親子瑜珈描述：：AI前線： 作者 | 冬梅 在工作中，我們常常會被問到，“這個月某某產品的銷量如何？” “與上個月相比銷量增長了還是下滑了？” “北極星指標陡降的原因是什么？”...... 之所以會被問及這些問題，是因為企業需要這些數據作為調整業務的參考。 在數據已經被列為第五大生產要素的當下，如何利用和管理好數據對于任何一家企業來說都至關重要，而這一切都離不開指標。 指標管理行業痛點 指標作為業務和數據的結合，是數據統計的基礎，也是量化業務效果的依據。在數據驅動的時代，指標的科學管理越來越重要。為了用指標反映企業業務和管理情況，大量的數據分析系統和平臺被廣泛部署和使用，各類技術和平臺不斷生成海量的 數據，及缺乏治理和管理的 ETL 任務、報表、儀表盤等。而對企業管理和業務最重要、最有價值的指標，卻缺乏足夠的洞見、挖掘和管理。這主要表現在以下四方面： 難以實現指標驅動管理：當業務目標沒有被拆解為具體指標和數字，并分配到人，則常常會出現不同團隊各自為政、各有目標，無法共同為整體業務目標合作的情況。管理層缺少以指標為核心的管理手段和工具，容易出現“ OKR 都實現了，KPI 卻沒有達成”的尷尬狀況。 指標口徑不一致、數據信任缺失：不同業務團隊通常會按照自己的邏輯定義指標和加工數據，導致不同團隊或不同應用之間出現指標同義不同名、同名不同義的問題。業務用戶對數據倉庫中的數據缺少信任，需反復確認口徑和加工邏輯，嚴重影響企業決策效率。 指標無法復用、應用程度有限：企業往往擁有成千上萬張報表，但最核心的指標可能只有數百個。這些指標往往重復地存在于不同業務報表當中，難以復用，占據重復的存儲和 ETL 維護資源。當新的用數需求出現，又只能重復開發，造成人力和資源浪費。 數據開發投入大、價值轉化效率低 ：隨著數據需求的快速膨脹，數據部門重復建設嚴重，工作效率很低，導致開發成本日益增高。同時，數據價值轉化效率低，數據供應和數據應用之間存在鴻溝。基于企業在指標管理上面臨的上述幾個痛點，Kyligence 去年宣布推出一站式指標平臺 Kyligence Zen，該產品基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造，利用 AI 增強引擎和預計算技術優勢，提供指標目錄、指標治理、指標自動化、API 集成、歸因分析等功能，以便捷、易用、直觀的產品，幫助企業構建指標體系，從而驅動實現業務和管理目標。 Kyligence Zen 從 0 到 1 的技術實踐 據 Kyligence 副總裁李棟介紹，幾年前例如貝殼找房、馬蜂窩等在內的互聯網用戶就有基于 Apache Kylin 建設指標平臺的實踐經驗，后來接觸如平安銀行這樣的金融企業級客戶時發現指標在數字化體系建設中已經必不可少，這讓 Kyligence 團隊看到了指標管理的市場空間。 另一方面，多年來，Kyligence 一直深耕 OLAP 引擎技術，并且在多維數據庫方面有著充分的技術積累。團隊希望把 Kyligence 的核心技術以及在社區和行業中積累的實踐經驗更好地復制到全球市場中，最大程度地賦能更多用戶，于是便有了現在的 Kyligence Zen。 很有意思地是，“Zen”這個英文單詞的中文含義是“禪”，這與 Kyligence 的產品價值主張相契合。李棟提到：“團隊希望將 Zen 打造成為‘數據之禪’。說到大數據、數據分析這些關鍵詞，業界往往關注在底層的技術，例如各類開源數據庫、數據處理、數據存儲的技術，但很少關注在數據本身。但是通過指標中臺這樣的產品真正從管理數據本身的角度來解決問題，讓更多的人領悟到藏在數據當中的真諦。” 正因為有了多年在 OLAP 領域的技術積累，Kyligence Zen 的整個研發周期并不算長，但打磨一個產品也并非易事，團隊要面臨一些抉擇。“ OLAP Cube 的內核就是維度和度量，而這些其實就是構成指標體系的原子。” 李棟表示：”該產品底層引擎使用 Serverless 技術，并支持 ARM 架構，可有效節省計算資源 TCO。從產品規劃的角度出發，我們優先做了云版本，Kyligence Zen 現已支持 SaaS 服務形態，用戶也可以在亞馬遜云科技等云平臺上進行部署。” 解決指標管理的核心問題 指標，本質上是對公司業務數據的統一度量。從公司運營角度來看，指標的好壞，會對企業管理與業務經營產生影響。為了管理好指標，Kyligence Zen 團隊設計了四大核心產品能力： 第一，要讓指標能夠真正和業務目標對齊。 任何指標都是某個企業管理或者業務目標的數字表達，Kyligence Zen 能夠通過對目標的管理來實現企業內所有組織里上下目標的對齊，同時實現管理可觀測性的效果。當發現指標數值異常，還可以直接通過智能歸因分析進行深度洞察，尋找異動的來源。 第二，統一的指標目錄。 統一的指標體系是企業高效管理和溝通的核心，但很多企業的指標口徑并不統一，這就需要一個統一的目錄去管理這些指標。通過指標目錄，用戶可以勘測定義和管理所有的指標，并通過標簽、分類等來治理指標，從而打造統一的指標口徑。 第三，指標的自動化能力。 在定義好指標之后，就需要通過指標來管理數據。依托 Kyligence AI 增強引擎和預計算能力，自動根據指標使用特征動態建設數據集市，業務用戶不再需要依賴 IT 開發加工指標。