預訂量就過半。五道地道法式菜品配上桃紅香檳和定制巧克力，消費者在享用美食的同時，還能透過窗戶欣賞令人震撼的上海夜景和著名的外灘萬國建筑群。 　　美團文旅研究院院長路夢西認為，交通、酒店、景區等行業提質升級，小眾目的地、多元玩法持續涌現，市民游客的消費選擇也更多元。依托真實評價形成的大眾點 孫海鋒1： 中無人機(SH688297)真垃圾，來回陰跌。。。 有連云： 2022年12月29日，騰遠鈷業（301219.SZ）發布了投資者關系活動記錄表。 1.二期募投項目進展？ 二期募投項目13,500噸鈷、10,000噸鎳、15,000噸電池廢料綜合回收車間，工程、設備安裝均已完成，目前已在單體調試和聯動水試階段。 2.公司本次擴產擴能的出發點是什么？資金缺口如何規劃？ 公司始終堅持“把中游做大，向上游拓展，向下游延伸，根植資源地作保障，著眼新材料求發展”戰略方針，結合項目規模、市場供需、自身優勢、行業前景等多方面原因，公司未來將在新能源產業崛起的大勢下，中游拓寬產品品類產能，并與有優勢的上下游企業進行戰略合作，實現優勢互補，共同打造產業閉環。 截止2022年三季度末公司的資產負債率不到14%，且保持每年盈利狀態，本次擴產擴能的資金缺口公司將自籌解決，管理層會合理分配好每一分錢，根據客戶及市場的需求，會分時間分階段來逐步兌現。 3.公司的募投項目各產線是否有環保上的風險？ 公司非常重視環保上的投入，打造內部綠色循環系統，實現余熱發電、光伏發電、三廢回收利用等，并積極引進相關評級體系，打造綠色工廠。 4.回收板塊公司優勢都有哪些？ 公司在二次資源獲取和回收利用上具有技術、渠道、規模、融資渠道等優勢。 首先，在技術上，公司的冶煉能力比較強，二次回收的技術原理相通，公司擁有長期的技術積淀來實現二次資源的高回收率，公司的理念是“吃干榨凈”。 隨著回收行業競爭越來越大，回收率在未來將會成為整個回收行業的博弈點。 其次，在渠道上，公司擁有穩定的下游客戶渠道，且客戶均是業內龍頭企業。 再次，在規模上，公司國、內外均有工廠，擴能擴產速度較快，并擁有通暢的融資渠道。 最后，公司管理團隊正在集中精力做二次資源業務布局，相信公司的努力一定會有收獲。 5.3C和新能源在鈷需求的占比如何？ 2021年3C和新能源占比約4：6，2022年3C消費疲軟，新能源用鈷需求占比上升，同時電積鈷需求有擴大趨勢。 6.如何看待未來鈷行業的市場？ 2022年經歷了很多黑天鵝、灰犀牛的事件，對于需求端存在較大影響。 隨著相關政策的放開，公司對整個市場長期來看持樂觀態度。目前鈷的需求主要三類：新能源、3C數碼、航天軍工等。 鈷在新能源汽車產業的應用正在飛速發展，動力電池市場空間足夠大。我們相信，將來電池市場一定是多元化的，不管是三元電池、磷酸鐵鋰電池還是氫燃料電池等，都具有各自的發展空間，不可能形成專一市場，包括現在特斯拉推出了新能源貨車，貨車的用鈷量相對小轎車會高很多。 因此我們不擔心鈷在新能源汽車領域的發展會受到限制。 鈷也廣泛應用在3C電池領域，雖然近期手機等消費電子設備疲軟，但隨著元宇宙概念的興起，新型消費電子設備，如掃地機器人、無人機、吸塵器、穿戴電子設備將為鈷提供新的需求增長空間。 同時鈷還應用在航天軍工領域，近期歐美軍費投入激增，鈷作為重要的軍事裝備原料之一（飛機、坦克、導彈等），成為今年電鈷需求新的增長點。因此公司不擔心鈷未來的市場發展空間。 7.新規劃產能中二次資源的占比情況？ 公司會根據市場、價格等相關的情況，及時調整采購策略和各類資源的配比。 8.公司對二次資源的爆發期預計？ 當下顯然還沒到電池報廢的爆發期，但各類鋰電池的報廢量已有不少；同時，在電池生產環節也會有報廢的電池材料流向市場，公司計劃在爆發期來臨前做好相關產業鏈布局，夯實技術儲備能力、提升回收率。 9.公司使用二次資源的優勢？ 公司擁有領先的二次資源回收技術。目前來看，與外采鈷中間品相比，二次資源回收成本略低；但與從剛果騰遠自產鈷中間品相比，成本略高。 二次資源相較原生資源主要優勢：1）可快速對市場情況做出調整。 回收原料運輸到工廠只需一到兩周，而原生資源到廠的運輸時間接近三個月，因此，二次資源的充分利用可以減少鈷價波動、甚至倒掛的情況；2）風險小。 