嬰兒安撫技巧描述：：恵張張： 萬集科技(SZ300552) 集道路信息感知、數據存儲與計算、信息中繼傳輸等功能于一體，采用先進的傳感器實現交通信息精確感知，集成了激光雷達、毫米波雷達、AI攝像機等傳感設備，利用邊緣計算技術對感知信息進行分析處理，通過5G/V2X通信，以極低時延將信息傳輸給周邊車輛、移動終端及云端，實現“車-路-云-圖”協同交互，提供高質量道路信息服務。單個智慧基站可實現監測范圍內所有車輛的全息感知，包含車輛特征信息和車輛動態信息。多個基站級聯能夠對監控范圍內所有車輛和路面事件進行全域感知。基于路側智慧基站的全息感知技術，可以廣泛應用于車路協同自動駕駛、智慧城市交通管理、智慧高速等領域。 每日經濟新聞： 每經AI快訊，有投資者在投資者互動平臺提問：乘用車激光雷達最近有何節點性進展嗎？龍頭們都在搶占市場。 萬集科技（300552.SZ）1月20日在投資者互動平臺表示，公司車載激光雷達產品已經在某主流商用車獲得應用，128線車規級激光雷達產品繼續與車企進行聯合測試中。 (記者 蔡鼎) 免責聲明：本文內容與數據僅供參考，不構成投資建議，使用前核實。據此操作，風險自擔。 每日經濟新聞 秋天的兩只小雞： 更多調研錄音、深度研報請關注: "秋天的兩只小雞"。 核心觀點 多模態預訓練大模型將成為人工智能基礎設施，生成式AI 進入應用爆發期。達摩院發布2023 年科技十大趨勢，涵蓋范式重置、產業革新和場景變化三大領域。范式重置領域包括多模態預訓練大模型等；產業革新領域包括云原生安全等；場景變化包括大規模城市數字孿生、生成式AI 等。其中，多模態預訓練大模型將實現圖像、文本、音頻統一知識表示，并朝著能推理、能回答、能總結、能創作的認知智能方向演進。生成式AI 則是通過各種機器學習算法，使用計算機生成全新的圖像、文本、音頻、代碼等，尤其是2022 年擴散模型的推出引發新一輪生成式AI 浪潮。未來幾年，生成式AI 將步入技術產品化快車道，產業生態將逐步完善，在交互能力、安全可信與認知智能等方面將取得顯著的進展，基于生成式AI 越來越多的應用場景將會涌現。達摩院認為多模態預訓練大模型將成為人工智能基礎設施、生成式AI 將進入應用爆發期，人工智能正邁向通用AI 階段。我們建議關注該領域中的多模態預訓練大模型、生成式AI 的發展，其算法的突破將帶來全新行業變化。 產業要聞 【比爾蓋茨：Web3 沒那么重要，元宇宙沒革命性，人工智能最重要】 【美國與日本、荷蘭談判未達成立即對中國芯片出口限制】 持續關注： GPU：英偉達、超威半導體、海光信息等； FPGA：安路科技-U 等； SoC：高通、全志科技等； 自然語言處理：科大訊飛等； 計算機視覺：云從科技-UW、商湯-W、格靈深瞳-U 等；自動駕駛：德賽西威、中科創達、均勝電子、光庭信息；智慧交通：千方科技、萬集科技； AI+工業：中控技術、華大九天、廣立微、概倫電子等。 風險提示：北美經濟衰退預期逐步增強，宏觀環境存在較大的不確定性，國際環境變化影響供應鏈及海外拓展；芯片緊缺可能影響相關公司的正常生產和交付，公司出貨不及預期。 來源：[中信建投證券股份有限公司 于芳博] 日期：2023-01-16 每日經濟新聞： 每經AI快訊，有投資者在投資者互動平臺提問：尊敬的董秘，請問公司的第四代無卡ETC是否已經量產，在行業處于什么位置？ 萬集科技（300552.SZ）1月20日在投資者互動平臺表示，公司單片式ETC已率先在北京、廣東、江蘇、遼寧等地上市，并增加了互聯網發行渠道，已開始向市場供貨。 (記者 蔡鼎) 免責聲明：本文內容與數據僅供參考，不構成投資建議，使用前核實。據此操作，風險自擔。 每日經濟新聞 萬集科技(SZ300552)： 萬集科技(300552)09月29日在投資者關系平臺上答復了投資者關心的問題。 投資者： 董秘您好，目前有很多車廠的整車規劃搭載數個側向短距離激光雷達，百度無人車更是搭載8顆激光雷達。在側向激光雷達方面，公司是否有研究？該產品是否與正向的... 網頁鏈接 萬集科技(SZ300552)： 萬集科技1月20日在互動平臺表示，目前激光雷達的技術形式包括：機械式激光雷達，具備測程遠、測距精度高，但其成本較高；混合固態激光雷達，主要分為轉鏡式、MEMS微振鏡和棱鏡三種，其中轉鏡激光雷達是目前大規模量產的車載激光雷達，MEMS具備良好的... 網頁鏈接 漸入佳境168： 萬集科技(SZ300552)巨星科技(SZ002444) 看激光雷達企業產能布局，萬集科技和巨星科技被邊緣化了。起了個大早，趕了個晚集。 激光雷達(BK1556) 每日經濟新聞： 每經AI快訊，有投資者在投資者互動平臺提問：公司產品是否可應用于汽車電子后視鏡？ 萬集科技（300552.SZ）1月20日在投資者互動平臺表示，公司產品目前未應用于汽車電子后視鏡，未來可根據主機廠要求定制化開發相關汽車電子產品。 (記者 蔡鼎) 免責聲明：本文內容與數據僅供參考，不構成投資建議，使用前核實。據此操作，風險自擔。 每日經濟新聞