此外，Kyligence Zen 根據指標使用記錄，向業務用戶自動推薦各種模式下的指標，例如最熱指標等等。 第四，開放的 API 接口能力。Kyligence Zen 提供的開放 API 接口，能夠支持用戶輕松定制工作流，對接飛書等管理協同平臺及 Excel 等數據分析工具，真正實現“一處定義，多處復用”。目前，在數據源方面， Kyligence Zen 不僅支持 CSV 上傳，還支持通過云對象存儲（如 Amazon S3) 接入數據倉庫、數據湖或業務系統中的數據。此外，Kyligence Zen 指標可視化能力支持用戶可以在該產品中創建指標看板快速查看指標數據，也可以組織內發布共享、協同維護。 對于企業來說，如果要去做 指標管理，傳統的技術方案往往是：底層是數據平臺，上面是 BI 報表，這種指標管理的方式可能造成業務側的指標管理在不同的報表當中，而指標計算是通過 ETL 管理在底層的數據平臺，兩者是割裂的。但 Kyligence Zen 能夠通過一個一站式的平臺把指標管理和指標計算結合在一起，同時提供一種簡單易用的方式，讓用戶自助使用，并且在該平臺上用戶一鍵即可對基礎指標、復合指標以及衍生指標的異常波動進行歸因分析、快速獲取洞察。從這點上來講，是技術上一個很大的突破。 門店管理、云成本管控等多場景正在實踐指標分析與管理 去年 11 月，Kyligence Zen 上線了海量指標模板，涵蓋零售業、金融、建筑、市場與銷售、人力與組織管理、IT 與科技等諸多領域，模板包含指標體系、業務目標體系和分析儀表盤等內容，支持用戶一鍵導入，幫助業務高效搭建指標體系。指標模版為更多業務人員提供了便捷的指標分析與管理指導。 以連鎖茶飲企業為例，李棟介紹到，對于連鎖門店來說，經營活動往往與成本、營收息息相關。在數字化轉型的環境下，門店店長都需要定期整理 Excel 數據向相關負責人匯報相關情況。以庫存管理場景來說，店長需要清晰知道庫存報廢率，包括食品、輔料、主料等維度。但是門店沒有預算配備數據團隊，也因各門店間實際情況差異也很大，對于總部和大區來說更多的是督促執行，沒有精力為每家門店來單獨分析，在這樣的情況下，Kyligence 就可以提供一套和庫存成本分析相關的指標體系做歸因分析。店長構建屬于自己門店的指標模版，可以清晰地看到從總部 / 大區再到各門店形成了統一的指標口徑，而這些基礎指標也是企業核心數據資產的業務呈現。 如上圖所示，該門店庫存報廢率比較高的就是輔料，新品促銷券核銷情況比較糟糕，即針對新品的促銷券使用率都不到一半。整個過程借助 Kyligence Zen，店長從引入數據和指標到做出初步的判斷，既高效又可以自助完成，大大降低了通常對于數據或 IT 團隊的依賴，大幅度縮短從數據到決策的時間，并第一時間給到業務決策合理、可信的依據，幫助準確調整市場策略。可想而知，對于千萬級的成本損耗，這里即使能快速地降低 10%，對于 TCO（整體擁有成本）也是很可觀的。 另外還有一個典型場景就是云成本管控。據 2021 年 CNCF FinOps Kubernetes Report 調研報告顯示，68% 的受訪者表示所在企業計算資源成本有所增加，36% 的受訪者表示成本飆升超過 20%。云成本迅速增長，管理具有滯后性：對于管理者而言，最頭痛的事之一就是云成本在無形中迅速增長。如果成本的監控和管理不善，IT 人員的某個誤操作，就可能會給公司帶來經濟損失。 Kyligence Zen 可以對云賬單數據和指標進行評估和分析。業務用戶可以實現自助定義和使用指標，云成本相關的數據需求無需再依賴開發人員；數據工程師可以節省大量數據開發和治理的精力；管理層可以直觀一覽所有云成本相關的經營和管理指標。Kyligence Zen 提供的指標數據服務，也正在簡化企業的云成本數據分析和優化成本，而降低的云成本有助于企業利潤的增長。 要做大而全還是小而美？ 在依托 Kyligence OLAP 技術能力支撐后，Kyligence Zen 好比是站在了巨人的肩膀上，起點也更高。但在數據指標管理這一藍海市場中，同樣高起點的產品也不在少數。 阿里、網易、快手等互聯網大廠紛紛研發了自家的指標規范化管理系統，并已經投入到規劃生產中。那么，相比同類型產品，Kyligence Zen 又以何特別之處，突出重圍呢？ 據李棟介紹，Kyligence Zen 與其他產品的差異性主要有三個：第一，體現在對趨勢的把握上。Kyligence Zen 的設計更加迎合當前企業全面上云的大趨勢。無論是國內還是國外，上云的趨勢是不可逆的，Kyligence Zen 從一開始就是選擇去擁抱云原生架構，它是一款更加偏向未來的產品。第二，是服務的目標行業有所不同。 目前市場上一些同類產品可能只是專注于某個行業，而 Kyligence Zen 團隊將其打造成一款通用的產品，讓它能夠服務零售、快消、互聯網等多行業，服務的客戶角色主要有管理者、數據工程師等角色。第三，是 Kyligence Zen 的標準化屬性。 因為標準化訂閱制的產品更容易觸達到客戶的核心需求，也便于 Kyligence Zen 能夠被全球各地的用戶接受。 任何一款產品，在滿足行業需求的時候都需要講產品定位，也就是說要做大而全還是小而美？