與原生資源投資需要長時間勘探儲量相比，二次資源的風險相對小得多，可為公司未來在全球范圍內尋求優質的原生資源留出足夠的時間。 10.公司的庫存周期情況？ 公司庫存周期以保障正常生產3個月的原料，由于原料由剛果制成中間品再到港口運輸時長接近3個月，為保障公司正常運轉，公司安全庫存為滿足公司滿產不少于3個月的原料庫存。 11.公司庫存占比情況？ 目前公司的庫存占比結合二期產能釋放屬于正常庫存。 12、剛果騰遠在境外是否有經營風險？ 目前剛果騰遠在境外運營情況一切正常，公司在剛果金耕耘多年，履約能力強，與當地各方長期保持良好關系。相關經營風險可參考公司招股說明書和其他公告文件。 （來源:界面AI） 聲明：本條內容由界面AI生成并授權使用，內容僅供參考，不構成投資建議。AI技術戰略支持為有連云。 愛分析ifenxi： 4.2 消費品與零售行業智能決策解決方案 市場定義： 應用于消費品與零售行業的智能決策解決方案，消費品與零售行業包括零售商超、品牌商、電商等，解決方案主要被用于滿足智能營銷、智能定價、智能補配調等需求。 甲方終端用戶： IT、數據、運營、供應鏈、門店等部門 甲方核心需求： 頭部零售商超是消費品與零售行業智能決策解決方案市場的的核心客群。專家經驗面對海量SKU和消費者愈發捉襟見肘，難以高效且正確地做出決策，這是驅動智能決策在該行業落地應用的主要因素。消費品與零售行業的甲方有兩項常規核心需求，分別為數據治理賦能和決策結果可解釋性，屬于跨行業的共性需求。該行業的甲方也有自己的獨特需求，分別為供應鏈優化和用戶運營，致力于打造涵蓋“買”與“賣”全流程的智能決策體系。 甲方需要數據治理賦能。金融機構作為數字化轉型的排頭兵，尚需補足用于智能決策的數據治理能力，其他行業則更加需要。在消費品和零售行業，除頭部電商之外，其他企業的數據質量和完整性普遍存在缺陷，若直接應用智能決策將會出現明顯偏差。智能決策解決方案需要站在“數據巨人”肩膀上發揮作用，因此對數據治理能力有較高要求，比如建立數據規則、打通數據孤島、數據集中管理等。當前，較多有實施智能決策項目意向的消費品和零售企業不具備優良的數據治理能力，以至于難以滿足智能決策需求，因此甲方需要得到來自廠商的數據治理賦能。 甲方通過智能決策實現更加精準的用戶運營。智能決策在消費品與零售行業滲透率較低，主要應用于頭部企業。這些頭部企業需要通過智能決策實現更加精準的用戶運營，主要體現在兩個方面。首先是智能人群圈選，當前的意向人群圈選方式主要依賴運營人員的經驗，隨著用戶運營的深入，傳統方式愈發吃力，會出現較多的誤判和遺漏。智能決策可以實現智能圈選，不但可以準確快速地圈選出意向人員，而且可以根據營銷效果進行自動調優。其次是個性化運營，當前甲方大多在用戶整體運營方面已經非常成熟，但能做到個性化運營的非常稀少。甲方大多在全國用一套策略，往往難以貼合實際情況，導致效果打折扣。甲方需要個性化運營，致力于做到“門店級差異化運營”。 甲方通過智能決策實現供應鏈優化。供應鏈對于消費品與零售行業至關重要，甲方對此非常重視，但仍然存在缺貨、高庫存、SKU臃腫、門店個性選品策略缺失等問題。例如SKU臃腫問題，該問題在商超業態非常明顯。商超傾向追求大而全，導致SKU數量驟增，當甲方意識到一些SKU并非必要且不盈利的時候，試圖做“減法”。可面對數萬乃至數十萬SKU時，如何快速準確地挑選出需要剔除的商品成為一個難題，專家經驗失靈，智能決策因此受到較多關注。 廠商能力要求： 消費品與零售行業的甲方核心需求對廠商能力提出多項要求，分別是數據治理能力、頂級行業Know-how、構建供應鏈全鏈路決策體系的能力和決策結果解釋能力。 廠商需要具備數據治理能力。良好的數據治理能力是實施智能決策解決方案的前提，但受限于甲方數據治理能力難以滿足需求，因此需要智能決策廠商親自上陣向甲方輸出數據治理能力，包括數據匯聚、統一口徑、數據清洗和數據維護等方面。 廠商需要頂級行業Know-how。智能決策在消費品與零售行業滲透率較低，主要應用于頭部企業。這些頭部企業希望通過智能決策實現更加精準的用戶運營，難點不在于技術，而是行業Know-how。從表明來看，精準用戶運營主要體現在智能人群圈選和個性化運營兩個方面，往更深層次分析，這些需求的實現需要建立在“更精細人群標簽體系”之上。如此，才能發揮智能決策的價值，進而實現根本性的用戶運營能力升級。面對行業頭部企業，一般的行業Know-how難以在人群標簽體系方面指導他們，智能決策廠商需要站在更高的維度向下輸出，才能全方位地、根本性地助力甲方提升用戶運營能力。 廠商需要具備構建供應鏈全鏈路決策體系的能力。結合甲方在供應鏈優化方面的需求分析，單點式的能力難以滿足其需求，廠商需要具備構建供應鏈全鏈路決策體系的能力。供應鏈全鏈路決策體系至少包括品類結構優化、預測補貨和智能選品三部分。品類結構優化：縮減商品數量，需要商品結構優化，在采購端有利于品類管理，在銷售端也不需要頻繁更新商品。預測補貨：降低缺貨率，提高庫存周轉率，提高資金使用效率。智能選品：為門店選擇合適的商品，提升資金使用效率，減少庫存占用。 入選標準： 1. 符合消費品與零售行業智能決策解決方案市場分析的廠商能力要求； 2. 近一年該市場年營收不低于500萬； 3. 近一年該市場付費客戶數量不低于3家。 代表廠商評估： 廠商介紹： 北京數勢云創科技有限公司（簡稱數勢科技）成立于2020年4月，是一家數據智能平臺與技術服務提供商。數勢科技憑借豐富的金融和消費領域業務Know-how及技術沉淀，通過包括數據資產云、經營分析云、智能營銷云在內的一系列智能決策產品，助力金融、零售等行業企業實現數字化升級。 產品服務介紹： 數勢科技的企業數字大腦，是一個由AI和知識驅動的一站式智能決策平臺，包括數據資產云、經營分析云和智能營銷云三款核心產品。 數據資產云：為企業提供指標規范標準定義、口徑統一的加工過程、靈活自助的指標應用和服務。 經營分析云：基于統一口徑指標體系的經營分析平臺，除駕駛艙的全面追蹤外，還有智能決策診斷、目標what-if測算、部門系統對齊能力。 智能營銷云：以用戶全生命周期管理為核心，基于客戶數據、客戶分析和客戶旅程三大產品模塊，滿足企業用戶資產沉淀、用戶識別、用戶洞察、需求預測、策略制定與優化等智能營銷需求。 廠商評估： 數勢科技基于數十家客戶的最佳實踐，總結出“GASO”智能決策模型，并在京東零售方法論加持之下，以智能決策為切入點，助力消費品與零售行業數字化升級。數勢科技聚焦服務大型零售商超和品牌商，幫助其構建“買賣”兩端的高效決策體系。“買”端，即構建供應鏈全鏈路決策體系，實現企業在品類結構優化、預測補貨和智能選品三方面的核心需求。“賣”端，即用戶運營，企業不但能深耕垂直用戶群體，還能實現“千店千面”的個性化運營。 數勢科技基于豐富的最佳實踐提出智能決策方法論——GASO（目標Goal、分析Analysis、策略Strategy、優化Optimization）智能決策模型。GASO模型以數據為基礎，將戰略目標層層拆解到可被一線執行的業務目標；并匹配相應的量化指標體系，找到阻礙目標達成的問題，進行歸因和預測；之后再做出相應的策略設計與實施；最后根據監測的數據，對策略進行持續優化。比如在一次促銷活動中，首先需要先確定活動目標，比如拉新；然后收集相關數據，并進行潛在用戶、用戶需求洞察、商品偏好、定價等分析；然后基于分析洞察的結論，制定和實施相關的選人選品定價等策略；并在活動過程中去實時監測活動數據，及時調整相關策略。數勢科技基于數十家客戶的最佳實踐，總結出“GASO”智能決策模型，對于消費品與零售行業客戶具有較高的普適性。 數勢科技專注零售指標平臺，幫助企業沉淀“全面、統一、易用”的數據資產，為高效、高質量地輸出決策結果打好基礎。數勢科技在消費品與零售領域的核心客群之一是零售商超，已經服務了包括永輝、沃爾瑪、中百在內的多家頭部零售商超。數勢科技創始人黎科峰博士曾在京東作為零售中臺負責人和技術委員會主席，推動了京東零售的數字化轉型，在零售領域擁有行業頭部經驗。數勢科技認為數據底座是智能決策的重要基礎，其中指標平臺更是重中之重。 指標平臺是企業的指標資產中心，包含指標體系管理、加工和服務產品能力，幫助企業沉淀“全面、統一、易用”的數據資產。指標平臺向上靈活支撐業務需求，響應企業領導、業務部門、分析師等角色不同領域、粒度、時效的數據需求；向下深度連接數據倉庫，梳理、記錄、優化企業數據治理過程中的資產，優化數倉模型，并建立數據運營規范。