面對這樣的提問，李棟稱：“Kyligence Zen 是依托于 Kyligence OLAP 核心能力打造，OLAP 本身沒有行業之分，它“大”在是全行業通用的技術能力，并且這種技術能力已經在金融、零售、互聯網等行業得到了充分驗證。同時，Kyligence Zen 是一款非常聚焦的產品，專注在指標分析與管理領域。先前，Kyligence 指標中臺技術解決方案建設多年來已經沉淀出一套成熟的、可落地的方法論，并且已經應用在了很多頭部金融、零售客戶的業務中，所以 Kyligence Zen 在更細分的垂直領域里也具有競爭力。‘全’在行業，‘美’在聚焦，這是我的看法。” 李棟稱，自 Kyligence Zen 推出以來，已經收到了不少客戶的正向反饋。未來 Kyligence Zen 團隊的目標是希望將它的生態構建得更加完善，讓指標分析與管理未來能在生態中占據更核心的位置。 你也「在看」嗎？ KLMYADH： @ConsciousInvestor C大能談談滴滴么，滴滴退市后的發展，以及未來的能否上市？目前粉單的股票如何處理。感謝。 環球網財經： 1月10日，憶恒創源(Memblaze)正式發布了全新款企業級SSD PBlaze6 6930系列，最高容量達30.72TB(原始閃存容量32TB)。 它可在標準2U服務器上帶來超過700TB的存儲容量。 憶恒創源PBlaze6 6930系列采用了176層堆疊的TLC NAND閃存，容量可選6.4TB、7.68TB、12.8TB、15.36TB、25.6TB、30.72TB等不同規格，還有最大36GB DRAM緩存。 提供5年每天1.5次、3.3次兩種全盤寫入規格，滿足不同場景需求，后者更適合寫入密集型應用。 它采用2.5英寸形態(15mm厚度)、U.3接口(背板支持U.2)，通道走的是PCIe 4.0(三星PM1643還是SAS 12Gbps)，可直接在現有服務器上使用，也可以搭配三模控制器，與SAS、SATA硬盤共存。 性能方面，128KB順序讀寫最高分別達到7.1GB/s、7.0GB/s，4K隨機讀寫則能跑到1600K IOPS、680K IOPS。 同時，4K隨機讀寫延遲進一步降低至69μs、9μs，結合多核優化、IO智能調度算法、動態平滑算法、閃存通道QoS優化等技術，可帶來更快的響應速度。 功耗也進一步降低，提供12W-25W五檔動態調整。 可靠性方面，PBlaze6 6930系列基于憶恒創源的自主統一架構平臺MUFP開發，借助其出色的跨平臺固件算法，完美繼承以往產品的功能代碼與可靠性，結合硬件深度優化，可靠性再次提升。 經過測試，PBlaze6 6930系列可在55℃運行環境下達成200萬小時的平均故障間隔時間指標，數據準確性UBER小于10-17。 安全方面，支持NVMe 1.4規范，支持全路徑數據保護技術、NVMe-MI帶外管理、標準日志收集端口、持久化日志、安全擦除、在線固件升級、AES數據自加密等技術。 新增Secure Boot安全功能，允許硬盤在加電/重置、正式啟動前，對固件完整性進行驗證，避免未經授權的固件代碼執行。 憶恒創源PBlaze6 6930系列企業級SSD已經開始接受預定，價格未公開。 大觀可惟為： 2022年11月2日星期三，美國網約車公司-優步公司在歐洲、中東和非洲的前首席說客馬克·麥克甘（Mark MacGann）表示，雖然優步公司在改善自己的工作文化，但是優步的商業模式仍然是絕對“不可持續的”。麥克甘先生披露了優步公司內部的12.4萬份機密文件。這些文件的時間跨度是2013年至2017年， 包括優步公司的高管在40個國家和地區的電子郵件、手機短信、聊天記錄和其他文件等等。這些文件揭示了優步公司在開拓新市場過程中的一些不道德的行為，甚至非法的行為。對于麥克甘先生評論，我們不禁要問一個問題，優步的商業模式真的是不可持續嗎？ 首先，我們必須承認，麥克甘先生確實掌握了一些機密的材料。這些材料揭示了一些優步的內幕消息，比如非法運營、欺騙警察和賄賂政府官員等等。但是，根據大觀品牌價值（中國）網，麥克甘先生所說的都是一些歷史消息，與優步的商業模式關系不大。商業模式與法律有關、與現實有關，與交易雙方有關。總而言之，品牌價值（中國）網認為，麥克甘先生的說法證據不足。 其次，我們來分析一下優步的商業運作模式。優步是全球的出租車服務提供商，優步的網上呼叫出租車模式有以下5個步驟組成。 第1步，通過GPS和互聯網，客戶可以從優步應用程序（App）預訂出租車； 第2步，客戶發出信息，包括價格、車型和位置信息； 第3步，司機通過優步的應用程序（App）回答，確認接單； 第4步，司機接上乘客，出租車服務啟動； 第5步，出租車服務完成，付費，顧客下車，然后打分。 根據品牌價值（中國）網，根據這5個步驟，顧客可以在幾分鐘之內通過網絡找到出租車，而司機也可以通過網絡快速地找到顧客。這種商業模式的結果是服務方便，簡單和高效。與傳統的私人出租車服務相比，優步公司提供了速度較高，價格更低的出租車服務。因此，優步出租車服務在市場上非常有競爭力。 根據品牌價值（中國）網的資料顯示，優步公司是一個出租車服務提供商，位于美國加利福尼亞州。該公司在2009年由加利福尼亞大學洛杉磯分校輟學生特拉維斯·卡蘭尼克(Travis Kalanick)和好友加勒特·坎普（Garrett Camp）創立。目前優步的服務已經遍及全世界70多個國家，中國的60多個城市也已經有了優步的服務。2019年5月10日，優步在紐約證券交易所上市。 在2022年春天，經過反復討論，優步公司應用程序中也添加了紐約的14,000輛黃色出租車，結果是顧客滿意，廣大司機也很滿意。根據中國品牌價值評價標準，這將大大提高優步公司在“世界品牌900強”的排名。 在2022年1月13日發布的“第二屆大觀·可惟為世界品牌價值900強”排行榜上，優步公司 （Uber）的品牌價值為1595.81億元，位列第148位。 來源于： DolphinDB： 1. AWS 上的 DolphinDB MGR 簡介DolphinDB MGR 是部署于 Kubernetes 上的 DolphinDB 集群自動運維系統，提供包括部署、升級、擴縮容、配置變更的 DolphinDB 全生命周期管理。通過 DolphinDB MGR，DolphinDB 可以無縫運行在公有云或私有部署的 Kubernetes 集群上。目前，DolphinDB MGR 已正式登陸亞馬遜云科技(AWS)的 Marketplace。亞馬遜云科技全球用戶能夠通過其 Marketplace 搜索、發現和訂閱 DolphinDB MGR 服務。 目前，AWS 上的 DolphinDB MGR 支持運行在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 搭建的集群上： Amazon EKS 是一項托管服務，可讓用戶在 AWS 上輕松運行 Kubernetes，而無需自己維護 Kubernetes 控制平臺。用戶可以輕松地將任何 DolphinDB MGR 服務遷移到 Amazon EKS。 本教程將介紹如何快速在 AWS 上部署 DolphinDB MGR ，并成功啟動一個社區版單機模式的 DolphinDB 服務。請注意，社區版單節點 DolphinDB 服務器的CPU核數上限為2，內存上限為8G。 部署前，先準備一臺能夠連接到 AWS 控制臺的主機，主機的環境如下: 能進行外網通信 安裝 helm3 ，用于安裝DolphinDB MGR 安裝 K8s 命令行工具 kubectl 安裝 AWS 的命令行工具 awscli 按照 AWS文檔，配置 AWS Command Line Interface (AWS CLI)：配置時 default output format 不需要配置，直接輸入 Enter 即可。要驗證 AWS CLI 的配置是否正確，請運行 aws configure list 命令。如果輸出顯示了 access_key 和 secret_key 的值，則說明配置正確。否則，需要重新配置 AWS CLI。 安裝創建 EKS 集群的命令行工具 eksctl 從此處下載并解壓 DolphinDB 社區版 License 證書，得到 dolphindb.lic。 注意：1. 本文檔所涉及的操作需要AWS Access Key 至少具有eksctl所需最少權限。2. Helm 版本需3.7.0及以上，本文使用的 Helm 版本為3.9.2. AWS EC2 由機型決定相應的資源配置，如 CPU、內存等。本教程中 DolphinDB 使用的是社區版證書，最多能使用2個 CPU 核, 8G 內存。實際使用時，要求實例的核數和內存略高于于社區版證書的要求，所以我們選擇 m5.xlarge 實例。 執行以下命令： 主要參數值的說明如下： region_code: 指定 K8s 集群所在的 region cluster_name: 生成的 EKS 集群的名稱，本文配置為 ddbawstest 修改如下配置以建立 EKS 集群： availabilityZones：設為 us-east-1a 和 us-east-1b desiredCapacity：設為1 maxSize：設為1 minSize：設為1 instanceType：設為 m5.xlarge volumeSize：磁盤大小，根據需求設置 用以下步驟給集群中的虛擬機配置 SSH 訪問（適用于 Linux 系統的主機）： 在自己的 AWS 賬戶生成 .pem 文件（本例中為k8s-tester.pem），下載到本地 把文件的 permission 改成400 ssh-keygen -y -f 生成 public key， 放入一個 ".pub 文件"（本例中為k8s-tester.pub）, 置于 eks-test.yaml 同一目錄下： 4. 配置文件中配置 ssh，allow 設為 true，publicKeyPath 為 public key 所在的路徑 執行以下命令，創建集群： 期待輸出： 需要等待以下過程均完成（總耗時約 5~20 分鐘），才會顯示結果： EKS 集群創建完成； 節點組創建完成； 節點組加入 EKS 集群。 集群創建完成后，可在AWSCloudFormation控制臺 中查看名為 eksctl-cluster_name-cluster 的 AWS CloudFormation 堆棧，查看創建的所有資源。 