數勢科技指標平臺具有“標準設計、統一加工；一次定義、隨處使用”的優點。同時，經過和永輝、沃爾瑪等頭部零售商超的合作之后，數勢科技指標平臺在豐富度和專業度方面有一定優勢。 數勢科技整合京東、阿里等互聯網平臺用戶運營方法論，結合線下及全渠道零售的最佳實踐，助力消費品與零售行業的用戶運營能力再上新臺階。智能決策在消費品與零售行業滲透率較低，主要應用于頭部企業。面對行業頭部企業，一般的行業Know-how缺乏指導價值，智能決策廠商需要站在更高的維度向下輸出。京東、阿里等互聯網平臺用戶運營方法論加持的數勢科技具有先天優勢。在用戶運營方面，數勢科技的方法論主要包括三個方面。首先，數勢科技為企業構建更加精細的用戶標簽體系；其次，數勢科技賦予企業智能人群圈選能力，企業不但可以準確快速地圈選出意向人員，而且可以根據營銷效果進行自動調優；最后，數勢科技可以支持企業個性化運營，做到“千店千面”。 數勢科技的用戶運營方法論不僅適用于零售商超，也適用于品牌商。品牌商距離終端門店距離較遠，難以透過層層渠道商對終端門店施加影響。數勢科技基于算法模型，可以幫品牌商尋找高潛力門店。然后通過智能決策，數勢科技助力品牌商為高潛力終端門店提供個性化運營策略建議，提升效率和業績，為自身發展注入新動力。 數勢科技具備構建供應鏈全鏈路決策體系的能力，尤其擅長品類結構優化。供應鏈全鏈路決策體系包括品類結構優化、預測補貨和智能選品三個核心部分，數勢科技均具備相關能力。由于SKU過多，企業往往需要進行品類機構優化，刪除盈利不足的單品。在分析各單品盈利能力時，分析模型尤為重要，每一個單品需要考慮進貨價、出貨價、履約成本、庫存損耗、營銷成本，商家返利，以及各項成本的分攤邏輯。分析模型較為復雜，很多頭部消費品和零售企業也難以輸出專業、嚴謹的分析模型。數勢科技基于京東零售的能力沉淀，以及和北京航空航天大學在智慧供應鏈方面的研究結果，在品類結構優化方面具有領先優勢，并在多家行業頭部企業落地應用。 典型客戶： 永輝、沃爾瑪、武漢中百、寶潔、飛鶴 市場定義： 應用于國防軍工行業的智能決策解決方案，國防軍工行業包括軍委各部委、海軍、陸軍、空軍、戰略支援部隊、軍事科學院、國防軍工相關大學、國防軍工相關企業等，解決方案主要被用于作戰綜合博弈、兵棋推演、無人機作戰規劃、軍事物流調度、目標識別、行為預測、危機預警、裝備維修時機判斷等需求。 甲方終端用戶： 參謀部、技術部等 甲方核心需求： 高超音速飛機、高超音速導彈等“速度型”裝備的出現，加快了戰場節奏，瞬息萬變的戰場強調決策時效性；無人機等無人裝備的加入，改變戰爭構成要素、作戰觀念、組織形態和保障模式，增加了作戰編排難度；對假想目標全方位監控產生的海量信息，靠人力難以找到威脅點，阻礙決策推進。這些是驅動智能決策在國防軍工行業落地應用的主要因素。軍委各部委、海軍、陸軍、空軍、戰略支援部隊、軍事科學院、國防軍工相關大學、國防軍工相關企業等角色對智能決策均有需求，核心需求包括以下四項。 甲方需要得到來自廠商的情報治理賦能。甲方基于開源數據對假想目標進行全方位監控，會產生大量數據，如果沒有強大的情報治理能力，數據價值將難以體現，例如無法識別威脅信息，無法評估假想目標各方面能力情況等。 甲方需要有國防軍工行業Know-how的廠商。國防軍工行業敏感性高，廠商不容易做行業積累，并且行業人才難以在社會面流動，招聘難度大。導致智能決策廠商大多不具備國防軍工行業Know-how，如果不能夠結合業務理解去做國防軍工項目，成功率通常比較低。 甲方需要具備多場景智能決策解決方案的廠商。國防軍工行業在多個場景對智能決策有明確需求。相關場景包括作戰綜合博弈、兵棋推演、無人機作戰規劃、軍事物流調度、目標識別、行為預測、危機預警、裝備維修時機判斷等。甲方通常更傾向與能應對多個場景的廠商進行合作。 甲方需要可信智能決策。國防軍工行業對智能決策有兩方面的可信需求。一方面是決策結果可解釋性，例如對無人裝備打擊邏輯的解釋；另一方面是自主可控，強調產品信創以及國產生態適配能力。 廠商能力要求： 國防軍工行業的甲方核心需求對廠商能力提出多項要求，分別是情報治理能力、相關項目經驗、技術豐富度、決策結果解釋能力和信創能力。 廠商需要具備情報治理能力。