由于 eksctl 對自動配置集群安全組的支持有限，我們需要手動配置安全組，具體步驟如下 進入 AWS console 打開EC2 點擊實例 點擊安全 點擊安全組 點擊“編輯入站規則” 添加規則 選擇“所有流量”和“我的IP”并保存。完成配置后，這個安全組里的所有實例會接收來自本IP的訪問。也可以選擇Custom，然后設置一個 CIDR 范圍，范圍內的IP都可以訪問安全組里的所有實例。 本小節介紹如何為本地存儲配置 StorageClass。 Local Path Povisioner 可以在 Kubernetes 環境中作為本機路徑的 CSI，使用節點的本機路徑來動態分配持久化存儲。本節將介紹具體實現方法。 注意："Local path provisioner"只是提供了 storageclass ，用于創建 pvc ,如果用戶使用其他類型的 sci ,則不需要部署,可以作為沒有 sci 的用戶的參考項 從 github 上下載 local-path-provisioner 安裝文件： 期望輸出： 修改配置： 配置該路徑目的是持久化存儲容器中的數據（詳細介紹參考 local-path-provisioner配置 ） 注意： 修改分配 PV 的本機路徑：找到名為 "local-path-config" 的 ConfigMap 資源，其 data 字段下的 "config.json" 里包含的屬性 "paths" 即為分配的 K8s 集群中的節點路徑。如果配置了多個節點路徑，將隨機選取其中一個作為 PV。 在 Kubernetes 環境中部署： 期望輸出： 執行以下命令，創建 DolphinDB 集群部署的 namespace 期望輸出： 配置環境變量 期望輸出： 執行以下命令，下載 AWS 上的 Helm chart 包。命令中 DolphinDB_MGR_version 為你想下載的版本號，例如：v1.0.3 期望輸出： 解壓縮 Helm chart 并安裝 上面代碼中 global.version 為當前的 DolphinDB MGR 版本（如"v1.0.3"）。DolphinDB 必須校驗過 License 后才能啟動，所以安裝指令中需配置 license.content 為 License 文件所在的路徑。 期望輸出： 檢查部署是否成功 期望輸出： 因為 EKS 只部署了一個實例，所以只有一個 operator 在運作，并不會影響 DolphinDB MGR 的正常使用。 DolphinDB MGR 提供的可視化界面默認使用 NodePort 的 ServiceType 進行服務暴露。在完成 DolphinDB MGR 部署之后，可在 Kubernetes 環境中查看可視化界面對應的 Service： 輸出結果 通過瀏覽器訪問 DolphinDB MGR 的可視化界面： nodeIP：Kubernetes 環境中任意 node 的 IP。NodePort：終端顯示信息中 DolphinDB MGR 的可視化界面對應的 NodePort（輸出結果中的"31268"）。 本教程訪問地址為 http://3.227.20.112:31268/dolphindb-cloud/ 點擊新建集群 2. 選擇配置 名稱：集群名稱，可以自行配置 儲存類：選擇 "local-path" 模式：選擇“單機節點” 版本：DolphinDB 服務器版本，可以自選 日志模式：分別為標準輸出和輸出到文件。輸出到文件性能更佳（推薦）。 CPU：pod 的 CPU 數量。因為社區版限制 CPU 個數上限為2，這里選擇 2 內存：pod 的 內存 大小。為避免操作系統 OOM killer 殺死 DolphinDB 進程，建議設置值大于8G。本教程設置為12G 3. 成功部署DolphinDB 狀態變成 Available，表示 DolphinDB 創建成功，可以正常提供服務。 4. 連接 DolphinDB 如圖所示，DolphinDB 的端口為30403。 你可以通過瀏覽器訪問此節點： 也可以通過 DolphinDB GUI 來訪問此節點。DolphinDB GUI 的安裝及使用請參閱 GUI簡介以及 GUI用戶手冊 5. 運行命令 連接節點成功之后，輸入語句測試節點是否可用： 期待輸出如下圖： 關于如何在 K8s 上部署 DolphinDB 的更多介紹，請參見 基于K8s的DolphinDB部署教程 有兩種方式可以銷毀 DolphinDB 1. 通過 web 管理器中的刪除按鈕銷毀 2. 通過命令行進行銷毀 其中，ddbName 是之前設置的 DolphinDB 名稱 通過以下命令可以卸載 DolphinDB MGR 通過以下命令可以刪除 EKS 集群 ConsciousInvestor： 滴滴粉單市場(DIDIY) 球友提醒滴滴。一直沒忘，我欠大家一篇文章。最近想的更明白些了，下面是主要內容概要：一、自然市場機制中，寡頭競爭 極差的商業模式（分析國內外共享出行史，擺事實、講道理）二、反壟斷監管失誤導致滴滴快的優步的非法合并和壟斷，及2018-2021年間人為性壟斷和利潤不斷上升；三、以共同富裕為目標的反壟斷政策的補償性實施：保持下架（下架期間 現金在迅速消耗） 直到市占率50-60%或奄奄一息時再上架競爭。