甲方基于開源數據對假想目標進行全方位監控，會產生大量數據，甲方需要通過強大的情報治理能力，利用模型對數據進行加工、篩選、歸納等處理，充分發揮數據價值。例如識別易被忽略的威脅信息、解析條令法規等。 廠商需要有豐富的國防軍工項目經驗。國防軍工行業并非“為了智能而智能”，而是以解決實際業務問題為導向。國防軍工行業的甲方對廠商項目經驗非常看重，不僅僅看重數智技術。這就要求廠商必須有耕耘國防軍工行業的決心并且取得一定效果。 廠商需要具備多種技術路徑，來應對甲方的多場景需求。國防軍工行業的多場景智能決策需求通過需要多技術融合才能滿足，要求廠商有豐富的技術積累。例如偏裝備級的博弈場景需要強化學習，意圖識別廠商需要深度學習，軍事物流規劃需要運籌優化和強化學習。 廠商需要具備決策結果解釋能力以及信創能力。為了滿足甲方對可信智能決策的需求，廠商需要在決策結果解釋和信創能力兩方面下功夫。“可解釋性”在國防軍工行業的大部分場景不是剛需，廠商需要與甲方溝通了解到哪些個別的場景對可解釋性有需求，通過引入專家經驗協助解釋或者采用解釋性比較高的技術路徑針對性地滿足甲方需求。在信創方面，廠商需要減少對開源軟件和組件的使用，并積極融入國產信創生態之中，與國產芯片、操作系統、數據庫進行適配。 入選標準： 1. 符合國防軍工行業智能決策解決方案市場分析的廠商能力要求； 2. 近一年該市場年營收不低于500萬； 3. 近一年該市場付費客戶數量不低于3家。 代表廠商評估： 廠商介紹： 廈門淵亭信息科技有限公司（簡稱淵亭科技）成立于2014年，專注認知決策智能領域，在知識圖譜、圖計算、強化學習、機器學習和深度學習等領域擁有核心技術優勢與領先的工程化能力。淵亭科技聚焦國防軍工、金融、政務、工業互聯網四大行業，為客戶提供包括DataExa-Sati認知智能平臺、DataExa-Nash多智能體協同決策平臺、DataExa-Karma智能決策平臺在內的30余款自主研發產品。在國防軍工行業，淵亭科技已服務諸多單位，并斬獲過多個軍委、軍種級別智能博弈類賽事冠軍及重要獎項。 產品服務介紹： 淵亭科技致力于打造“一站式AI+國防軍工”產品體系，以多智能體強化學習、認知推理、數字孿生等技術為基礎，針對情報分析、裝備體系、仿真推演、指揮控制等方向，提供面向全角色和全生命周期、貫穿軍事作戰各個要素和環節的智能化解決方案。 淵亭科技有四款面向國防軍工行業智能決策方向的核心產品，它們分別為：DataExa-Karma智能決策平臺、天衍·作戰仿真推演系統、天衍·智能任務規劃系統與天衍·多智能體協同決策平臺。DataExa-Karma智能決策平臺是綜合型的智能決策平臺，整合了機器學習、深度學習、強化學習、運籌優化、規則引擎等原子智能決策能力，定位為多種智能決策能力生成和融合運用的中樞；天衍·作戰仿真推演系統是以多兵種聯合作戰、全域作戰為背景的作戰仿真推演平臺；天衍·智能任務規劃系統則是基于DataExa-Karma支撐國防領域的融合決策產品，它產出的決策能力，可以應用在戰斗籌劃、智能調度等場景；天衍·多智能體協同決策平臺是一個面向作戰指揮、無人系統集群協同、策略仿真等智能決策場景的高性能智能體生成系統。 廠商評估： 淵亭科技作為國內少有的同時具備認知智能和決策智能雙能力體系的人工智能廠商，深耕國防軍工行業多年，憑借豐富的項目經驗和行業專家資源，以成熟的產品體系為依托，為國防軍工行業提供一站式AI解決方案。其完善的國防軍工智能決策產品線，可滿足甲方多元化場景需求。在自主可控方面，淵亭科技始終堅持走自主研發路線，所有產品均已完成國產化兼容適配認證，符合信創要求。 “認知+決策”雙重核心，一站式AI賦能國防軍工行業。淵亭科技是國內少數在人工智能領域同時具備“認知智能”和“決策智能”產品線的廠商。其中認知智能方向產品覆蓋知識圖譜構建與分析、高性能分布式圖數據庫、自然語言處理、大規模搜索引擎和智能問答。決策智能方向產品覆蓋綜合智能決策、AI全生命周期建模訓練、多智能體強化學習、運籌優化等，深度融合聯結主義和符號主義的優勢，提供完整的一站式AI賦能。這些產品在金融、運營商、制造、能源等民用領域都有廣泛的應用，且產品的健壯性、靈活性、可靠性久經驗證，為國防軍工行業推廣應用奠定了扎實的基礎。 橫縱向深耕垂直賽道，戰略聚焦規模化落地。