四、屆時回歸港美主板，借資本力量，對司機合法權益勞務保障和對消費者盈余的補充五、長期估值：app上架和回歸主板前后高漲，從此不斷下跌 一路下跌。未來想不出盈利的可能，股價5年后遠遠小于1美元。期間會增發多次。如果借債的話 會有破產風險。 DJ會投資： 回復@ConsciousInvestor: 你真是啥數據都沒有隨嘴就來，現在墨西哥是市場第一，這個還不能盈利，你覺得uber要不要退出？滴滴網約車是集團的現金奶牛業務，一年提供70億利潤。再告訴你一個信息，自動駕駛沒花集團一分錢，自動駕駛都是自己獨立融資的，這個錢至少還可以花5-10年。就這個水平，雪球上還一堆捧臭腳的，笑死人了。//@ConsciousInvestor:回復@WildWidWest:一直拖著不讓上市，滴滴會被迫低價出售非核心資產（巴西和墨西哥），停掉自動駕駛和汽車研發，減少乘客補貼，市占率下降。還需要錢的時候 就可以達到國資低價入資占股或全盤收購。這可能是一個結局。再過幾年 按國企上市就行了。但這個操作可能有點太明顯。 戰斗吧賈維思： Container xChange今天發布了2023年的Container LogTech預測報告，該報告強調了航運和供應鏈行業將在2023年目睹的重要全球趨勢。該報告提請注意行業今年將見證的一些最相關的問題，從而幫助專業人士更好地為導航做好準備。 “供應鏈行業2023年的整體前景仍然具有挑戰性。歐洲受到有史以來高氣的沉重打擊；中國正在努力應對病毒，美國繼續目睹內陸交通挑戰和勞工動蕩。這些挑戰大多將持續到2023年。消費者信心會回升，但這真的取決于我們在未來的將來是否會看到更多的破壞。”在線集裝箱物流平臺Container xChange的聯合創始人兼首席執行官Christian Roeloffs說。 大多數接受調查的專家都預見到，今年通貨膨脹和經濟衰退將產生更大的影響，并將成為破壞的最大驅動力。 “由于通貨膨脹率上升，勞動力市場將出現更多動蕩，這肯定會導致更多的罷工，特別是在歐洲、英國和北美。正如我們之前所看到的，罷工導致港口內的運營緩慢，這可能會解決供應問題。”Aamir S.Mir，里海集裝箱公司SA首席運營官（COO），作為采訪的一部分。 談到費率，該報告進一步預測，長期運輸合同費率將在2023年上升，盡管會逐漸上升。這種緩慢的增長適用于所有運輸方式。隨著使合同費率與現貨費率保持一致的談判正在進行，預計將重置。另一方面，在實現供需平衡之前，貨運代理將傾向于短期合同，直到利率穩定下來。該報告聲稱：“在做出任何長期航海貨運貨物安全承諾之前，貨運代理將采用‘觀望’的方法。” 2023年，干貨和冷藏貨物的卡車運輸費率將繼續下降。隨著市場條件和數量恢復到大流行前的數字，貨運噸位將繼續收縮。 2022年懸而未決的工人罷工將于2023年蔓延。此外，由于與通貨膨脹相關的價格上漲給工人的可支配收入帶來了壓力，導致新罷工的可能性很大。歐洲和北美經濟體的勞動力不滿可能會加劇。在這種情況下，它將導致全球供應鏈中斷。 “對于運營商來說，兩個，近三個特殊年份肯定即將結束。由于供需平衡不同，他們將不得不適應較低的利潤率。許多客戶在上周期內被迫簽訂高成本合同，將在下行周期內再次復仇。OceanX創始人兼董事Ruben Huber說：“在利潤過剩之后，在利潤過剩之后，監管壓力可能會通過FMC、歐盟還是中國MOC等機構出現，因為他們各自審查聯盟豁免、新的稅收法規，還是不同機構托運人提出的幾起投訴的優先案件。” 報告進一步涵蓋了對3PL（第三方物流）市場在2023年鞏固的日益增長的期望。據報道，預計到2027年將達到17897.4億美元。名單上的另一個關鍵趨勢是圍繞該行業的數字化轉型。在未來幾年，在運輸中采用數字技術將側重于船舶時間表、直觀的預訂界面、即時插槽預訂和容量確認。在這方面，該行業的主要擔憂將是讓系統通過數據-分析-決策-行動周期的自動化直接交互。 #今日話題# 中遠海控(SH601919) 用戶4329405163： 回復@ConsciousInvestor: 這是在寫小說嗎？我進錯平臺了？//@ConsciousInvestor:回復@KLMYADH:［滴滴不是一個好生意］三個人幾乎在同一天問我滴滴粉單是不是下一個瑞幸粉單。下面先簡單回答一下，以后我會寫一篇更長文章詳述關于為什么滴滴商業模式本身沒有太大護城河 不是一個好生意。滴滴的商業模式本身不是好生意，難以盈利，和瑞幸沒法比。除去拓展新業務和研發支出，滴滴出行業務一直也沒有盈利，主要是競爭導致，這個業務難以提價。因為app下架和對手逐漸變強，目前市占率從90%降到70%，競爭對手越來越多，市場細分 市場區域化 競爭對手各有長處，再加上大APP流量聚合性出行平臺（美團、高德、騰訊）力量不斷壯大，滴滴本身缺乏優勢，未來前途渺茫。加上滴滴管理層急于擴張，戰略失誤，現金管理差，不注重投資回報。未來出行方式會不斷被革新：低運營成本的網聯電動車（如曹操出行）會越來越多，還有無人駕駛成本會越來越低，10年后蘿卜快跑會占據共享出行的一部分市場。滴滴的核心資產沒有可以應對之處，但又無法坐以待斃，只能燒越來越多的錢，就像Uber一樣。因為競爭激烈，滴滴幾乎難以長期盈利。