淵亭科技深耕防務領域，積極參與國防數智化建設，公司具有完備的軍工資質，與多所軍事院校、科研院所建立了長期深入的戰略合作關系。公司已服務包括軍委多部委、海軍、陸軍、空軍、戰略支援部隊、國防科技大學、中國兵器、中國船舶等單位，逐漸成為軍事智能領域的踐行者和領導者。多年“前沿探索+一線落地”的雙重模式不斷加深淵亭科技對業務理論和軍事需求的認知與理解，為持續服務國防信息化、智能化、無人化打下了堅實基礎。 產品力+場景力+服務力，構建多元化國防產品布局。基于深厚的智能技術儲備，淵亭科技推出4款國防智能決策方向核心產品：DataExa-Karma智能決策平臺、天衍·作戰仿真推演系統、天衍·智能任務規劃系統以及天衍·多智能體協同決策平臺。除此之外，還有多款應用產品作為淵亭國防產品能力地補充或延伸，例如“數據中臺”與“數字戰場圖譜”，它們具備海量數據處理能力，能夠提升甲方的情報治理和運用能力。總體來講，淵亭智能決策產品能力覆蓋多智能體強化學習、語義推理、專家系統、機器學習、深度學習和運籌優化等多個技術領域，完善的技術儲備和管理，有效應對甲方的復雜場景決策需求，為智能決策能力在國防軍工行業各場景的落地掃清技術阻礙。 堅持自主可控，打造可信智能決策。隨著國際體系、秩序、力量的變化，國防工業的自主可控成為各國掌握戰略博弈主動權的重要抓手。淵亭科技從成立開始就堅持自主研發，其核心產品代碼自主率超過95%，并且所有產品均完成操作系統、芯片等在內的國產化兼容適配認證，力求核心關鍵技術的自主和供應鏈的可控。比如，在數據知識化的過程中，需要引入知識圖譜類產品，較多廠商的知識圖譜類產品底層是基于開源圖數據庫，而淵亭科技則是在其自主研發的分布式圖數據庫產品DataExa-Seraph上完成的，在突出的安全性、擴展性之上，針對國防典型場景開展優化，提供出色的性能。值得一提的是，在今年信通院組織的《2022年“可信 AI”評測》中，淵亭科技智能決策平臺DataExa-Karma通過了“智能決策系統和工具”地評測，成為國內唯一一家在策略開發、測試發布、運維管理、分析評估和底層支撐等五個模塊均達到4級標準的廠商。 典型客戶： 五大軍種、國防大學、軍事科學院、國防科技大學、八個軍工集團的諸多下屬院所 上海白日夢科技： 作者：SHEENA VASANI 在圣誕節前夕，這家零售巨頭已經向北加州和德克薩斯州的一個中型城市的客戶“飛”出了一些包裹。 據Ars Technica報道，亞馬遜現在目前已在美國當地的加利福尼亞州和德克薩斯州啟用無人機運送快遞訂單，最終目的是在一小時內把包裹送到客戶家里。 這家零售巨頭的無人機送貨服務，即亞馬遜Prime Air，已經在圣誕節前通過無人機在加州洛克菲德和德克薩斯州大學站的客戶后院里空投下了少量包裹。 "我們的目標是將我們的無人機安全地引入天空。我們從這些社區開始，并將隨著時間的推移逐步擴大到更多的客戶，"亞馬遜航空發言人Natalie Banke告訴KTXL Fox 40。 聯邦航空管理局（FAA）批準亞馬遜在2020年用無人機發送包裹，并在11月14日和12月12日分別為Lockeford和College Station提交了最終環境評估和無重大影響的結論/決策記錄文件。 加利福尼亞州的鄉村小鎮Lockeford位于薩克拉門托東南50英里處，只有大約3500名居民，而德克薩斯州的College Station是休斯頓西北100英里處的一個中型城市，是德克薩斯農工大學的所在地。 居住在這兩個城市的人都有資格注冊和下訂單，而當無人機送貨在他們的地區可用時，亞馬遜將通知其他地方的客戶。最新的文件顯示，亞馬遜的無人機送貨服務將在德克薩斯州物流中心的3.73英里范圍內提供，在加利福尼亞州的無人機倉庫（又稱Prime Air Drone Delivery Center，或PADDC）的4英里范圍內提供。 下單后，客戶將收到跟蹤信息和預計交付時間，他們可以期待無人機在他們的后院放下包裹。 亞馬遜聲稱，這些無人機的設計有意采用六邊形的形狀，有六個螺旋槳，以提高穩定性，并盡量減少高頻聲波。盡管如此，雖然MK27-2型送貨無人機是自主飛行的，并且經過編程可以避免撞上煙囪等障礙物，但亞馬遜表示目前仍使用人工來監控送貨情況。 安全將是一個考慮因素，特別是考慮到亞馬遜在開發無人機送貨項目時遇到的一些挫折，包括墜機。據Insider和彭博社報道，在其位于俄勒岡州彭德爾頓的試驗場發生的一起事件中，一架無人機墜落160英尺，引發了一場綿延25英畝的灌木火災。 目前，亞馬遜正在研發一種新的、據說更安全的MK30無人機，將于2024年投入使用。它比MK27-2型送貨無人機更輕更小，能更好地處理高溫和小雨天氣狀況，而且續航里程更遠。 亞馬遜只是眾多致力于推出無人機送貨服務的公司之一。Alphabet和沃爾瑪在去年同樣向美國某些地區的特定客戶推出了自己的無人機送貨服務。 數字感化生活，歡迎關注上海白日夢科技，留下您的評論和點贊吧~ 金融界網站： 　　發展數字經濟已上升為國家戰略。“十四五”規劃明確提出，穩妥發展金融科技，加快金融機構數字化轉型。2022年1月，中國銀保監會印發《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》，全面推進銀行業保險業數字化轉型，推動金融高質量發展，更好服務實體經濟和滿足人民群眾需要。 　　作為金融央企，中國人壽積極投身“數字中國”建設，深耕金融科技領域，通過人工智能、云計算和大數據等技術，打造優勢產品、構建數字場景、提供便捷服務、助力實體經濟，不斷在數字化轉型中守正創新、勇毅前行，以國壽力量持續助推高質量發展。 　　以數字化完善暖心服務 　　中國人壽一直致力于通過數字化讓金融更精準、更有溫度。依托技術支撐和數字驅動，中國人壽構建以客戶為中心、以創新為導向的服務體系，提供線上線下互融互通的服務體驗，實現用戶、平臺、產品、渠道交互協同，全面提升綜合服務能力和價值創造能力。 　　憑借綜合經營優勢，中國人壽成功打造“國壽全家福”，基于4大用戶中心和5大APP線上觸點，開啟“一鍵查詢”功能，實現個人客戶在中國人壽金融資產的全景視圖展示。“國壽全家福”有效契合人民群眾多元化的資產配置需求，有助于快速發掘、響應客戶在保險、投資、銀行等方面的核心需求。 　　在老年客群方面，中國人壽錨定老年客戶服務難點、打破數字鴻溝，統籌推進5類10項服務適老化建設，為老年客戶打造“一聲直達、一鍵接入、一線即通”的95519數字化專線綠色通道，推出移動端APP尊老模式，創新推廣“長者來電優先接聽”“長者臨柜專屬陪同”“特殊客戶上門賠”等服務項目。截至目前，上述系列服務舉措已累計服務老年客戶近1300萬人次。 　　在優化用戶體驗的同時，中國人壽堅守理賠是保險服務的關鍵。通過開啟理賠“大數據通道”，簡化理賠手續、加快理賠速度，建立全新智能理賠服務模式，不斷踐行“中國人壽始終在您身邊”服務承諾。集團旗下壽險公司創新推出掌上理賠服務，客戶可通過壽險APP、微信公眾號、國壽e店等多種渠道申請理賠，實現服務“隨時隨地、觸手可得”；財險公司通過“云端賠”、“一路行”空中智賠小程序，以及理賠作業處理平臺，實現數字化一站式服務，理賠時間大大縮短。自上線以來，“云端賠”累計報案約114萬件、視頻查勘約9.2萬件、上傳單證約642萬份，為理賠服務提供有力支持。 　　以智慧布局賦能數字金融 　　2022年9月，中國人壽發布科技發展規劃推進實施方案，切實利用科技手段提升數字化經營能力，特別是融合云計算、邊緣計算、5G等技術打造國壽物聯網，以數字化方式建立全面連接，構建物聯網基礎設施，夯實“云上國壽”科技底座。 　　基于云計算理念規劃和完整的“大后臺+小前端”IT布局，中國人壽創新傳統IT基礎架構，構建算力強大的國壽混合云；通過3萬條互聯網專線、820G總帶寬的互聯網絡，將高效扁平的移動互聯網絡延伸到各級管理機構和基層網點，大幅降低費用成本，帶寬提速5—10倍，形成直通一線的信息高速公路，建成泛在互聯的國壽物聯網；建立面向銷售與服務、管理與辦公、柜面與職場的移動化信息交付通道，打造以APP、國壽e店、云助理、云桌面等為代表的多樣化前端科技產品，搭建豐富多彩的前端服務矩陣。 　　中國人壽還將人工智能技術融入運營管理各環節，有力提升運營效率、防范經營風險。其中，最具有代表性的是集團旗下資產管理公司的CLIMB（中國人壽投資管理）平臺。