目前滴滴已經元氣大傷 競爭力減弱，賣菜花了很多錢，研發和主業也在不斷虧損中，加上80多億罰款，目前現金越來越少。以后上市大概率是香港，滴滴個人出行數據更敏感，加上資本管控和過去監管的過節，回美國上市難度更大。港股上市時會有起伏，但公司內在價值是由長期盈利能力決定的。瑞幸大漲不是因為逆境反轉，是因為瑞咖啡本身從一開始就是個極為優秀的生意模式 有一個相對較高的護城河 填補了一塊很大的市場空缺 滿足了人們的潛在剛需。這樣的公司，尤其是新創企業，是非常少有的。瑞幸爆了雷和整個粉單過程沒有影響它在國內的運營，除了前后一共浪費了兩億多美元（比我當初估算的高多了）的律師費和索賠費，整個公司內在價值沒有其他變化，具體在哪兒上市和是否上市關系都不大。但滴滴不同，app下架使其市場被蠶食，而這對共享出行是致命的，其內在價值大打折扣。即使香港上市，滴滴粉單ADR會一直留著，流動性會越來越低，穩定價格會比港股低一些。公司不太可能回購，可以參考中石油粉單PCCYF。滴滴粉單市場(DIDIY) 瑞幸粉單(LKNCY) autocarweekly： 文｜喬伊 近期，各大車企都在上報去年的成績單。而對于剛剛成立一年多的飛凡汽車來說，除了完成3024輛的交付之外，更重要的是，這一年多里，在品牌獨立之后，快速的渠道網絡搭建、產品技術突破，以及首款量產車型的發布和交付……這個速度才是2022年飛凡汽車最亮眼的成績。 吳冰，作為飛凡汽車的掌門人，對他來說，這才是“首戰”。他沒有現在很多互聯網大佬的戾氣，也從不高調，從他的身上以及談話中，透露出的是一種真誠和務實，他，要對得起上汽。 去年三季度，吳冰接任了統領榮威、名爵與飛凡的上汽乘用車的總經理一職。這在當時似乎都有點讓人意外，但要是反過來，如果用“權責越大、任務越重”這個角度來看吳冰的職務調動，似乎更順理成章一些。當汽車工業、或者說傳統的汽車品牌陷入困難，被拖入與新造車品牌的爭斗，并處在劣勢的時間點來看，似乎吳冰就是那個站出來，去真正進行改變的人。 這不是件容易的事，甚至起晚了的傳統汽車品牌、傳統國有汽車品牌，已經失去了制定規則的先機。因此，選擇學法律出身的吳冰來推動這樣的改變，似乎是個很合乎邏輯的選擇。畢竟，搞法律的人，就是得習慣在已有的框架、現有的規則之下，找到屬于己方的那一點點生機，去逆風翻盤，尋求勝利。 “新四化”的探求者 對于吳冰來說，在汽車產業中最黃金的時代，可能是他在2012年到2015年期間，擔任上汽通用雪佛蘭事業部部長的時期。 那個時候，汽車工業依然有序運行在舊有的秩序之下，上汽通用雪佛蘭在中國依然處在能賣得動的時間點上。當時的科魯茲無疑是市場上最具競爭力的A級車之一；當時的邁銳寶，也依然是可以擔得起中高級車之名的產品。但到了2016年，這些既有的規則，已經到了被打破的時候了。 隨著新造車的崛起、新能源時代的到來，汽車工業，買車市場的整體運行邏輯與規則，從那時起開始發生變化。在更早之前，中國、甚至全球的汽車消費者，幾乎都沒有什么更多的選擇。傳統廠商造什么車，你就去買什么車，所能做的有限選擇無非就是選品牌、選車型、選價格。 但是，新能源化所導致的造車難度變低、門檻變低則打破了這一切的規則。帶著資本力量的新造車們開始逐漸掌握了足夠多的話語權。他們打破了以往品牌階級的限制、產品配置的限制、用戶需求的限制、以及服務模式的限制，甚至車輛使用生態的限制。簡而言之，只要能夠贏得用戶的喜愛，他們沒有任何限制。 這對于早就習慣了悶頭造車，以供挑選的傳統汽車品牌來說，是一個極大的挑戰。 當然，也并非沒有人意識到這樣的整體市場環境的改變，以及制定出因應這個改變所需要的新打法。比如，2014上汽的董事長陳虹在整個行業率先提出的汽車“新四化”（電動化、智能網聯化、共享化、國際化）。而吳冰，就是這個“新四化”的實踐者。 從2018年開始，吳冰開始擔任上汽集團移動出行戰略品牌享道出行的首席執行官。這是代表上汽集團，去做“共享化”的一個重要嘗試，在那個時間點上，似乎想辦法搞共享出行是一個重要的風口。相對于滴滴、Uber這樣在當時完全靠互聯網算法機制，來盤活市場隱藏運力的玩法，享道的一個更重要任務，是進行上汽集團過剩產量“消化”的嘗試者。在當時，這是一個很有意思的嘗試。 對于當時的吳冰與享道來說，融資不是問題，因為上汽集團這棵樹足夠粗壯。因此，享道每次都只融一點資（按照吳冰的說法，與那些每次要融資幾十億的共享用車企業相比，享道每次只需要融資幾個億），以試圖在保證足夠市場化、開放化的前提下，保證足夠的自主性、規范性運營。 享道，可以說是車企集團的一次大規模共享化嘗試，這樣的嘗試引發了大規模的車企向B端銷售的新路徑。后來的很多新、老勢力其實都走過了這一條路線（甚至對于一些新勢力來說，這條路徑讓企業活了下來）。 而此時，搞一條更宏大的、更上游的，更能夠在新規則下致勝的路子，擺在了吳冰的面前——高端化與智能化。 對于上汽來說，電動化與智能網聯化是相較于共享化而言，更重要的一步棋。共享化要解決的一個是產業形態豐富性的問題，另一個是產能過剩的問題。這些問題不能說不重要，但不涉及根本，仍然是在產業的末端。而當上游的品牌、產品出現競爭力缺乏時，下游產業存活的可能性就變得更低了。 因而，在幾乎同一時間的2020年，上汽搞出了兩個新品牌。