該平臺以投資數據為中心，廣泛應用微服務、大數據、人工智能、RPA（機器人流程自動化）等前沿技術，功能覆蓋投資數據分析、投資過程管理和投資數據管理，涵蓋組合管理、流動性管理、風險管理、合規管理、品種投資、信用管理、運營管理等關鍵業務環節，可實現投資業務的精細化管理、自動化運營和數量化決策。 　　針對養老金管理，中國人壽協助主管部門持續推進行業標準化，集團旗下養老險公司引領行業數據接口建設，打造“國壽接口模式”，實現與10家托管行和33家職業年金代理人的自動對接。與此同時，中國人壽養老險公司傾力打造一站式、智能化、管家式綜合服務平臺，為客戶提供順暢一致的全渠道服務，目前，公司97％的機構客戶使用網上服務平臺，個人客戶業務線上化率達100％。 　　以金融創新服務國家戰略 　　中國人壽始終堅守服務實體經濟的職責使命，把握科技在推進金融供給側結構性改革中的支撐作用，全面賦能業務發展和數字化轉型，不斷探索高質量發展的數字化新引擎，努力在服務和融入國家戰略中展現更大作為。 　　為加快農險戰略部署與深度應用，持續助力鄉村振興，中國人壽財險公司建設集無人機管理、飛行、拍攝、分析于一體的“國壽i農飛”無人機智能作業管理平臺，有效提升無人機在基層一線的使用率。自平臺上線以來，在高清底圖調查、承保驗標、理賠查勘等業務上，已經完成飛行超千余架次，累計飛行時長超1萬分鐘，飛行覆蓋面積超百萬畝，為公司“精準承保、精準理賠”持續賦能。 　　秉持“讓信息多跑路，讓市民少跑腿”原則，中國人壽集團成員單位廣發銀行在服務政務方面充分發揮帶頭作用。推出“智慧商事”解決方案，與廣州、哈爾濱、昆明等20多個城市合作，為創業者提供集商事注冊和在線預約開戶等銀行金融服務于一體的綜合服務方案，極大簡化審批流程，使投資更便利；推出“智慧政務”服務方案，為重慶、杭州、南京等60多個城市在線上招投標管理、費用繳納等領域提供優質便利服務。 　　為助力綠色新業態發展，實現“雙碳”目標，中國人壽積極探索生態建設新模式。中國人壽財險公司將森林完全損毀造成的固碳量損失換算指數化，推出林業碳匯指數保險。2021年5月，全國首單林業碳匯指數保險在福建省龍巖市新羅區試點落地，中國人壽財險福建省分公司為其轄內所有生態林及商品林提供2000萬元的碳匯損失風險保障。中國人壽積極將上述經驗推廣至全國各地，目前已在廣西、廣東、云南、甘肅、內蒙古、安徽等省份復制落地，累計提供碳匯損失風險保障超億元。在綠色投資方面，中國人壽還創新構建ESG投資指數，持續豐富ESG產品矩陣，持續釋放綠色金融效能。截至2022年9月底，集團綠色投資存量規模超4500億元。 　　日前，中國人壽舉辦了以“科技融入業務 智慧賦能成長”為主題的2022年中國人壽科技月活動。中國人壽表示，將全力實現數字化轉型效果顯著、智能化應用全面普及、數據管理能力突出、自主可控持續推進、科技標準有效支撐、匯聚生態開放共享的工作目標，致力于為更好服務國家發展大局、守護人民美好生活不斷注入“智慧”新動能。 rickjyy： 樞密院十號：連開火100發卻沒打下一架無人機，韓總統怒斥軍方 好像今年軍火出口創新高了 投研魅力： 大飛機+無人機，看天風研報的主要觀點就行了，畢竟天風吹中直吹停了。 作為個人投資者提三個角度： 1、中直復牌在即！成飛借殼上市要作為第一惦記對象，成飛產能放大，利好成飛核心產業鏈，智造業核心就成都那幾家公司，賣方現在不聊很正常，底部的籌碼給你嗎？ 2、2022年3季度缺電，業績低于預期。4季度傳聞北方某特種材料廠受疫情影響產能低于預期，導致部分軍工企業也跟著受到影響。所以軍工股在行業高度景氣的情況下是跌的，因為有人知道這個情況，當然跌的比新能源和半導體少。但是軍工業務只是展期，不受影響。 3、全球經濟不好，核心大國逆勢加速國防開支，中國呢？拭目以待。 富國科技君： #盤中快訊# 軍工板塊臨近午盤突然拉升，軍工龍頭ETF(SH512710) 盤中漲近2%，反彈需求強勁。 東莞證券表示，面對大國間競爭帶來的不確定性，各國都紛紛開始加強自身軍備或上調國防預算，新一輪軍備競賽已經打響，預計國內與國外的采購訂單都會大幅增加。優先選擇高景氣，同時兼具國產化滲透率不斷提升的飛機制造、 航發產業鏈、無人機、軍用信息化四個細分產業。 航發動力(SH600893) ，中航沈飛(SH600760)