一個是完全打開融資渠道的智己，另一個則是在上汽內部催生的飛凡（當時還叫R品牌）。這樣做的邏輯很容易猜透，通過不同的資本與市場的運作方式，去試驗到底怎樣的模式能夠成功為老牌國有車企開拓一條新路，贏取新的生機。 上汽的統合實踐者 如何贏得生機，并不是有錢就能行的。新的秩序已經建立，老集團、老品牌，就算過往再輝煌，也已經站在了全新的、統一的起跑線上（甚至位置更差一些）。但對于吳冰和他所帶領的飛凡來說，似乎也并不是完全沒有優勢。相較而言，他們所擁有的資源是幾乎所有新造車廠牌所不具備的。 從2016年開始，上汽榮威就已經開始打造所謂的首款互聯網汽車RX5，這代表了他們在網聯化方面的嘗試并不落后。 而到了飛凡這里，這些年新四化下的打磨所積累的技術，已經到了完整爆發的時代。吳冰的重要工作就是將上汽集團已在三電技術、L4級自動駕駛、人工智能、大數據、云計算、網絡安全和軟件等領域擁有的豐富技術積累及經驗，完整地、合適地應用在飛凡的產品之上。 這是讓新造車很眼饞的一整套完整打法。對于新造車們來說，在更早之前他們想要做到這些事，首先是融資，其次是研發，然后是試錯，再然后才是送到市場上接受用戶的檢驗。而對于吳冰與飛凡來說，他們依托上汽的整體實力，是完全有能力在短時間內，實現多項跨域技術的齊頭并進與快速迭代的。 這算是吳冰的一個很重要的任務，從提出新四化，到具體落實到產品上，上汽這些年一直在布局，而此時到了一個要破發的一個節點。不論是做芯片的英飛凌，還是做電池的上汽時代與時代上汽、又或者是搞SOA平臺的零束，以及整智能駕駛的人工智能實驗室（上汽AI LAB），甚至造智能大燈的華域視覺，都需要一個統合實踐者，而這些就是未來飛凡要做的事——智能網聯化與電動化。 說未來，又有點遠了。從目前看來，吳冰和飛凡已經開始做這些事了。2022年的最后一個月，飛凡R7完成了1531臺車的銷售量。這個成績在整體的車企銷量中并不算顯眼，但細分來看，這個銷量在中大型純電SUV銷量榜中位居第四位，其中上海地區上險數達到927臺，在中大型純電SUV上海地區上險量排行榜中占據榜首位置。 這不算什么不可逾越的鴻溝，配置堆滿，科技上新，品牌重新出發的飛凡，在產品力上已經有了很大的突破。而新品牌的向上沖擊，還有一個很大的助力，就是體系實力以及遍布全球的營銷網絡。 體系實力的最重要的展示。首先在于換電，這不是飛凡的首創。就目前來看，似乎從蔚來開始，所有人都開始要擠入這個全新的賽道中去，一個全新的電動車續航解決方案趨勢，似乎就是由此而催生的。但不要忘記的是，這是一個重要的基建項目。 早在2007年，日產雷諾就曾經想要在這個領域進行嘗試；而到了2013-2015年，馬斯克也曾自主研發過這一套技術，但最終也是因為技術與資金的原因而最終放棄。如今尚未取得盈利的蔚來，則在研發汽車之余要將更多的資金投入其中，這不得不說是一次臥薪嘗膽（很多時候，蔚來的換電站更容易開設在偏遠的非核心區域），但又是想要訂立標準的企業不得不去做的事。 對于擁有上汽這個體量的汽車大集團作為背景的飛凡來說，這一切就變得更容易一些了。 在去年早些時候，飛凡組成的換電陣容囊括了寧德時代、中石油、中石化這些行業巨頭。簡單來說，合作各方看好的是飛凡基于體量與集團支持所帶來的巨大銷量潛力。而對于飛凡來說，有寧德時代的技術支持，還有中石油、中石化所帶來的巨大的網點鋪展。 而這樣一支換電“國家隊”，無疑是吳冰為飛凡打造出的最重要的背景支持。自此，飛凡的產品將從根本上擺脫電動車的出行焦慮，續航里程焦慮的問題。更重要的是，這仍然是“共享化”的一個重要延伸，在飛凡的車主之間，以最高效的方式，實現電池共享，焦慮消除。 與此同時，從成為上汽乘用車的總經理之后，吳冰的一個更重要資源，海外銷售網絡也開始有了被更高效利用的可能。近年來，在海外市場變得風生水起的名爵品牌，這些重要的資源，也開始有機會成為包括榮威、飛凡在內的上汽乘用車集團所有品牌的共享資源。 對于吳冰來說，這又有可能成為戰略上的一步大棋。如果將其用好，那么包括飛凡在內的所有品牌，都將獲益。這是上汽“國際化”所不得不走的一步，更完全可以是盤活全局的一步。 總結 而這些原因，相較于外界普遍認為的升遷，我更相信這是吳冰成為上汽乘用車總經理，所真正蘊含的深意——以“共享化”的理念，采用上汽集團已經成熟的豐富技術，打造一個“電動化”、“智能網聯化”的飛凡，并最終憑借不斷成熟的全球經銷網絡，實現品牌與產品的“國際化”，從而最終完成品牌的向上突破。 這，可能是吳冰，一個學法律的人，所有可能在現有條件下，現有規則下，所能夠帶領飛凡、乃至上汽乘用車下的所有品牌，所最終實現的逆襲。 Jack_X： 回復@ConsciousInvestor: 我不知道你說的50%市場占有率規定是否真實，即使有這個潛規則或明規定，一旦恢復到正常市場環境，這個行業大概率還是會形成一家獨大、多家跟隨的局面，而滴滴最可能還是那個老大。至于拉美兩國燒錢的事情，我認為無關大局。一個行業如果老大一直都無法盈利，這個行業很難長期存在下去。滴滴粉單市場(DIDIY)//@ConsciousInvestor:回復@Jack_X:滴滴不下到50%市占率時不讓上架，滴滴還有前途嗎？目前的滴滴需要犧牲盈利以保持市占率，對公司存活是有風險的。而且拉美兩國都在嚴重燒錢虧損，除非和Uber違法做卡特爾，不可能盈利。